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CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第2版附光盘）

李杰

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科技创新导论

尹应武
本书从科学发现、技术创新、技术转化、项目培育、落地生根、开花结果，推广应用等多个层面进行系统展开。描绘出从信息筛选、需求识别、问题剖析、创新逻辑及具体产品的工艺、工程、装备创新及集成创新及工艺包开发，设计建厂，直到生产管理和技术服务与营销的全景式路线图。本书进行技术创新与创业经验的总结，通过创新思维、创新方法及企业新技术、新产品、新装备的创新过程回顾与梳理，提供创新I程清晰的流程和方法，建立创新工

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金融科技概论

顾晓敏等
本书系统介绍了互联网+背景下金融领域所采用的互联网和IT技术，以及科技发展对金融业的重塑与影响，其中包括互联网技术的发展现状、互联网金融核心业务技术原理及平台架构设计、大数据和数据中心、云计算技术、物联网技术、支付技术、电子商务技术等内容。

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PythonQtGUI与数据可视化编程

张晓东
PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法

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Tableau Desktop可视化高级应用

张志龙
详细地介绍Tableau的使用方法与操作过程，降低数据分析的门槛，部分案例已在实际中得到应用，是值得拥有的案头工具书。

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可视化竞争情报服务

张收棉
对竞争情报学进行系统、深入研究的基础上，用理论、方法、应用相结合的方式，构建竞争情报学的内容体系。

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大数据分析可视化

李宗伟　主编
本书从大数据可视化的基本概念入手，介绍大数据的采集及预处理、大数据可视化的主要工具及使用相关工具进行可视化分析等方面的内容。《大数据分析可视化》共8章。第1章-第3章主要介绍大数据可视化的基本概念、相关工具和大数据采集及预处理，第4章-第6章主要介绍基本图形制作、极坐标系和平行坐标系下各类图形制作及基本三维图形与地图制作，第7章-第8章主要介绍机器学习可视化图形制作及进阶图形制作。

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Python可视化数据分析

李迎
本书是从实践出发，同时结合一线教师的实践教学经验，以示例为主线，把可视化需要的Python基础语法，Numpy和pandas包中数据结构及读取Excel/CSV文件操作、无效数据处理操作，Matplotlib和pandas包的不同种类图形绘制框架代码等内容都融入到示例中，通过示例，循序渐进、浅显易懂地讲解可视化分析所需要的知识点。　　本书适合Python可视化初学者使用，也可作为相关机构的培训用书

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Web数据可视化（ECharts版）

范路桥
本书共7章，包括数据可视化概述、ECharts常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表，以及基于ECharts的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析等。

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数据可视化与分析基础

张丹珏
本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。　　本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。

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数据分析与可视化

主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课

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数据可视化基础与应用

刘佳
本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章～第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章～第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可

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数据可视化——基于R语言

贾俊平
本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章，第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能；第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法；第3章介绍类别数据的可视化方法；第4章介绍数据分布特征的可视化方法；第5章介绍变量间关系的可视化方法；第6章介绍样本相似性的可视化方法；第7章介绍时间序列的可视

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现代通信技术及应用（第3版）

主编
本书吸收了国际上先进的职业教育思想，注重创新精神和实践能力的培养，贴近学生的实际学习生活和社会生活，形成智慧开启型情境教学模式。本书主要讲述通信系统的概念、基本原理和关键技术。全面地介绍各类通信系统的技术特点、基本原理及主要应用。全书共11章。第1章和第2章从电信系统的基本概念入手，概括介绍了电信系统的整体架构；第3章以电话通信为例，介绍典型通信系统的通信过程及相关技术；第4章到第8章详细介绍数据

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信息技术及应用（第2版）

江兆银
本书分为理论、实训和新信息技术三大部分。理论部分包括信息技术概述、计算机硬件、计算机软件、多媒体技术、计算机网络，实训部分包括Windows系统实训、Word文字处理实训、Excel电子表格实训、PowerPoint演示文稿实训、综合实训，新信息技术部分包括新一代信息技术。

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路由交换技术及应用（第4版）

主编
本书主要介绍了数据通信技术基础、交换技术与应用、路由技术与应用、广域网技术、网络安全技术、路由交换技术综合项目实训、华为数通HCIELAB实验考试与TS排错项目总结等七篇，共20章的内容。具体章节内容包括数据通信概述、网络基础、常用网络通信设备配置、以太网交换技术、生成树协议技术、虚拟局域网、VLAN典型应用实例、路由基础、RIP、OSPF协议、BGP、PPP、帧中继协议、访问控制列表、DHTP技

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路由交换技术及应用（第3版）

孙秀英
本书内容主要包括数据通信技术基础、交换技术与应用、路由技术与应用、广域网技术、网络安全技术、路由交换技术综合项目实训、华为HCIE-R&SLAB实验考试TS排错项目总结等，最后还提供了附录，汇集了华为、思科和中兴厂商路由器交换机设备相关配置命令，方便学习者对比学习和查询使用。

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IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南

张浩彬
联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平，暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧，天善智能创始人梁勇，IBM技术专家刘咏梅，IBM数据科学家钟云飞，广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面：涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容；讲解透彻：既有理论的讲解，又涵盖应用的实践，而且在工具的介绍上，尽可能包括每一个选项的内容和应用形式，力求让读者“吃透”每一章节的内容；突出实战：集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身，配套提供数据文件以及数据模型文件，方便读者动手实践。

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Python金融数据分析与挖掘实战

黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。

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洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘

杨池然刘璐编著
《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》以SAS9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。《洞察大数据价值：S

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需求挖掘——金牌销售核心技能解密

张烜搏著
《需求挖掘——金牌销售核心技能解密》通过对销售过程中**核心的技能——需求挖掘技术的介绍，帮助销售人员和销售团队开发客户(找对人)、跟住客户(建关系)、激发需求(巧引导)、顺利成交(施影响)。书中每一个知识点都从销售人员的实际困境开始，用**实用的理论和**真实的话术，带领销售人员走出销售困境，既授人以鱼，又授人以渔。《需求挖掘——金牌销售核心技能解密》适合各行各业的销售管理人员、一线销售人员以及