100 条"Python数据科学导论"搜索结果
Python数据处理、分析、可视化与数据化运营 电子书
  • 宋天龙
  • 本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
Python程序设计与数据采集(微课版) 电子书
  • 董付国
  • 本书知识框架可分为三部分。第一部分(第1章)阐述Python开发环境的搭建与使用;第二部分(第2章~第7章)阐述Python程序设计的基础知识,包括内置类型、运算符与内置函数,程序控制结构,列表与元组,字典与集合,字符串,函数;第三部分(第8章~第10章)阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用,包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。本书通过大量
对照Excel,零基础学Python数据分析 电子书
  • 杨开振
  • 本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习 电子书
  • 方勇 著
  • 本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。
数据分析及可视化(Excel+Python) 电子书
  • 王斌会 编著
  • 本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
Python数据可视化任务教程(微课版) 电子书
  • 郑丹青
  • 本书采用单元式结构,每个单元中包含有多项任务,每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练,从任务描述知识储备任务实施等环节出发,深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1~单元3介绍数据可视化的基本概念;单元4~单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法;单元7是pyecharts综合项目案例。本书
Python电商数据分析实战(微课版) 电子书
  • 编著
  • 全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇,讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识,每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇,介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇,介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战 电子书
  • 许向武
  • 适读人群:1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言,但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循;1.讲解独到,常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面,常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练,重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。4.代码完整,随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
面向大数据的数据结构与算法设计(Python版) 电子书
  • 汤羽 林迪编著
  • 面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章,主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构,键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构,排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 电子书
Python数据分析与应用(第2版)(微课版) 电子书
  • 曾文权,张良均主编
  • 本书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识:第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法:第7-9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10
Python大数据分析与挖掘实战(微课版) 电子书
  • 黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
  • 本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇:基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
数据结构习题解析与实验指导——Python版 电子书
  • 李冬梅
  • 本书是《数据结构(Python版)》的配套用书,全书分为两篇:第1篇为实验,内容与主教材的章节顺序一致,共8章,每章分别给出了相应的知识提要和习题解答,主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、习题和习题解答,以及典型例题解析;第2篇为实验与课程设计,根据数据结构课程的教学重点和难点,给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目,每个题目都有明确的要求。本书既可以配合主教材使用,起到衔接课堂教学
Python财务数据分析与应用(微课版) 电子书
  • 主编
  • 随着大数据技术在各领域的深度应用,Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言,逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题,结合财会工作实际,详细介绍了利用Python进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。本书内容翔实,案例丰富,难度适宜,教学资源丰富,既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材,也可供财务会计人员、数据
Python数据分析与可视化(微课版) 电子书
  • 李俊吉 主编
  • 本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
哲学导论 电子书
  • 张世英
  • 本书是张世英先生所著的入门经典读物。
美学导论 电子书
  • 周计武
  • 美国著名哲学家、分析美学史上的重要代表人物乔治·迪基,他所亲自撰写的《美学导论:一种分析美学路径》,既从历史的角度梳理了西方美学的发展史,又从理论的高度阐发了当代美学的最新问题,从而形成了分析美学的基本架构,并为美学的读者提供了一本经典的入门之作。这本导论作为分析美学导论当中的重要文本之一,对于历史上的“美的理论”、“审美态度”、“元批评”、“艺术理论”进行了言简意赅的历史梳理,并对于“艺术惯例论
艺术导论 电子书
  • 王杰红
  • 本书是规划中的高等学校公共艺术教育教材系列中的艺术导论主题的教材。由王杰红主编,联合国内数位中青年学者编写,适合艺术导论公共课的教学,并制作了教学课件供选用本教材的教师下载。本书从艺术的本原、本体讲起,详细讲述了造型艺术、语言艺术、表情艺术、实用艺术等各种具体艺术形态的特点、特征,最后阐述了艺术鉴赏的相关理论。写作上力求新颖、生动,不做长篇大论,让读者在欣赏具体的艺术形式时学习相关的艺术理论,非常
赋能数字经济:大数据创新创业启示录 电子书
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
精通MATLAB科学计算与数据统计应用 电子书
  • 陈明
  • 341个精心设计的MATLAB应用实战案例。103个精心编写的MATLAB工具箱函数。4个精心挑选的MATLAB工程性综合案例。理论知识与应用案例的无缝连接,体现出科学计算在工程实践领域中的完美应用。理论翔实,拒绝知识断层,同时又不偏执于理论本身,介绍理论知识以说明实际问题为目的,定量解释与定性描述恰当融合。实际案例丰富,针对每一个案例不仅给出详尽的实现代码,更揭示出背后的设计思想,注重思维历练,让您知其然,更知其所以然。内容具有一定深度,这决不是一本会在2个月后就会失去价值的应用程序参考,相反让你每次欣赏时都能得到新的享受。