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100 条"高性能计算系统与大数据分析"搜索结果
高性能计算系统与大数据分析
[印] 阿诺帕马·拉曼
本书包含了大数据分析在各个行业中的应用案例,以简明的方式了解数据分析的重要性。
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网上炒股做赢家——同花顺实战指南(最新版)
多空分析师
图文详解同花顺炒股软件技巧,涵盖K线、趋势等理论和实用工具。
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网上炒股做赢家——通达信实战指南(最新版)
多空分析师
本书以通达信股市分析软件为例,结合实例,图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章,主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例,由浅入深地介绍了通达信的各项功能和应用,其中包括通达信快速入门、通达信资讯功能、技术分析功能、软件实用工具、软件系统工具、多种证券分析功能等内容的详细介绍。
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网上炒股做赢家——大智慧实战指南(最新版)
多空分析师
《网上炒股做赢家——大智慧实战指南》以大智慧365股市分析软件为例,结合实例,图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章,共2篇。主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例,由浅入深地介绍了大智慧365股市分析软件的各项功能和应用,其中包括大智慧快速入门、大智慧资讯功能、技术分析功能、软件
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自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
李金 等编著
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计算机系统理解
艾丽华;王志海;于双元
本书是北京交通大学教材出版基金资助项目。艾丽华、王志海、于双元编著的《计算机系统理解(高等学校计算机科学与技术教材)》共分5章,第1章介绍计算机系统软、硬件构成,系统层次和性能评测等;第2章介绍硬件数据表示对高级语言程序数据类型的支持及相关概念;第3章针对高级语言程序转化为机器可执行代码过程,介绍程序预处理、编译、解释、库和链接等技术,以及集成开发环境的配置;第4章围绕程序执行,介绍程序存储映像、
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计算机组成与系统结构(微课版)
蒋本珊 主编
本书系统地介绍了计算机的基本组成原理和内部工作机制,以及计算机体系结构的基本概念、结构和分析方法。全书共9章,主要内容包括计算机系统概述、数据的机器层次表示、指令系统、运算方法和运算器、主存储器、存储系统设计、中央处理器、总线与输入输出系统,以及并行体系结构等。本书内容由浅入深,通俗易懂,每章都附有学习指南和习题,便于学生巩固课堂所学。
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边缘计算理论与系统实践:基于CNCF KubeEdge的实现
张欣
本书以CNCFKubeEdge为例,分理论知识和系统实现两部分,介绍了边缘计算的理论与系统实践。理论知识部分首先介绍边缘计算的概念、挑战与机遇;接着阐述边缘计算的系统架构,包括云计算和虚拟化技术;进一步引出云边端协同机制,重点讲解计算卸载、缓存管理、移动性管理和竞争定价等关键技术;最后介绍边缘计算中的AI部署。系统实现部分从定位、功能和整体架构3个方面介绍了主流的边缘计算平台,详细介绍了CNCFK
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财务大数据分析与可视化:基于Power BI案例应用(微课版)
主编
本书以PowerBI为数据分析工具,重点介绍了商业智能的相关知识,以及利用PowerBI获取数据、整理数据,并对数据建模,进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例,详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。
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大数据实训案例——电影推荐系统(Scala版)
林子雨
本书详细介绍了一个大数据应用案例——电影推荐系统(Scala版),案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJIDEA、Spring等系统和软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。
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计算机操作系统习题与考研真题解析
姜华 赵阳 王艳秋 主编
本书是《计算机操作系统(慕课版)》的配套教材。书中共4个部分,内容包括:课后习题参考答案、拓展习题及其参考答案与解析、考研真题卷及其参考答案、考试模拟卷及其评分标准。
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计算机操作系统实验指导
主编
本书分为基础实验篇和进阶实验篇。基础实验篇包括实验体系介绍、实验环境搭建与使用、进程控制与进程调度等;进阶实验篇包括Linux内核编译、系统调用、虚拟内存管理、内核模块编写、文件系统设计等。
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电力系统短路电流计算
汤涌
本书对电力系统短路计算的基本理论和与工程实践较为密切的方面,进行深入浅出的介绍,特别好似短路计算的数学模型和常用计算,多电源系统计算的实用方法和我国电网通常采用的短路计算工具,以及实际系统短路计算工程分析的基本内容。
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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大数据与智慧物流
王喜富
本书依据大数据技术及其基础理论,结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求,从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商物管控三个维度,从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用,分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构,提出了大数据背景下智慧物流服务模式;通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究,设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。
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大数据采集与爬虫
主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序,内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法,以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例,以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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Spark大数据实时计算:基于Scala开发实战
杨力
通过实用技术和实战案例,让你轻松掌握大数据实时计算的方法。
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Python数据分析与应用
张良均
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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商务数据分析与应用
沈凤池
本书以商务数据实际应用为主线,系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章,主要内容包括:商务数据分析与应用概述,商务数据分析工具及应用,商务数据可视化,消费者行为分析——用户画像,市场行情数据分析,店铺运营数据分析,以及营销推广数据分析等。
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