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100 条"数据科学家访谈录"搜索结果
数据科学家访谈录
[美]单研
作者对来自于不同的背景、学科和行业的25位出众的数据科学家的访谈。
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幼儿数学思维启蒙 第一辑
探探数学工作室
《幼儿数学思维启蒙》第一辑,主要包括绘本故事《手指很忙》(数数与手指对应)《和谁配对呢?》(数数与配对)《怪物去哪里了?》(数字顺序与数量词)《乘着气球漂浮》(顺序与序数)等共四册。主要针对3岁(幼儿园小班)幼儿。该阶段幼儿处于智力发展阶段的前运算阶段,思维模式数学象征性思维。引导幼儿逐步感知事物的多少,指导幼儿学习通过数数和对应的方式比较物体的多少。和幼儿一起点数物体,感知数的概念。引导幼儿运用
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数据治理与数据安全
张莉
一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
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数据化运营管理
张茹 主编
网店数据化运营与营销。
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
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大数据存储技术
武永卫
本书由浅入深,层层深入,从基本原理着手,逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
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MySQL数据库
主编
本书共分为9章,第1~5章围绕“学生成绩管理”数据库展开,主要介绍数据库基础,数据库与数据表操作,视图与索引,存储过程、流程控制语句、函数和触发器,MySQL数据库操作,非常适合初学者学习。第6章介绍了MySQL与Node.js、PHP、Python、Java的交互。第7章、第8章主要讲述MongoDB数据库和Redis数据库,有数据库基础者可根据第7章、第8章内容进行学习拓展。第9章为一个项目案
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电工常用数据宝典
杨清德
本书是着眼于电工初学者的工具书,主要介绍电工在工作实践中需要记住或需要经常查找的一些常用技术参数、数据,同时也介绍了一些比较简单的计算方法。内容包括:常用电工材料的应用参数、供配电系统工程应用参数、电气照明与布线的应用参数、电工通用数据等。
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能源大数据时代
北京国电通网络技术有限公司
本书以能源发展面临的新命题为切入点,分析信息技术变革与能源变革交汇下的组织、个人面临的机遇与挑战,深入剖析能源大数据的概念、内涵与应用趋势,研判能源大数据的创新驱动因素与路径,以平台化应用与多元化产品服务为重点,深入分析了能源大数据的应用模式,从技术支撑、应用推广等方面为政府、社会各界提出决策建议。
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图解数据科学
[日] 增井敏克
解码数据科学的奥秘,驱动业务决策和创新。
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新媒体数据新闻
段峰峰
新媒体数据新闻设计与制作教程
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数据挖掘及其应用
李燕
随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展,人类已迈入大数据时代,但很多时候我们会感到被数据淹没,却缺乏知识的困境,并没有“得数据者得天下”的能力,我们迫切需要从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息或知识,创造更多新价值,因此,数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。 本书共8章,主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用,内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
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数据科学商业实战
[美] 菲尔德·卡迪
解码数据科学底层逻辑,构建商业数据化思维。
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Python数据预处理
黑马程序员
全书共8章,其中第1章介绍数据预处理的入门知识;第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas,以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能;第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用;第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外,其他章均配置了丰富的示例或案例,读者可以一边学习一边练习,巩固所学的知识,并在实践中提升实际开发能力。本
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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Python数据科学实战
著
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
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企业数据资源会计
著
本书依据财政部新近颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及相关企业会计准则,对企业过去交易或事项形成的、企业合法拥有或控制的、预期能够给企业带来经济利益的数据资源资产的会计处理进行了系统深入的讲解。全书内容共分为五章。第一章浅析企业数据资源资产,主要讲述数据资源如何具体化、资产化,使之成为可确认、能计量的会计处理对象;第二章以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为准绳,以企业会计准则为依据,以
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数据驱动销售增长
著
数据驱动销售不仅仅是一种技术或工具,它更代表了一种思维方式的转变。这种转变要求销售人员和市场营销人员更加注重数据分析在决策过程中的关键作用,以此提高销售业绩、增强企业的市场竞争力。本书详尽阐述了DMSO模型如何在提升销售团队效能方面发挥显著作用;深入剖析了销售招聘与培训领域的创新策略和行之有效的方法;阐明了在赢得潜在客户之后,如何运用数据分析来指导销售活动,以实现销售目标的增长。此外,本书从销售绩
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财务大数据基础
张文惠
财务大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程,主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景,理解大数据分析的基本原理和方法,并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的主要内容包括:介绍大数据基本概念、发展历程与趋势,以及大数据对会计工作的影响;阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维;介绍大数据分析的基本方法及工具。依
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大数据技术基础
喻竹
本书从商科类专业需求出发,介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据,认识云计算、物联网、人工智能,大数据采集清洗,数据存储管理,数据挖掘分析,大数据可视化,大数据安全,综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合,通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术,具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学,部分学习资源(如作录频、微课视频等)以二维码形式提供在相关内容旁,可扫描
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数据资产管理:初级
董海峰
本书分六个部分,内容包括:数据资产管理系统安装、数据资源调研与整理、数据资源登记与管理、数据安全与权限管理等。
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