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100 条"数据新纪元：“数据 ”时代的融合创新"搜索结果
数据新纪元：“数据+”时代的融合创新
数据新纪元：“数据+”时代的融合创新
  • 《软件和集成电路》杂志
  • 对大数据产业进行了深入洞察，汇聚了行业内的新技术和解决方案，以及优秀的案例，为助力企业数字化转型带来启示。
基于大数据的内部控制 电子书
基于大数据的内部控制
  • 徐礼礼
  • 本书是应用型本科学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共13章，分三个部分，第一部分理论篇包括第1章企业内部控制概述，第2章大数据时代的内部控制，第3章互联网金融企业的风险管控要点。第二部分技术篇介绍了第4章人力资源管理，第5章资产管理，第6章公司财务管理，第7章互联网金融业务管理。第三部分实战篇包括第8章财务报表管理控制——上市公司，第9章大数据与会计信息化，第10章大数据环境下的云审计，第
ChatGPT：人类新纪元 电子书
ChatGPT：人类新纪元
  • 马占凯
  • 零基础也能读懂的ChatGPT入门书。
融合·创新·引领：促进信息消费升级 电子书
融合·创新·引领：促进信息消费升级
  • 为全面学习、贯彻党的十九大精神，深入落实国家系列部署，宣传、推广信息消费成果和应用，工业和信息化部信息化和服务业司支持中国信息通信研究院组织编制了本书，从信息消费发展总体态势、国家政策指引、地方实践经验和企业创新案例四个方面，对信息消费进行了系统性梳理和深度阐述。《融合创新引领促进信息消费升级》旨在分享成功经验，指导工作实践，为政府、企业、高校、科研单位等社会各界理解信息消费内涵，进一步加快推进信
创新的真相：技术逻辑与市场局限的冲突与融合 电子书
创新的真相：技术逻辑与市场局限的冲突与融合
  • 谢耘
  • 本书分宏观、中观和微观三个层面，从理念、谋划到操作三个角度介绍了作者基于自己的创新实践。
决战互联网+：互联网与传统行业的融合与创新 电子书
决战互联网+：互联网与传统行业的融合与创新
  • 文丹枫
  • 到2025年，中国互联网经济在国家GDP中的比例将有望达到7%～22%。未来，随着我国互联网用户不断扩大以及用户对移动支付等互联网工具的逐渐认可，“互联网+”将会与传统行业进一步融合和创新，延伸到与我们的衣食住行相关的方方面面。本书几位作者预先勾画出了这样一幅图景，围绕互联网+8个行业深度解读“互联网+”，致力将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域，提升实体经济的创新力和生产力。本书适合企业家
写给老板的经济课 电子书
写给老板的经济课
  • 时新哲
  • 企业决策案头必备。熟悉的事件，新鲜的道理，了解经济学的思维方式，避免弯路。
数据中台：赋能企业实时经营与商业创新 电子书
数据中台：赋能企业实时经营与商业创新
  • 韩向东 主编
  • 本书以业务为导向，以管理会计闭环为抓手阐述数据中台如何提升企业决策质量。
跨界时代：从颠覆到融合 电子书
跨界时代：从颠覆到融合
  • 林汶奎
  • 跨界会把“隔行如隔山”这样的老话彻底从人们的思想中剔除。你可以在自己熟悉的领域内深耕细作，但你再也不能对别的行业的发展置若罔闻。
数据治理与数据安全 电子书
数据治理与数据安全
  • 张莉
  • 一本书讲清数据，推进数据开放共享与跨境流动战略，助力个人信息保护。
数据化运营管理 电子书
数据化运营管理
大数据存储技术 电子书
大数据存储技术
  • 武永卫
  • 本书由浅入深，层层深入，从基本原理着手，逐步过渡到大数据存储的新技术的发展。
MySQL数据库 电子书
MySQL数据库
  • 主编
  • 本书共分为9章，第1～5章围绕“学生成绩管理”数据库展开，主要介绍数据库基础，数据库与数据表操作，视图与索引，存储过程、流程控制语句、函数和触发器，MySQL数据库操作，非常适合初学者学习。第6章介绍了MySQL与Node.js、PHP、Python、Java的交互。第7章、第8章主要讲述MongoDB数据库和Redis数据库，有数据库基础者可根据第7章、第8章内容进行学习拓展。第9章为一个项目案
电工常用数据宝典 电子书
电工常用数据宝典
  • 杨清德
  • 本书是着眼于电工初学者的工具书，主要介绍电工在工作实践中需要记住或需要经常查找的一些常用技术参数、数据，同时也介绍了一些比较简单的计算方法。内容包括：常用电工材料的应用参数、供配电系统工程应用参数、电气照明与布线的应用参数、电工通用数据等。
大数据财务分析 电子书
大数据财务分析
  • 张立军 主编
  • 本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
新媒体数据新闻 电子书
新媒体数据新闻
  • 段峰峰
  • 新媒体数据新闻设计与制作教程
数据挖掘及其应用 电子书
数据挖掘及其应用
  • 李燕
  • 随着互联网、云计算和人工智能等高科技信息技术的飞速发展，人类已迈入大数据时代，但很多时候我们会感到被数据淹没，却缺乏知识的困境，并没有“得数据者得天下”的能力，我们迫切需要从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息或知识，创造更多新价值，因此，数据挖掘成了我们提取数据信息的必要窗口。　　本书共8章，主要介绍了数据挖掘的理论方法与实践应用，内容涵盖了关联规则挖掘、决策树分析、聚类分析
Python数据分析 电子书
Python数据分析
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
图解数据科学 电子书
图解数据科学
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
数据科学商业实战 电子书
数据科学商业实战
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