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100 条"实时数据处理和分析指南"搜索结果
实时数据处理和分析指南
[印度] 希尔皮·萨克塞纳
一本介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验(包括Flink、Spark、Storm、Kafka等流处理框架技术)的开发实战指南。
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危害评估新测试方法的验证和国际认可指南
经济合作与发展组织环境理事会
系统介绍经济合作与发展组织对于危害评估新测试方法的验证和国际认可程序及管理经验。
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农场上的“模”界——农机模型鉴赏和收藏指南
王嘉华
本书内容包括:农机模型的历史和现状、农机模型的收藏价值、农机模型的收藏方式、按农机的品牌和型号收藏、按农机模型厂商收藏、按模型厂商的系列收藏、蒸汽拖拉机模型、履带拖拉机模型、金属轮拖拉机模型等。
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重点场所、重点单位和重点人群卫生防护技术指南
中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所
本书针对重点场所、重点单位、重点人群的环境健康防控工作进行指导和规范,每个场景提供10条左右的核心防控知识,有利于读者迅速、精确掌握和使用,提升相关工作人员环境健康素养和管理水平。尤其是对疫情后复工复产阶段的重点场所、重点单位、重点人群给予指导。
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首席数据官知识体系指南
上海市静安区国际数据管理协会 编著
数字时代的CDO生存手册,国际数据管理协会(DAMA)推荐读物。
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人人都是数据分析师:微软Power BI实践指南
宋立桓
PowerBI是微软于2016年发布的又一shen器,它是一套商业分析工具,拥有强大的数据分析和可视化能力,可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析,生成美观的报表并进行发布,供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。本书由微软zi深工程师编著,内容全面,讲解详细,面向企业实战应用;随书提供案例资源文件供下载,便于读者动手实践;可帮助职场人士快速从Excel进阶到PowerBI,无需任何复杂的编程,通过本书的学习,读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表,探察数据背后的真相。
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数据中台:赋能企业实时经营与商业创新
韩向东 主编
本书以业务为导向,以管理会计闭环为抓手阐述数据中台如何提升企业决策质量。
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大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术
刘均 主编
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式设计内容,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及FlinkAPI介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用
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数字化转型指南:新商业的思维、方法和工具
崔立标
中国经济正在经历的巨大变革,互联网作为第一生产力,对中国的消费者和商业环境的改变是颠覆式的;以营销驱动的商业模式,正在被以用户驱动的新商业模式所替代。在商业的转型中,大量的传统企业在新的环境中,经营陷入困境;企业需要新的认知、新的人才、新的模式,但现实带给传统企业的反而是互联网的恐惧症;本书是一本企业商业转型的工具书,从商业和互联网的本质出发,将商业变迁的来龙去脉,以及新商业的思维剥茧抽丝,通过鲜活的案例及作者自身的行业感知,总结归纳出有效的方法和工具,让商业转型可落地,有所依托。
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Spark海量数据处理:技术详解与平台实战
范东来
在数字经济时代,数据是重要的资源要素;同时,新的数据又在源源不断地产生,企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据,这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战,也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求,一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展,Spark已经成为目前大数据处理的标杆,在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说,用Spark构建数据管道无疑是很好的选择,而对数据科学家来说,Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成,包含大量的实例与一个完整项目,技术理论与实战相结合,层次分明,循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容,包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等,还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题,同时完整实现了一个企业背景调查系统,借鉴了数据湖与Lambda架构的思想,涵盖了批处理、流处理应用开发,并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学,并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师,以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读,也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考,对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
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Excel在财务数据处理中的应用
王兰兰
该书主要讲解Excel基本技术技巧在财务数据输入、数据处理、数据整理和数据分析中的应用,并结合广东省“Excel财务数据处理”大赛的内容,深入浅出地进行了讲解。配套有实务的数据处理案例,数据处理技巧以及后期还可制作操作视频或音频。
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合规型内部审计:精准发现违规行为,实时化解合规风险
李春节 主编
一本书帮你理顺合规型内部审计核心实施思路与策略。
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2016年版注册消防工程师资格考试考点解读 消防安全案例分析
《消防安全案例分析》编委会
本书包括建筑防火,消防设施防火、安装、监测与维护管理,其他建筑、场所防火,消防安全评估,消防安全管理五篇及冲刺试卷,介绍了生产和储存物品的火灾危险性分类、建筑分类与耐火等级、消防给水、水喷雾灭火系统、石油化工防火、火灾风险评估等内容,最后收录了两套冲刺试卷,并附有参考答案。
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中国新社会阶层:基于北京、上海和广州的实证分析
张海东
新社会阶层是在我国改革开放的时代背景下出现的一个新的社会群体,本书对这一群体进行了详尽的分析。
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新型冠状病毒肺炎防控和诊疗指南(英文版)
冯子健
本书为我社针对抗击新型冠状病毒感染疫情而策划的英文版专业参考书,围绕我国目前开展的新型冠状病毒感染疫情的防控和诊疗工作,对由国家卫健委及相关部门发布的诊疗方案、防控方案、公众防控指南,以及相关解读进了翻译,同时对各试行方案从初版到最新版的更新修订进行了专家解读,以如实、客观地向世界展示中国的防疫、抗疫经验,为各国在防控、诊疗新型冠状病毒感染方面提供实用参考。
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血液成分的制备、使用和质量保证指南(第19版)
费森尤斯卡比(中国)投资有限公司
主要内容:欧洲血液成分制备、使用和质量保证指南(第19版,2017)共21个章节,主要有:血站和医院血库操作指南、准则(11章节,115页)、标准(10章节,206页)及5个附录等组成。其中,准则包含有:献血者选择原则、血液采集原则、血液成分制备原则、血液成分专论、宫内,新生儿和婴幼儿输血原则、自体血输注原则、血液免疫学原则、感染标志物筛查原则、血液预警原则、血液临床输注原则等,标准包含有:血液和
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中国慢性肾脏病矿物质和骨异常诊治指南
国家肾脏疾病临床医学研究中心
本书针对我国慢性肾脏病矿物质和骨异常(CKD-MBD)临床诊断和治疗现状,借鉴国际相关指南及研究结果,结合我国现阶段医疗条件编写,系统介绍了CKD-MBD相关概念、临床评估与检测、治疗目标及原则、药物使用指征及注意事项以及肾移植等特殊人群的评估和治疗。
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Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战
许向武
适读人群:1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言,但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循;1.讲解独到,常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面,常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练,重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。4.代码完整,随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
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低空摄影测量区域网自动构建与数据处理
何海清,高婕妤,蔡丹
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人体运动数据处理及合成中的关键算法
王鹏杰 吕培
本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容:一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术,主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术进行了阐述;二是人体运动的姿态生成及运动合成技术,主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面进行了阐述。本书的读者对象包括计
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大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark)
主编
本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书,力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程,从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法;然后结合具体案例,重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法,并通过具体代码,让读者更好地感受大数据处理技术的效果。本
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