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Hadoop安全：大数据平台隐私保护

[美]Ben Spivey
本书阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程。

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大数据时代数据保护与流动规则

王融
结合当前大数据发展浪潮新形势，在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上，重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则，包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政策，既包括对规则的全面系统介绍，也包括国际上围绕相关规则的新发展动态，并能够落脚于国内大数据发展的需要，为企业开展大数据应用与商业实务提供可具操作性的合规指南，为政府等监管机构了解国外数据规则体系。

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博弈论与数据安全

著
本书从博弈论基础开始，系统地介绍了博弈论在数据安全中的应用，汇集了近年来基于博弈论研究数据安全的最新成果，重点探讨了秘密共享的可公开验证模型及博弈论分析、数据外包情况下的博弈模型、激励相容机制和抗共谋机制以及隐私保护的博弈分析、基于信息论的理性委托攻防模型，为数据外包更新提出了有效策略。本书观点新颖独到，研究内容均为作者原创科研成果，对制定正确的数据安全策略，提高数据安全保障能力具有重要的参考价值

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企业数据安全防护指南

杨鹏
当今时代，数据作为新型生产要素已经成为推动企业转型升级和高质量发展的新引擎。数据安全关系企业的核心利益，对于数据的有效保护和合法利用成为企业不可忽视的重要问题。本书系统化、实例化地介绍了企业数据安全防护的具体实践。本书适合企业网络安全和数据安全管理者、安全运维技术人员、信息化建设部门的管理人员和技术人员阅读，还可供高等院校、研究机构的专业技术人员阅读和参考。

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电力大数据基础平台建设与应用实践

王扬[等]
本书围绕电力大数据平台的建设与使用，从大数据平台体系架构、基础平台建设与实施、典型业务场景顶层设计和实际业务应用等方面开展论述。

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Hadoop应用开发基础

刘雯王文兵
Hadoop是一个分布式系统的基础架构，支持对大量数据进行分布式处理，能以高效、可靠的方式完成数据处理。本书围绕Hadoop生态圈技术进行讲解，主要包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、Oozie工作流调度系统等内容。本书以Linux操

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Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）

范东来
本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。

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Hadoop大数据开发案例教程与项目实战（在线实验+在线自测）

西普教育研究院时允田林雪纲
本书是一本Hadoop学习入门参考书，全书共11章，分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1~6章，具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章，具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平

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口腔健康　从我做起：第四次全国口腔健康流行病学调查结果解读大众版

冯希平
本书展示了第四次全国口腔健康流行病学调查的结果，覆盖全生命周期的各个阶段，包括四个主要年龄组：儿童、青少年、中年人、老年人，采取图文并茂的形式进行口腔科普。本书由中华口腔医学会组织编撰，邀请俞光岩会长作序，台保军教授和冯希平教授撰写前言。全书内容分为六个部分，包括概述，儿童、青少年、中年人和老年人口腔健康现状、原因分析及保健措施，口腔清洁方法指导。全书最后为健康口腔倡议书，强调口腔健康从我做起，共

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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电商运营项目化教程：调研、平台、策划、数据

陈道志
这是一本整合市场调研、网络营销、数据统计与分析等传统电子商务分项运营技能的综合训练教材，主要内容包括调研与业务规划、电商平台选择与部署、网络营销策划与实施、运营数据统计与分析。本书每个项目都融入大量实操任务，并且对实操任务进行详细讲解，反复强化“理论围绕实操，实操深化理论，真实掌握技能”的成书理念，希望能为读者提供有效帮助。本书可作为应用型本科院校及职业院校电子商务课程的教学用书，也可供相关从业人

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健康医疗大数据安全与管理

周彬
为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

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隐私计算理论与技术

李晖
本书以隐私计算理论为核心，是一本系统阐述相关关键技术及应用的学术专著。

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Hadoop大数据处理技术基础与实践（第2版）（微课版）

安俊秀靳宇倡郭英
本书共有12章，从Hadoop概述开始，介绍了Hadoop的安装和配置管理，并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍，包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术等，最后对大数据实时处理技术作了简单介绍，旨在让读者了解当前其它的大数据处理技术。

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Hadoop3实战指南

孙志伟
基于全新的Hadoop3.x，主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，以企业级真实案例详细解读，带你全方位掌握大数据处理分析、分布式计算等。

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开源安全运维平台OSSIM疑难解析：提高篇

李晨光
OSSIM（OpenSourceSecurityInformationManagement，开源安全信息管理）系统是一个非常流行和完整的开源安全架构体系，通过将开源产品进行集成，从而提供一种能实现安全监控功能的基础平台。《开源安全运维平台OSSIM疑难解析：提高篇》精选了作者在OSSIM日常运维操作中遇到的许多疑难杂症，并给出了相应的解决方案。本书共分为12章，内容包括入侵检测Snort与Suri

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信息安全等级保护测评与整改指导手册

郭鑫编著
《信息安全等级保护测评与整改指导手册》结合作者近二十年在信息安全领域的工作经历，以等级保护政策为核心，以技术和应用为根本出发点，以理论加实践的方式深度剖析了等级保护的基本概念、准备阶段、定级备案、评估测评、规划执行等内容，向读者进行了系统化的介绍。通过理论与案例讲解相结合，对等级保护在具体客户领域的测评以及规划执行等进行了关联阐述，重点是结合技术与应用实践来对其中涉及的理论、应用领域、应用实效等进

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流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例

棠亦　编著
本书通过10个第一现场的案例故事，揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程，针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题，包含触达用户、提升产品体验、优化内容生态等重要运营命题的思维方式和应用方法。全书分为3个部分，共17章。第1部分（第1～7章）为工具篇，详细介绍互联网数据分析师所应具备的基础思维方式和方法论，互联网产品的业务概念、核心问题、业务目标的衡量手段，以及数据采集规范、常用的量化研究和数据分