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100 条"促进大数据发展行动纲要"搜索结果
促进大数据发展行动纲要
促进大数据发展行动纲要
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  • 2015年8月31日，国务院以国发〔2015〕50号印发《促进大数据发展行动纲要》。
中国战略性新兴产业研究与发展：数据与企业治理 电子书
中国战略性新兴产业研究与发展：数据与企业治理
  • 郑爱军
  • 本书描绘了正在到来的数字时代和数据时代，以及正在被数字“浸入”的企业是如何开展有效数据治理的。
图解数学思维训练课：建立孩子的数学模型思维（乘法与除法应用训练课） 电子书
图解数学思维训练课：建立孩子的数学模型思维（乘法与除法应用训练课）
图解数学思维训练课：建立孩子的数学模型思维（数字与图形•加法与减法应用训练课） 电子书
图解数学思维训练课：建立孩子的数学模型思维（数字与图形•加法与减法应用训练课）
图解数学思维训练课：建立孩子的数学模型思维（多步计算应用训练课） 电子书
图解数学思维训练课：建立孩子的数学模型思维（多步计算应用训练课）
硅谷工程师爸爸的超强数学思维课：建立孩子的几何思维 电子书
硅谷工程师爸爸的超强数学思维课：建立孩子的几何思维
  • 憨爸
  • 在解决生活中的实际问题中，训练孩子数学思维。
英国童话的伦理教诲功能研究 电子书
英国童话的伦理教诲功能研究
  • 李纲
  • 本书运用文学伦理学批评的方法，在文本细读的基础上对九部英国童话经典作品进行研究，以期阐释童话在儿童不同的成长阶段中所能发挥的伦理教诲功能。
《说文解字》疒部疏 电子书
《说文解字》疒部疏
  • 张纲
  • 东汉许慎《说文解字》疒部共收字102个，历代研究者习用单纯释义法以为注释，发明虽广，舛误亦多。是书著者转取名物训诂法，广蒐文献，深研诸家，振叶寻根，观澜索源，不避史料纷乱之难，更兼绳愆纠谬之勇，议论平正，逻辑严谨，证据翔实，确诂琳琅，使得迄今为止静置于《说文》之中已达两千年之久而仍然不得其解之众多病名，得以尽释。张纲先生精中医、明小学，非为名利，只求真理，集廿载之劳，成一家之言，其自出机杼之处能与
猎豹行动：硝烟中的敏捷转型之旅 电子书
猎豹行动：硝烟中的敏捷转型之旅
  • 刘华
  • 大型企业的敏捷转型从来不是一帆风顺的，如果你正在寻找一条可行的路径，此书一定可以帮到你。
健康中国人行动手册 电子书
健康中国人行动手册
  • 蒋作君
  • 全书内容主要有常见疾病健康知识，常见传染病知识，家庭安全与急救知识，常用体检和就诊知识，常用中医健康养生，营养膳食指导，健身养生指导等。内容深浅适度，通俗易懂，科学严谨，力求中等文化程度的人能够看得懂。希望每个人都能够通过阅读此书获益，积极履行第一责任人应负的责任，成为一个健康的中国人本产品为虚拟内容服务，一经购买成功，概不退款，请您理解。
从大到伟大2.0：重塑中国高质量发展的微观基础 电子书
从大到伟大2.0：重塑中国高质量发展的微观基础
  • 刘俏
  • 重塑经济增长的逻辑和微观基础，实现企业“从大到伟大”的转变是中国高质量发展的核心要义。
五花争妍的剧团：泉州五大演艺剧团发展的因素和模式 电子书
五花争妍的剧团：泉州五大演艺剧团发展的因素和模式
  • 陈怡 著
  • 演艺业处于文化产业的核心层，是文化产业的重要组成部分。演艺业的发展是由剧团来实现，演艺剧团的发展水平关系演艺业整体实力的提升和国家文化的繁荣。本书翔实地记录了泉州各演艺剧团创业的艰辛，也点评了剧团的独到之处，并前瞻各剧种的传承发展，既有对影响泉州五大演艺剧团发展的各种因素的共性分析，又有对各剧团不同发展模式的个案探讨。
翔安区革命老区发展史 电子书
翔安区革命老区发展史
  • 翔安区老区建设促进会编
  • 翔安区是一片具有光荣革命传统、充满红色记忆的英雄热土，革命红旗始终不倒，红色基因代代传承，为福建省厦门市的革命解放事业做出了重要贡献，谱写了一曲“星火早燃，红旗不倒”的革命赞歌。
政和县革命老区发展史 电子书
政和县革命老区发展史
  • 政和县老区建设促进会编
  • 本书以中共政和支部建立开篇，以推进”四个新政和“收笔，全景式再现了血雨腥风的革命斗争，如火如荼的建设发展，一往无前的改革开放，让我们深切感受到中国共产党人的那种进取精神、奉献精神，深切感受到老区发展史中蕴含的强大正能量，打开了一扇贴近”初心“的窗口，提供了一个凝聚共识的平台，是一部难得的学史读本和励志教材。
德化县革命老区发展史 电子书
德化县革命老区发展史
  • 德化县老区建设促进会编
  • 本书围绕发展主题，坚持以德化老区人民的革命史和老区人民的奋斗史为重点，充分展示德化老区的光辉历史、辉煌成就、特色优势和光明前景。
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数据资产
  • 叶雅珍
  • 本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
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数据清洗
  • 黄源 涂旭东 罗少甫 编著
  • 《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点，提供了较多的练习，帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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数据自治
  • 朱扬勇
  • 本书系统地阐述了特异群组挖掘任务，包括介绍了特异群组挖掘的概念，分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异，给出了特异群组挖掘任务的相关算法，并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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  • 宋万清
  • 本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法，主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂，注重基础知识、基本原理和基本方法，注重启发和引申，以培养学生独立思考和独立发现的能力。　　本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材，也
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  • 崔凯
  • 为刑事诉讼程序设计如何采纳民意打开了另一种思路。
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