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R语言：从数据思维到数据实战

朱雪宁
本书带您从零开始学习数据挖掘！

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Python数据挖掘实战（微课版）

王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及

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Excel数据分析基础与实战

张良均
本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售

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R语言编程：基于tidyverse

张敬信
一本基于tidyverse入门R语言编程的书。

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C语言开发从入门到精通

王长青韩海玲
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了C语言开发的技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。全书共22章，第1～4章分别讲解了C语言开发的基础知识，包括C语言简介，安装开发工具等；第5～10章分别讲解了函数、输入/输出、流程控制、数组操作等知识，这些内容都是C语言技术的核心知识；第11～20章分别讲解了指针、结构体、共用体和枚举、链表、位运算、预编译、文件操作、错误调试和高级编程技

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FlutterApp开发：从入门到实战

李元静
本书系统讲解使用Flutter进行跨平台开发应具备的知识，包含丰富的代码示例与效果图片，组件功能一目了然。

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会说话的数据：人人都需要的数据思维

[美] 本·琼斯
治愈你的“数据恐惧症”，开启你的数据达人之旅。

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乐见数据：商业数据可视化思维

马世权
以GLAD原则为主线，对症下药，各个突破。

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游戏化思维：从激励到沉浸

王亚晖
一本书让你快速读懂、学会“游戏化”，将无趣、无聊、难以坚持的事情变得好玩。

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破局思维：从认知到行动

哈叔
一份为陷入认知困局、渴望破局的年轻人提供的成长发展指南。

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数据结构（C语言版）（第2版）

严蔚敏
本书共8章，内容包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。

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数据结构——C语言描述（慕课版）

张同珍
数据结构是计算机及相关专业的基础课程。它不仅具有很强的理论性，也具有很强的实践性。本书对查找、排序进行了分析讨论，对线性结构、树结构、图结构采用了统一的讲解模式：逻辑结构+物理结构+基本操作实现+典型应用，并围绕这4个方面进行了详细讨论，条理清晰。另外，本书除了对各部分的操作实现算法进行理论分析之外，还用C语言进行了具体实现，从基本理论和基本技能两个方面对学生进行训练。本书内容丰富、条理清晰、深入

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数据科学：理论、方法与Python语言实践

谢健民黎海波　主编
全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案

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数据科学导论——基于Python语言（微课版）

朝乐门
本书共7章，主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。

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数据结构（Python语言描述）（微课版）

李粤平王梅
本书介绍了常用的数据结构，全书分为10章，依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。书中采用Python语言来描述和实现各种数据结构，内容丰富，知识点完整，结构层次分明，通过大量插图来讲解算法实现过程，有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。

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数据结构（Java语言描述）（微课版）

孙琳。姚超　主编
本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法，以及数据结构的应用、算法性能评价等内容，使读者进一步理解数据抽象与编程实现的关系，提高用计算机解决实际问题的能力。本书共10章，分为4个部分。第1部分（第1章）介绍数据结构和算法的基本概念等；第2部分（第2章～第7章）详细讲解不同类型的数据结构，包含线性结构（线性表、链表、栈、队列、串、数组、广义表）和非线性结构（树、图）；第3部分（第8章～

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数据结构（C语言版）（第2版）

严蔚敏
适读人群：普通高校电子信息大类本科生学习、考研，同时也适合零售和培训。　　采用“案例驱动”的编写模式。书中结合实际应用，将各章按照“案例引入——数据结构及其操作——案例分析与实现”的案例驱动思路来展开。每章使用一个有趣的“问题案例”开头，由该案例逐步引入新的数据结构，然后给出该数据结构的存储表示及各种基本操作的实现，之后进一步分析此案例，最终利用该数据结构来实现此案例。　　算法讲解更加细致。新版教材中对每个算法思想进行详细阐述，将用文字描述的算法步骤与用类C语言表述的算法描述一一对应。　　优化教材内容。参考计算机专业全新的全国统考考研大纲，增加了大纲近两年新增的考点内容，如分块查找、外部排序等，有助于考研学生复习备考使用。

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PowerBI零售数据分析实战

郑志刚
一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。

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Hadoop大数据开发实战（慕课版）

千锋教育高教产品研发部
本书共分11章，第1章对大数据及Hadoop进行总体介绍；第2章讲解了如何搭建Hadoop集群；第3-5章讲解了HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Zookeeper分布式协调服务；第6章讲解Hadoop2.0的新特性；第7-10章主要讲解了Hadoop生态圈中的相关辅助系统，包括Hive、HBase分布式存储系统、Flume、Saoop；第11章讲解了综合项目：电商精准营

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MySQL数据库应用与管理实战

主编
内容提要本书构建了模块化、层次化的课程结构，全书共9个模块，以真实工作任务为载体组织教学内容，强化技能训练，能有效提升读者的动手能力。全书围绕“网上商城”数据库和72项操作任务展开，采用任务驱动式的教学方法，全方位促进读者数据库应用与管理能力的提升。本书以引导读者主动学习、高效学习、快乐学习为目标，选择教学内容与教学案例，合理设置教学任务，以达到“学会”与“会学”的教学效果。本书可以作为中等职业院

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Python数据分析基础与案例实战

张良均　主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读

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