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100 条"从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)"搜索结果
从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)
经管之家
本书共7章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析。
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汽车波形与数据流分析 第2版
谭本忠
本书从讲解汽车电路信号入手,对传感器波形分析、执行器波形分析以及汽车电器波形分析做了全面阐述;接下来从汽车数据流认识入手,讲述了汽车数据流的分析方法,然后分车系分别介绍了大众车系、丰田凯美瑞车系以及通用君威车系的数据流分析;最后通过案例的形式讲解了汽车数据流故障的维修方法。
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零基础看懂158张股市关键技术分析图
老牛
千变万化的股市亦有其内在的规律,各方博弈的结果会集中反映在股票技术分析图中,深入研究这些技术分析图,我们会更加深刻地理解股市运行的本质。本书作者将股市的技术分析方法和工具总结为158张关键技术分析图。学习和研究这些经典、实用、凝结着技术分析思想的技术图形,即使没有金融或股票知识的新股民,也可以掌握股票涨跌的规律,了解K线、均线、分时图、量价关系等基本分析工具的用法和形态特点,从中选取适合自己风格的
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30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手
周奎奎
1.ExcelHome云课堂爆款课程《30天精学Excel》讲师倾力打造!2.跟着200万人一起学Excel!3.本书配套同步教学视频,扫码学习,高效方便;ExcelHome创始人周庆麟ExcelHome技术论坛版主祝洪忠Excel畅销书作者龙逸凡Office效率管理培训师周斌诚意推荐!我学习过很多讲师的Excel课程,金老师的授课方式无疑是颇具特色的。他从不讲难的知识点,只讲初学者最需要掌握的知识点,他深谙初学者的心理特点,授课像和朋友聊天一样,聊着聊着就把知识点讲透了,最难能可贵的是还能瞬间点燃初学者的学习兴趣。现在金老师把自己的课程精华转换成了图书,相信一定能帮助很多人。--ExcelHome创始人周庆麟
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从零起步:
素描基础教程
张玉红
这是一本写给绘画爱好者的素描必备基础书,全面覆盖素描5大题材:石膏几何体石膏头像素描静物人物头像人物半身像人物速写,本书的重点是加强素描基本技法训练,从而提高学习者的综合素质与实践能力。在前面打基础的基本功训练阶段,都是在打好的小方格上开始绘画起步的,便于初学素描的读者在纸上确定物体的形体关系,在绘制的过程中还有各种“技巧提示”,会对物体的结构进行分析,带领读者尽快扎实地打好绘画基础。 60个有针对性的案例,为你展现素描学习的清晰脉络!细分门类,深入讲解,助你快速掌握绘画要领!
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外行学会计——从零基础到真账实操
熊春
《外行学会计从零基础到真账实操》以一个典型的工业企业一个月的经济业务为案例,依据《企业会计准则》,按照会计做账的基本流程,全面介绍了会计做账的具体内容。主要包括会计核算、会计要素、账务处理、企业设立流程、会计制度设置、企业建账方法等理论知识,以及原始凭证的识别、填制、归集,记账凭证的填制、审核、检查、装订、保管,账户的结转,会计账簿的登记、装订、保管、核对、结账、错账更正,各种物资的清查,会计报表
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零基础学炒股实战从入门到精通:同花顺版
龙马金融研究中心
本书面向零基础读者,系统介绍了股票投资的基础知识,以及同花顺炒股软件的使用方法和操作技巧。全书共18章。第1~2章主要介绍股票的入门知识,包括新股民开户交易的方法和股票的相关知识等。第3~9章主要介绍如何利用同花顺软件炒股,包括同花顺软件的使用方法、看盘、基本面分析、技术面分析、K线、大盘趋势理论分析、常用的技术指标等。第10~13章主要介绍炒股的技巧和策略,包括选股实战技法、买卖点把握、资金策略
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从零开始——Oracle数据库基础教程(云课版)
史卫亚 编著
本书通过实例引导,深入浅出地介绍了Oracle程序设计的相关知识和实战技能。本书第1-9章主要包括Oracle学习指南、Oracle安装与配置、初识SQL、高级SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询以及Oracle数据的基本操作等;第10-17章主要讲解Oracle的表创建与管理、Oracle的数据完整性、Oracle的数据库对象、PL/SQL编程、游标、存储过程与
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从零开始——MySQL数据库基础教程(云课版)
吴宁 编著
本书第I-3章主要讲解MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作等,第4-I0章主要讲解数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等,第11章主要讲解MySQL的备份和恢复。
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版式设计基础与实战——小白的进阶学习之路
侯维静 编著
本书共11章:第1-3章讲解版式设计的基本原理,包括基础理论、栅格系统和文案撰写方面的知识;第4-7章讲解版式设计的关键技巧,包括文字、图片、线在版式设计中的运用和常见的版式结构;第8-10章讲解版式设计的进阶内容,包括字体设计、运用对比和提升画面设计感的技巧;第11章为实战演示部分,通过分析海报、画册、包装、Banner和长图的设计案例来详细讲解版式在实际工作中的运用。
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R语言统计分析与应用
汪海波
R统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一,已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析
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Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析
李辉 刘洋 编著
《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章,内容包括:Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We
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新媒体数据分析
王佳娴 编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程,介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧,还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
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大数据和大分析
段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景,解释数据资产、数据驱动等基本概念,剖析数据分析的重要性,介绍了大分析的内容和范围、关键点等;其次,阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等,涉及收集、存储、标准、技术选择等内容,重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容;结尾,给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验,分享如何引入互联网思维,开辟新视野的理念。
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Excel数据分析实务
主编
本书分为4篇,分别为概述、数据获取、数据处理,以及数据分析与可视化,共包括11个项目,分别为学生校园消费行为概述,获取文本数据,制作消费金额的描述性统计分析表,处理异常值,处理缺失值,处理重复值,使用PowerQuery方法处理数据,合并数据,分析食堂就餐情况,分析学生就餐消费行为,撰写分析报告。
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Python商业数据分析
编著
全书共12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。
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财务大数据分析
主编
本书选取某新零售行业的公司为原型,通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据,结合大量丰富的企业管理与业务案例场景,从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析,到决策与优化改善,逐步展开,帮助读者了解大数据的技术基础(Python、SQL),掌握大数据采集、处理的方法,具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力,具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分:第一部分
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大数据财务分析实务
主编
本书基于大数据、信息技术对企业财务分析产生的影响,梳理了企业财务分析的框架,内容主要包括大数据财务分析理论、财务数据分析可视化、企业战略分析、企业会计分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、财务预警分析等。本书理论与实践紧密结合,依托网中网财务大数据平台的数据资源,以格力电器为背景,结合丰富的案例,帮助读者掌握大数据财务分析的方法与技巧,适合
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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Python数据分析与应用(第2版)(微课版)
曾文权,张良均主编
本书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识:第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法:第7-9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10
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商务数据分析与应用(第2版 微课版)
主编
本书基于商务数据分析岗位职责,以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点,从初识商务数据分析出发,按照商务数据分析的基本流程,讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写,并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用,提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强,既可作为高等职业院校商务数据分
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