100 条"文本挖掘:基于R语言的整洁工具"搜索结果
  • [美]茱莉亚·斯拉格
  • 本书介绍了如何使用tidytext包以及其他基于R语言的tidy工具来进行文本挖掘。
文本上的算法——深入浅出自然语言处理 电子书
  • 路彦雄
  • 《文本上的算法深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、*优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇,包含第4章到第8
基于Swift语言的iOS App 商业实战教程 电子书
  • 黑马程序员
  • 内容提要Swift是苹果公司于2014年推出的一种全新语言,它正在逐步替代Objective-C语言进行iOS应用开发。基于Swift的市场份额越来越大,使用Swift语言开发iOS应用势在必行。本书以OSX10.11为平台,以Xcode7.3.1为开发工具,采用理论加实战的方式,循序渐进地带领大家开发了一个微博项目。该项目基于新浪微博官方提供的API进行开发,可以更好地帮助大家学习和理解项目结构
AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly) 电子书
  • 杨慧芳
  • 一本“将人工智能技术运用于医学案例,利用先进技术解决临床问题”的图书。
基于大数据挖掘的主动式运营监测体系研究与应用 电子书
  • 本书是对国网浙江省电力有限公司基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系建设研究与实践工作的总结,包括大数据应用与运营监测业务发展趋势与现状、基于大数据挖掘技术的主动式运营监测体系的介绍、运营监测业务主题框架与指标关联库等内容。本书可作为电网企业运营管理人员的工作参考书。
应用多元统计分析(R语言版) 电子书
  • 编著
  • 本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。
代码整洁之道:程序员的职业素养 电子书
  • 罗伯特·C.马丁(RobertC.Martin)
  • 编程大师40余年心得体会,阐释软件工艺中的原理、技术、工具和实践,助力专业软件开发人员具备令人敬佩的职业素养。
汇编语言编程基础:基于LoongArch 电子书
  • 王锐
  • 本书是龙芯自主指令集的汇编语言教程,系统讲解龙芯处理器全新的自主指令系统架构LoongArch。
R语言与社会科学调查数据分析 电子书
  • 编著
  • 作者运用R语言,分析中国综合社会调查数据,涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表,展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。
数据挖掘 电子书
  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。  本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
大数据时代的数据挖掘 电子书
  • 李涛
  • (1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特点,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。(2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。
软件自动化测试实战:基于开源测试工具 电子书
  • 于涌
  • 本书讲述测试框架、接口测试、Web自动化测试及移动端自动化测试。
了不起的收纳者:打造整洁有序、舒适有爱的家 电子书
  • 李娜
  • “空间魔法师”解码8大家庭空间,助你提升居住能力,从此告别混乱,住进理想的家。
大数据:挖掘数据背后的真相 电子书
特异群组挖掘 电子书
  • 熊贇,朱扬勇
  • 本书阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
数据科学导论——基于Python语言(微课版) 电子书
  • 朝乐门
  • 本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
R语言高效能实战:更多数据和更快速度 电子书
  • 本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上能够运行”,从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。主要内容包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能,以及其他资源管理和提高性能的实用策略。
数据挖掘及其应用 电子书
  • 李燕
  • 随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。  本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
概率论与数理统计学习辅导及R语言解析 电子书
  • 桂文豪等
  • 本书是根据作者多年的教学经验编写而成的,与北京交通大学概率统计课程组编写的《概率论与数理统计》相配套的学习辅导用书。本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用,并且引进强大的统计软件R,从程序的角度对习题进行解析,强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合,进一步加深统计的实践应用。本书可作为理工科本科生,考研学生的学习辅导用书,也可供工程技术人
大地的语言 电子书
  • 戴荣里
  • 本书是作家戴荣里生活在北京城的真实记录,是通过对土地回望所撰写的一组散文,涵盖了作者近年对人与自然、大地与历史、当下与未来的思考,凸显了作者的悲悯情怀和其对原生态生活的迷恋。
挖掘内向优势:安静的闪光点 电子书
  • [日]榎本博明
  • 最近应酬减少,终于松了一口气;与别人在一起时很不自在;有人说我“熟了以后性格就完全不一样了”……有这些表现的你,很可能是“隐性内向”者。本书作者提出一个新的概念——“隐性内向”,它区别于传统意义上的内向型性格。一些人看起来善于交际,但往往会在人际交往中感到勉强和疲惫,需要独处来恢复内心的能量。本书介绍了“隐性内向”者的行为和心理,列举了“隐性内向”者不善于应对的11个场景,并逐一提出了解决方案。除