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100 条"大数据技术导论"搜索结果
大数据技术导论
程显毅
本书覆盖了大数据生命周期中的主要技术要点。
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低碳技术与政策管理导论
李进
本书共六章,包括温室效应和低碳基础、碳排放交易与管理、工业过程碳排放核算及排放清单、清洁能源技术及碳减排作用、碳减排策略与技术等。
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数据科学导论——基于Python语言(微课版)
朝乐门
本书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。
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电子信息科学技术导论
吴莉莉 林爱英 邢玉清 编著
本书主要介绍了现代信息社会应用广泛的电子信息科学技术。全书共10章。包括:概述、现代电子技术、计算机科学基础、传感器与检测技术、信号与信息处理技术、计算机网络技术、现代通信技术、物联网工程基础、自动控制技术以及信息安全技术。
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虚拟现实技术导论(微课版)
王康
虚拟现实(VR)技术与增强现实(AR)技术很早就有,但一直未能进入大众的视野。这些年随着软硬件的发展,VR/AR技术才取得长足的进步,开始逐步影响人们的生产与生活,并被列入国家战略性新兴产业发展规划。本书介绍VR/AR技术的发展和现状,并根据目前的业界状况,选择Unity3D引擎作为主要开发工具进行讲解。在VR方面,本书介绍VR在HTCVIVE等主流VR硬件上的应用开发流程,以及在国产Nibiru
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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数据恢复实用技术
主编
《数据恢复实用技术》用8个项目全面讲解了数据恢复的关键技术以及逻辑故障下数据恢复的方法,主要内容包括数据恢复入门、恢复FAT32文件系统数据、恢复NTFS数据、恢复exFAT文件系统数据、恢复MBR磁盘分区与GPT磁盘分区、恢复HFS+数据、恢复Ext4文件系统数据和修复常见文件。《数据恢复实用技术》运用项目化教学方法,自浅入深,一步步将读者引入数据恢复技术的神秘殿堂。本书适合作为各类职业院校计算
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数据共享与数据整合技术
叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
本教材一共6个项目,项目1为SOA基础知识导入,主要介绍了SOA的基本概念、发展历程,与企业IT战略之间的关系;项目2介绍了Web服务的相关基础知识,包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等;项目3介绍了ESB的相关知识,明确了ESB与EAI之间的关系,介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路,重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法;项目4至项目6比较
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数据库安全技术
周杰
本书共8章,重点介绍与数据库安全相关的理论和技术,主要内容包括数据库安全基础、数据库安全层次、SQL和Web应用基础、SQL注入与防范、数据库访问控制、数据库备份与恢复、数据加密与审核、大数据与安全。本书适合作为高等院校信息安全、信息管理、大数据等相关专业的教材,也可作为对数据库安全感兴趣的读者的自学教材。
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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大数据技术应用基础
周若谷
“财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景,详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识,以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整,内容丰富,学做练一体化设计,适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材,也可以作为计算机
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数据存储架构与技术
舒继武 编著
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,并提供目前新的研究成果作为案例,帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富,适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习,同时也可供专业技术人员参考。
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大数据与人工智能导论(第二版)
姚海鹏 王露瑶 刘韵洁 买天乐
本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理,大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。全书共7章。第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第3章是人工智能基础算法的原理介绍。第4章是大数据平台的介绍。第5章以第3章中的几种算法为例,介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第6章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。
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数据浪潮:大数据技术演进之路
吴垚 编著
本书结合大数据和数据库系统,从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。
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Hadoop+Spark大数据技术
曾国荪 曹洁 编著
本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架,共12章,内容包括:Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
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大数据可视化技术
吕云翔
本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分,内容包括:数据可视化概述,数据可视化基础,时间数据可视化,比例数据可视化,关系数据可视化,文本数据可视化,复杂数据可视化等。
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大数据技术基础与实战
编著
本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
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机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
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大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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数据中心热点技术剖析
等
本书将讨论全球和我国数据中心的现状,重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术,解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后,读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状,重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术,解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后,读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。
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哲学导论
张世英
本书是张世英先生所著的入门经典读物。
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人工智能技术及应用
程显毅
本书以朴素的语言和浅显的例子,以图文并茂的形式,向读者展示新一代人工智能的专业知识。
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