100 条"鲜活的数据:数据可视化指南"搜索结果
鲜活的数据:数据可视化指南 电子书
  • [美] 邱南森
  • 翻开本书,你会发现有那么多样的手段去赋予数据全新的意义!
Python数据可视化(微课版) 电子书
  • 王国平
  • 本书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍金融数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第5章介绍空间数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第6章介绍地理数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第7章介绍层次数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化
医疗大数据挖掘与可视化 电子书
  • 赵杰
  • 普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的发展概况,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方
Python数据分析与可视化 电子书
  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
Python数据分析与可视化 电子书
  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下:第一部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
信息设计:数据与图表的可视化表现 电子书
  • 编著
  • 本书精选了57幅全球经典的信息设计作品,分为“示意图”“统计图表”“象形图标”和“地图”四个部分。书中有大量的信息设计作品展示,并有详细的文字介绍和精彩的设计师访谈。书中的作品运用了图表、图标、矢量图形、照片、地图、文字等多种元素,囊括了信息设计的各种类型,为读者展示了信息设计的创作思路和表现手法。本书适合设计专业的老师、学生作为参考用书,同时可供从业的设计师阅读。
从0到1:Python数据可视化 电子书
  • 莫振杰
  • 作者根据自己多年的前后端开发经验,站在完全零基础读者的角度,详尽介绍了Python数据可视化的基础知识,以及大量的开发技巧。
Python+Tableau数据可视化之美 电子书
  • 王红明
  • 44个案例+300分钟视频讲解,编程小白必看数据可视化宝典。
Power BI数据分析与可视化 电子书
  • 潘强 张良均
  • 本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用,详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题,通过练习和实践操作,可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
财务大数据分析与可视化 电子书
  • 李静
  • 本教程选用微软PowerBI为数据分析工具,将10个项目划分为应用入门、进阶提升和财务综合应用三个循序渐进的学习阶段。应用入门包括财务大数据与可视化分析认知、PowerBI初体验、数据获取与整理、数据建模和数据可视化5个项目;进阶提升包括PowerBI动态交互、数据可视化分析实例和爬虫案例分析3个项目;财务综合应用包括财务数据可视化智能分析和应收账款数据可视化分析2个综合案例。本书结构合理、案例丰
财务数据可视化——基于Power BI 电子书
  • 蔡素兰
  • 本书以图文并茂的方式,结合大量实例和详尽的操作步骤介绍了PowerBI在财务大数据分析工作中的具体运用,每章都加入内容提要、重点难点、学习目标、知识框架、思政育人案例、相关思考、延伸阅读、本章小结、本章重要概念、本章练习等内容,有助于读者对本书基本内容和方法的理解和把握,以培养读者的数据分析能力和创新能力。在讲解的过程中案例丰富,针对性强,并与实务工作紧密结合,以增强读者理论与实务相结合的能力;同
穿越数据的迷宫:数据管理执行指南 电子书
  • [美]劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼
  • 适读人群:非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》一书是DAMA(国际数据管理协会)强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍,也是《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》(DAMA­DMBOK2)认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要,数据管理包括了哪些内容,以及如何进行数据管理,从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
企业数据安全防护指南 电子书
  • 杨鹏
  • 当今时代,数据作为新型生产要素已经成为推动企业转型升级和高质量发展的新引擎。数据安全关系企业的核心利益,对于数据的有效保护和合法利用成为企业不可忽视的重要问题。本书系统化、实例化地介绍了企业数据安全防护的具体实践。本书适合企业网络安全和数据安全管理者、安全运维技术人员、信息化建设部门的管理人员和技术人员阅读,还可供高等院校、研究机构的专业技术人员阅读和参考。
图表会说话:Excel数据可视化之美 电子书
数据分析实战:方法、工具与可视化 电子书
  • 韩知白
  • 本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
数据分析及可视化(Excel+Python) 电子书
  • 王斌会 编著
  • 本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
Python数据分析——从获取到可视化 电子书
  • 编著
  • 本书分为4部分:第1部分主要介绍数据的采集,从数据采集的意义和基本概念开始,介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据,以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集;第2部主要介绍4种常用的数据分析方法;第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化;第4部分介绍一个完整的实战训练项目,帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程,巩固理论知识,增加实
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
  • 宋天龙
  • 本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
Python数据可视化任务教程(微课版) 电子书
  • 郑丹青
  • 本书采用单元式结构,每个单元中包含有多项任务,每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练,从任务描述知识储备任务实施等环节出发,深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1~单元3介绍数据可视化的基本概念;单元4~单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法;单元7是pyecharts综合项目案例。本书
Power BI商业数据分析与可视化 电子书
  • 孟庆娟 等 主编
  • 系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
《DAMA数据管理知识指南》 电子书
  • 适读人群:数据管理领域的各类技术、研究、管理和业务人员,以及工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域人士,高校MBA或者计算机专业师生。本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的必备书籍。在信息朝代,数据已经成为最重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。