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100 条"ENVI遥感图像处理方法（第二版）（附光盘）"搜索结果
ENVI遥感图像处理方法（第二版）（附光盘）
ENVI遥感图像处理方法（第二版）（附光盘）
MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通 电子书
MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通
  • 闫聪聪
  • 本书以MATLAB2020为基础，讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。
和秋叶一起学：秒懂Photoshop图像处理 电子书
和秋叶一起学：秒懂Photoshop图像处理
  • 秋叶
  • 从Photoshop新手成长为Photoshop高手，快速解决职场中各种各样的图像处理难题。
AI图像处理Photoshop+Firefly后期处理技术基础与实战 电子书
AI图像处理Photoshop+Firefly后期处理技术基础与实战
  • 编著
  • Firefly是2023年Adobe推出的一款创意生成式AI工具，如今这项创意工具已经集成在Photoshop这款软件当中，正式入局AIGC战场。本书主要讲解了Photoshop中的创成式填充功能和移除修复工具，以及“文本生成图像”技术在图像处理和设计中的具体应用。通过阅读本书，读者可以掌握利用AI进行图像后期处理的方法和技巧。本书语言通俗易懂，配以大量的图示，不仅适合Photoshop新手阅读，
Photoshop CS6图形图像处理标准教程（微课版 第2版） 电子书
Photoshop CS6图形图像处理标准教程（微课版 第2版）
  • 主编
  • 本书全面系统地介绍了PhotoshopCS6的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括平面设计概述、图像处理基础知识、初识PhotoshopCS6、绘制和编辑选区、绘制图像、修饰图像、编辑图像、绘制图形及路径、调整图像的色彩和色调、图层的应用、应用文字、通道与蒙版、动作与滤镜效果和综合案例等内容。全书将案例融入到软件功能的介绍过程中，力求通过课堂案例演练，使读者快速掌握软件的应用技巧。
超分辨率图像视频复原方法及应用 电子书
超分辨率图像视频复原方法及应用
  • 徐梦溪，杨芸
  • 本书分为9章，内容包括绪论、超分辨率图像视频复原研究与进展、改进保真项与自适应双边全变分的正则化方法、基于像素流和时间特征先验的视频超分辨率方法、稀疏字典学习与超分辨率复原、自适应稀疏表示结合正则化约束的超分辨率方法、卷积神经网络与超分辨率复原、ESPCN超分辨率技术在车辆牌照识别中的应用和光流法结合ESPCN的视频超分辨率方法。
深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹 电子书
深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹
  • 言有三
  • 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍，包括
Photoshop CC+ Illustrator CC图形图像处理应用教程 电子书
Photoshop CC+ Illustrator CC图形图像处理应用教程
  • 王金玲 陈浩杰
  • 本书以循序渐进的方式，全面介绍了PhotoshopCC和IllustratorCC的基本操作和功能，中间配有针对性小实例，以加深读者对软件功能的理解，提高读者的基本操作技能。每章**后一节，又设置的综合实例，意在帮助读者巩固所学知识，拓展读者的实际综合应用能力。本书**后一章是这两个软件的综合应用实例，目的让读者了解在实际工作中，如何更好地利用PhotoshopCC和IllustratorCC的优
从零开始：数字图像处理的编程基础与应用 电子书
从零开始：数字图像处理的编程基础与应用
  • 彭凌西
  • 本书主要内容共十章：第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角点检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介绍基于深度学习的图像应用。
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 电子书
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python
  • 吴佳 编著
  • 图像处理与计算机视觉实践教材，面向本科院校“计算机视觉”实践课。
会计综合化项目实训（手工账务处理）（第二版） 电子书
会计综合化项目实训（手工账务处理）（第二版）
  • 李辉
