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100 条"Python算法指南:程序员经典算法分析与实现(清华开发者书库)"搜索结果
Python算法指南:程序员经典算法分析与实现(清华开发者书库)
李永华
以人工智能发展为时代背景,通过实际案例应用描述算法,提供了较为详细的实战方案,以便深度学习。
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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军 编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
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C#程序员面试算法宝典
猿媛之家 组编
覆盖近3年C#程序员面试笔试中超过98%的高频算法知识点。
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人工智能算法Python案例实战
吕鉴涛
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
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逃离算法
V.
增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
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面向大数据的数据结构与算法设计(Python版)
汤羽 林迪编著
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章,主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构,键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构,排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
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ROS机器人编程与SLAM算法解析指南
陶满礼
内容条理清晰,源代码可读性强,非常适合初学者快速上手并掌握ROS。
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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计算思维与算法设计
王春红
将计算思维融入计算机的算法设计中。
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递归算法与项目实战
阿尔·斯维加特(Al
本书凝聚了作者多年的Python教学经验,内容通俗易懂,旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和JavaScript程序讲述编程的基础知识,还讲述如何利用递归算法计算阶乘,计算斐波那契数列,遍历树,求解迷宫问题,实现二分搜索,完成快速排序和归并排序,计算大整数乘法,计算排列和组合,解决八皇后问题等。本书不仅适合开发人员阅读,还可供计算机相关专业的师生参考。
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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趣学算法
陈小玉
50多个实例展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程,培养算法思维,带你感受算法之美。
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算法设计基础
汪江桦 汤建国
本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手,介绍了6类常用的算法:蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线,讲解了各章内容,分析了各类算法的特点,帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。
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5G非正交多址接入技术:理论、算法与实现
李兴旺 张长森 等编著
《5G非正交多址接入技术理论算法与实现》从理论研究、标准化、实际实现角度出发,详细介绍了NOMA/协作NOMA的基本理论及影响其性能的硬件损伤问题。主要围绕硬件损伤协作通信中继选择方案及性能、无人机NOMA传输性能、非完美CSI协作NOMA及基于能量收集协作NOMA系统衰落性能进行研究,详细分析了影响NOMA系统性能的硬件损伤因素,为NOMA系统设计及标准化提供理论指导。为便于研究,本书提供了衰落
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数学建模实例与优化算法
严坤妹编著
本书共分9章内容:数学建模概述、用初等数学解决的问题、与利息有关的经济问题、运用微积分方法解决的问题、线性规划问题、网络优化问题、层次分析法应用实例、优化算法简介、其他应用实例。
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数据结构与算法详解
陈锐
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
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计算思维与算法设计基础
肖晓霞 彭荧荧
本书内容共8章,按照问题求解所需,涵盖了C语言的3个基本结构、函数、数组、指针、结构体和文件等知识。
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Scratch编程入门与算法进阶
程晨
Scratch是国际流行的图形化编程软件,使用者即使没有编程基础、不会编程语言,只要有清晰的思路,也可以通过拖曳各个功能模块的方式,配合硬件制作出智能互动项目,轻松把创意变成现实。本书手把手教你Scratch的基本用法和多个有趣小游戏的制作过程,让你逐步学会智能互动知识。
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推荐系统:产品与算法解析
王超
从产品视角解析推荐系统的产品和算法设计。
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程序员学Python
裘宗燕
本书是面向学过编程、有一定编程经验的计算机专业人员,相关专业的大学生和教师的Python读物,也可作为以Python为D二门编程语言的高校课程教材或参考书。本书全面介绍了Python语言的各方面特征和应用技术,讨论了准确理解和正确使用Python语言所需要了解的深入概念和情况,还介绍了用Python开发较大型或较复杂程序时应该了解的一些gao级功能,如程序的模块组织和导入系统,生成器、闭包和装饰器
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ESP32物联网智能硬件开发实战(视频讲解版)
李永华
本书以智能物联网发展为时代背景,分别从开发板基础、功能模块和运行结果等角度,通过ESP32开发板的示例应用,讲解ESP-IDF、Arduino、MicroPython等开发环境...
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