100 条"Python计算机视觉和自然语言处理"搜索结果
Python计算机视觉和自然语言处理 电子书
  • [西] 乌奈·加雷·马埃斯特雷
  • 多名专业作者联合著作,用Python学习自然语言处理和计算机视觉技术,用ROS开发智能的机器人系统,通过实战快速掌握机器人开发技术。
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 电子书
  • 吴佳 编著
  • 图像处理与计算机视觉实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。
Python自然语言处理入门与实战 电子书
  • 主编
  • 本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
Python中文自然语言处理基础与实战 电子书
  • 张良均
  • 本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
自然语言处理实战 电子书
Python计算机视觉与深度学习实战 电子书
  • 戴亮
  • 一本书入门计算机视觉,将深度学习理论融入视觉识别案例,搭建理论与实践的桥梁。
自然语言处理迁移学习实战 电子书
深度学习自然语言处理实战 电子书
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
自然语言处理技术与应用 电子书
  • 主编
  • 本书基于Python编程语言,以实战为导向,主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例,帮助读者快速熟悉理论知识,理解相关技术原理,为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分:第一部分(第1~3章)是“基础篇”,侧重介绍自然语言处理的基础知识,并在相应的知识板块中设置实验案例;第二部分(第4~12章)是“技术篇”,主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法
OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)(慕课版) 电子书
  • 夏帮贵 主编
  • 本书注重基础、循序渐进,系统地介绍了使用Python实现OpenCV应用的相关基础知识。本书共分为10章,涵盖OpenCV起步、图像处理基础、图形用户界面、图像变换、边缘和轮廓、直方图、模板匹配和图像分割、特征检测、人脸检测和识别、机器学习和深度学习等内容。本书内容丰富、讲解详细,适用于具有一定Python程序设计基础的OpenCV计算机视觉用户,可用作各类院校相关专业教材,同时也可作为OpenC
自然语言处理与Java语言实现 电子书
  • 罗刚
  • 本书介绍了自然语言处理的原理与Java编程语言的技术实现,主要包括多种语言的文本处理、分布式算法与代码实现、自然语言处理相关系统构建等内容。
Python图像处理实战 电子书
  •  著
  • 本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
Python数据预处理 电子书
  • 黑马程序员
  • 全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
PyTorch自然语言处理入门与实战 电子书
  • 孙小文
  • 一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。
Python图像处理经典实例 电子书
用Python轻松处理Excel数据 电子书
  • 阳光灿烂 著
  • 本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块
Python数据处理与挖掘 电子书
  • 吴振宇 李春忠 李建锋
  • 本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
数字图像处理与Python实现 电子书
  • 岳亚伟
  • 本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
Python数据预处理(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力,内容具有典型性和实用性,系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元,单元1介绍数据预处理的基础知识,单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法,单元3~单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力,本书单元2
Python大数据处理与分析 电子书
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
Python数据预处理(微课版) 电子书
  • 主编
  • 本书以JupyterNotebook为主要开发工具,全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章,内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战:家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例,通过本书的学习,读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节,并在实践中提升实际开发能力,为数据分析和机器