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AngularJS深度剖析与最佳实践

雪狼
AngularJS的基本概念及其背后的原理，包括完整的开发框架与最佳实践。

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数据中心热点技术剖析

等
本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。本书将讨论全球和我国数据中心的现状，重点探讨数据中心基础设施、服务器和网络方面的热点技术，解析新时代对数据中心的新要求。在阅读完本书之后，读者可以对数据中心行业的热点技术有比较全面的认知。

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日系汽车技术剖析与疑难案例集锦

王志敏
本书讲述了新款丰田、雷克萨斯、日产、因菲尼迪、本田等车型的技术剖析、疑难故障案例分析与排除经验技巧、原厂技术信息通告。

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深度思考法

[日]芝本秀德
本书教你如何结构化思考、系统化思考，掌握深度思考的技能，成为会思考的少数人。

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深度价值投资：上市公司分析精要

汤光华
从五个维度思考投资决策，如何以一个好价格买到一家好公司。

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JavaScript深度学习

尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信

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Linux深度攻略

於岳
Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统，其稳定性和安全性显著，网络功能强大。目前，Linux已经成为全球增长zui快的操作系统，其应用更加丰富，特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌入式开发等方面。Linux深度攻略首先从介绍Linux系统的安装入手，讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装，Linux字符界面，目录和

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灵感的深度

马新立
本书收录的文章分领导调研、动态事件、经验概览、深度透视、人物写真、工作纪实、监督聚焦、时事评论、理论探讨九个专题。

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深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战

于祥
飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddleFluid1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。本书包括以下内容：●飞桨PaddlePaddle的核心设计思想；●PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；●图像分类网络实现案例；●“天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；●NLP技术应用案例：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；●Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；●飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。

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深度学习与计算机视觉实战

主编
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于FasterR-CNN的目标检测实战、基于U-Net的城市道路场景分割实战、基于SRGAN的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任

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Python深度学习：逻辑、算法与编程实战

何福贵编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型

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101世界最佳新建筑

佳图文化
本书荟萃了世界各地最近几年来最具影响力的公共建筑设计项目101个，涉及城市综合体建筑、办公建筑、文化医疗建筑、酒店建筑等几乎涵盖公共建筑的所有内容。

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人体气血升盛降衰辨证与服中药最佳时间

徐炎东

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城市纵横：综合体实例剖析

施红慧
本书介绍国内外成功城市综合体案例，如：北德意志银行大厦、北京来福士广场、阿勒玛斯大厦等，用真实的数据剖析其本质潜力，展现综合体的魅力。

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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV

赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC

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HBase入门与实践

彭旭
大数据时代快速上手HBase行动指南。

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Kafka入门与实践

牟大恩
本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读，包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者。

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Flink原理与实践

鲁蔚征编著
本书围绕大数据流处理领域，介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。

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创业基础与实践

尹秉权
本书贯彻了教育部关于大学生创新创业教育的最新精神，系统地把握高等职业院校人才培养方案和课程建设目标与要求。全书共十二章，分别为创业概述、创业环境分析与创业机会识别、创业者与创业团队、创业资源与创业资源整合、商业模式的开发与选择、创业融资、新创企业的成立、新创企业的运营管理、创业企业营销管理、新创企业的成长、创业风险防范与管理以及企业创新管理。　　本书适合作为高等职业院校电子商务、市场营销、国际经济

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创业基础与实践

李俊主编
《创业基础与实践》将为您解读创新创业的基础逻辑，思考从0到1的商业秘密，为您的创新创业带来新的机会与价值！《创业基础与实践》基于先进的教学方法和理念，开创性地构建了一套创业理论与实践教学体系，同步还配套了丰富的精品在线课程资源，将开启数字经济时代和后疫情背景下创新创业教育新模式。全书内容共分为九章：第一、二章围绕创业者和创业团队，主要探讨了如何成为创业者和如何打造卓越的创业团队；第三、四章围绕商业

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