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100 条"数据化决策2.0"搜索结果
数据化决策2.0
数据化决策2.0
中台落地手记：业务服务化与数据资产化 电子书
中台落地手记：业务服务化与数据资产化
  • 张亮 编著
  • 一本从0到1落地实操的中台技术使用书，为企业数字化转型中的中台建设提供项目落地的实施指导。
行政决策公众参与研究 电子书
行政决策公众参与研究
  • 夏金莱
  • 本书共七章，内容包括：行政决策与公众参与概念、行政决策公众参与的理论基础和现实状况、决策公开——行政决策公众参与的前提、公众参与主体、公众参与类型和形式等。
儿科临床决策支持手册 电子书
儿科临床决策支持手册
  • 孙锟
  • 主编为中国医师协会儿科分会主任委员，每种疾病均涵盖病史线索，体格检查，辅助检查，治疗原则，专科转诊指征，诊疗流程图。逻辑清楚，内容实用。以临床症状为主题，以科学、规范地解析思路为纵线，并充分融合了各位专家的多年临床经验，由此形成了“纲举目张”的特色。本书专注培养临床疾病的诊疗思路，实用性强，通过对各种“症状”的逐层分析，读者可以熟知各种临床症状的分析思路，在学习中逐渐提高自己分析问题和解决问题的能
临床研究专病结构化数据集．肺栓塞 电子书
临床研究专病结构化数据集．肺栓塞
  • 李圣青
  • 肺栓塞近年来发病率呈逐年上升趋势，且其误诊、漏诊率高而检出率低，确诊的患者经治疗后病死率为2%，未经治疗的病死率达30%，因此提高肺栓塞诊治水平至关重要。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了肺栓塞患者的人口学信息、
Python数据分析与可视化（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化（微课版）
  • 李俊吉 主编
  • 本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化 电子书
财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化
  • 陈虎
  • 本书助力管理会计能力提升、思维模式突破、自我价值实现。
Excel 2010数据处理与分析立体化教程 电子书
Excel 2010数据处理与分析立体化教程
  • 盖玲 李捷
  • 本书主要讲解使用Excel2010进行数据处理与分析的知识，内容主要包括输入与编辑数据、使用公式计算数据、使用函数计算数据，文本处理函数，时间与日期函数，查找与引用函数，数学与三角函数，财务分析函数，逻辑函数，使用图表显示数据，数据排序、筛选与分类汇总，数据透视表与数据透视图，自动化处理分析数据。
Tableau数据分析与可视化（微课版） 电子书
Tableau数据分析与可视化（微课版）
  • 王国平
  • 本书共10章，主要内容包括：Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表板和故事等。
商务数据可视化（第2版全彩微课版） 电子书
商务数据可视化（第2版全彩微课版）
  • 廖莎 等 主编
  • 以Excel为工具，围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
持续交付2.0：业务引领的DevOps精要 电子书
持续交付2.0：业务引领的DevOps精要：业务引领的DevOps精要
  • 乔梁
  • 世界级互联网公司软件交付工作原则与方法解析作者在持续交付领域多年实践经验的精华总结《持续交付：发布可靠软件的系统方法》作者作序推荐！国内知名互联网公司多位管理者与领域专家合力倾情推荐！持续交付2.0不只是关于软件的交付模型，而是从业务问题出发，关注业务假设验证速度的双环业务模型。只有从业务目标出发的持续交付实践才有强大的创造力和生命力！书中指出，持续交付2.0双环模型高速运转的三个支柱分别是组织机制、软件架构和软件交付基础设施，同时给出了提升价值探索环以及快速验证环运转速度的多种可行方法。本书还为我们呈现了在企业内部改善持续交付2.0能力所需遵循的基本原则，包括组织文化建设、软件系统架构、业务协作、配置管理、构建集成、自动化测试、发布与监控七大板块，并指出各领域实践关键点，以及多种可实操性方法。同时，通过3个完整的实践案例过程分析，说明每个企业或团队都必须从自己的业务目标出发，根据自己的实际情况，制定自己的改善路线。
Excel达人手册：从表格设计到数据可视化 电子书
Excel达人手册：从表格设计到数据可视化
  • 福甜文化
  • Excel达人手册：从表格设计到数据可视化是一本Excel表格制作从入门到精通的自学手册，带领读者设计制作出更规范、专业和美观的表格，同时，让数据计算更准确、管理更到位、分析更有力、报告更完善。让读者的Excel综合素养得到直线提升。全书分为10章，内容涉及专业表格的制作和设计、数据的处理与编辑、数据的展示与分析、数据分析报告的制作呈现等Excel的5大特色功能，解决了实际工作中可能遇到的各种问题
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全 电子书
PowerBI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全
  • 金立刚
  • 涉及PowerBI所有原生组件、微软APPStore的三方组件，以及上北智信科技有限公司研发的特色组件，提供全书所有组件及案例文件，帮助读者火速上手并实际应用。
Python数据分析与可视化教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化教程（微课版）
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
公共数据市场化配置法治保障机制研究 电子书
公共数据市场化配置法治保障机制研究
  • 赵加兵
  • 本书在全面省思公共数据市场化配置法治保障机制存在局限性的基础上，从规范界定公共数据范畴、公共数据权利体系、公共数据市场化配置交易实现机制及数据主体权益保障机制等维度搭建起公共数据市场化配置有效实现的法治保障机制。
赋智·重构：数据智能驱动的企业数字化转型 电子书
赋智·重构：数据智能驱动的企业数字化转型
  • 冯杰
  • 本书深入探讨了企业数字化转型方面的一系列重大问题，强调了业务重构和技术重构的必要性。全书共6章。第1章阐明数据智能驱动是企业数字化转型的关键。上篇（第2、3章）介绍支撑数字化转型业务重构的能力框架，以及“四步法”业务顶层规划，辅以中国电信BSS3.0案例，展示“四步法”在大型系统重构中的应用。下篇（第4、5章）则聚焦于技术重构，提出了有针对性的技术实施框架，涉及云化基础设施、业务中台、数据中台、能
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ） 电子书
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ）
  • 卢洁
  • 本书主要内容如下：项目一，初识数据分析——商业智能基础；项目二，数据分析利器——PowerBI；项目三，PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践；项目四，整理“脏数据”——PowerBI数据预处理；项目五，认识DAX语言——PowerBII数据建模；项目六，一图胜千言——PowerBI可视化；项目七，报告的发布与协作——PowerBI在线服务；项目八，业财融合——PowerBI数据分析
Power BI数据分析与数据可视化（微课版） 电子书
Power BI数据分析与数据可视化（微课版）
  • 夏帮贵
  • 本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识，涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容，并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点，本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
大数据采集、预处理与可视化（微课版） 电子书
大数据采集、预处理与可视化（微课版）
  • 葛继科
  • 为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版） 电子书
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版）
  • 董付国
  • 1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化 电子书
电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化
  • 杨伟强
  • 电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务，受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先，带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具，然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据，来理清商业规划的思路，学会处理数据，**后制作出商业报告。本书引用了大量的案例资料，且每章均以任务驱动的方式来讲解，实操性强，使读者阅
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