  • 本教材中涉及的经济业务全部用现在企业真实的最新格式的原始凭证来呈现，没有文字表述，取得原始凭证的时间顺序也完全与企业实际工作相一致。经济业务种类齐全，包括目前企业最基本、最常见的经济业务，和具有较强代表性的特殊业务。
计算机图形图像处理——Photoshop项目教程（Photoshop CC 2018） 电子书
计算机图形图像处理——Photoshop项目教程（Photoshop CC 2018）
  • 主编
  • 本书包括PhotoshopCC2018的基本操作，选区和移动工具的应用，填充工具、绘画工具、修复工具和图章工具的应用，路径和矢量图形工具的应用，文字工具和其他工具的应用，图层、蒙版和通道的应用，图像颜色的调整、滤镜的应用及综合案例11个项目。本书采用项目教学法，项目一至项目式按照“任务—项目实训—项目拓展—习题”的体例结构编写，通过对具体任务与实训的讲解，学生不仅可以掌握软件的基本功能，还可以提高
老年社会工作方法与实务（第二版） 电子书
老年社会工作方法与实务（第二版）
  • 卞国凤
  • 本书分为教学篇和应用篇两部分，内容包括：老年社会工作基本素质培养、老年个案社会工作、老年小组社会工作、老年社区社会工作等。
财务分析——理论、方法与案例（第二版 微课版） 电子书
财务分析——理论、方法与案例（第二版 微课版）
  • 张先治
  • 全书在介绍财务分析理论与方法的基础上，以ABC公司案例贯穿始终，书中还穿插了丰富的小案例，在内容上突出“新”和“实”。全书分为4篇，共13章，主要内容包括财务分析理论、财务分析程序与方法、财务分析基础、所有者权益变动表分析、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、企业盈利能力分析、企业营运能力分析、企业偿债能力分析、企业增长能力分析、财务效率综合分析体系、财务分析在业绩评价中的应用。本书提供丰
Excel在财务数据处理中的应用（第二版） 电子书
Excel在财务数据处理中的应用（第二版）
  • 王兰兰
  • 该书主要讲解Excel基本技术技巧在财务数据输入、数据处理、数据整理和数据分析中的应用，并结合广东省“Excel财务数据处理”大赛的内容，深入浅出地进行了讲解。本书以普遍使用的2016版Excel作为基础设计知识内容，书中以工作任务为主线，以实际操作为主干内容，使学生可以在完成一个个小任务的过程中，牢固掌握Excel财务数据处理的知识内容。本书配套有实务的数据处理案例，数据处理技巧以及后期还可制作
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用 电子书
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用
  • 姚梦珂
  • 作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。
铁路信号设备故障案例分析及处理方法 电子书
铁路信号设备故障案例分析及处理方法
  • 刘希贤
  • 本书根据近年来沈阳铁路局发生的电务设备典型故障案例，结合现场故障处理经验编写。全书按故障类型分为道岔转辙设备、信号机、轨道电路、电码化和其他设备，每部分阐述相应设备的故障处理方法和注意事项。　　本书适用于电务人员故障处理培训学习使用。
计算机图形图像处理Photoshop CS6项目教程 电子书
计算机图形图像处理Photoshop CS6项目教程
  • 王虹
  • 本书共分为10个项目，包括软件的基本操作，各种选区和移动工具的应用，渐变、绘画和各种修复工具的应用，路径和矢量图形工具的应用，文本的输入与编辑，图层、蒙版和通道的概念及应用方法，图像颜色的调整方法及滤镜命令介绍和几种特殊效果的制作内容。每个项目都以实例操作为主，操作实例都有详细的操作步骤，同时配有项目实训和项目拓展。
Python数据预处理（微课版） 电子书
Python数据预处理（微课版）
  • 主编
  • 本书以JupyterNotebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器
公文写作与处理（第3版） 电子书
公文写作与处理（第3版）
  • 王雪菊等
  • 本书分为七个项目，内容包括：制发通知、下发通报、呈处报告、制发请批文与办理批件、互通函件、制发纪要、处理办结件。
Python数据预处理（微课版） 电子书
Python数据预处理（微课版）
  • 主编
  • 本书的设计和编写目标是培养读者的数据思维能力和数据预处理能力，内容具有典型性和实用性，系统介绍基于Python的数据预处理的流程和技术。全书共8个单元，单元1介绍数据预处理的基础知识，单元2介绍Python数据预处理的库pandas的用法及主要数据对象的用法，单元3～单元7依次介绍数据预处理流程中数据获取、数据合并、数据清洗、数据变换和数据描述等相关知识和技术。为突出培养读者的动手能力，本书单元2
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