100 条"数据分析实战"搜索结果
  • [美]托马兹·卓巴斯
  • 本书深入数据分析与建模的世界,使用多种方法、工具及算法,提供了丰富的技巧。
SPSS数据分析及定量研究 电子书
  • 编著
  • 本书从量化研究规范和数据统计分析的视角,探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术,主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
Linux虚拟化数据中心实战 电子书
  • 何坤源
  • 本书共8章,采用循序渐进的方式,帮助读者掌握Linux虚拟化架构的部署和使用,包括开源虚拟化平台介绍,实验环境搭建,部署使用KVM虚拟化,部署使用oVirt平台、OpenStack、Docker和Hadoop,以及认识SDN架构等内容。本书以实战操作为主,理论讲解为辅,通过讲解搭建各种物理环境的方法,详细介绍在生产环境中如何使用Linux部署虚拟化数据中心,可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平
大数据Hive离线计算开发实战 电子书
  • 杨力
  • 本书从数据处理平台数据库和数据仓库入手,帮助读者逐步搭建大数据Hive数据仓库平台,并介绍了这种传统数据分析方法在大数据平台成功应用的典型案例。本书通过对Hive数据定义语言、Hive数据操纵语言、Hive数据基本查询、Hive数据复杂查询的详细介绍,全面阐述了Hive大数据平台工具的应用与开发。另外,还介绍了Hive数据库对象、用户自定义函数以及Azkaban工作流作业调度器,帮助读者掌握Hiv
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
Python数据挖掘实战(微课版) 电子书
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
MATLAB量化金融分析基础与实战 电子书
  • 马萌
  • 本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
拼多多中小卖家运营实战:店铺设计+数据分析+推广方法+客服技巧 电子书
  • 闫明
  • 拼多多开店实操指南:涵盖选品、运营、推广等方面,理论与实践相结合。
新媒体数据分析:概念、工具、方法 电子书
  • 勾俊伟
  • 本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
跟李锐学Excel数据分析 电子书
  • 李锐
  • 精选13项Excel核心技术,提升数据处理与分析技能。
PowerBI数据挖掘与可视化分析 电子书
  • 裴丽丽 编著
  • “人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
Python+Excel职场办公数据分析 电子书
从0到1:Python数据分析 电子书
  • 莫振杰
  • 本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
生物医药大数据与智能分析 电子书
  • 彭绍亮
  • 生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
电子商务数据分析与应用 电子书
  • 邵贵平
  • 教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
Spark SQL入门与数据分析实践 电子书
  • 杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
  • 本书共8章内容,由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
Python数据分析从入门到精通 电子书
  • 李梓萌 编著
  • 本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
Python数据分析与可视化 电子书
  • 主编
  • 本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
高维数据分析预处理技术 电子书
  • 祝琴 著
  • 作者针对高维稀疏数据挖掘问题,从数据预处理的角度,研究对象—属性空间的划分问题,其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间,从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题,以降低数据挖掘规模,建立了体系完整的数据预处理理论和方法,具有很强的理论意义和实际应用前景。
电商数据分析(微课版) 电子书
  • 王顺民 宋巍 主编
  • 本书系统地介绍了如何利用数据分析来更好地进行电商运营,以及查看和分析数据的各种思路与方法,主要内容包括电商数据分析概述、市场行情与行业形势分析、竞争对手分析、店铺定位与商品分析、店铺流量分析、搜索引擎优化分析、运营指标与营销分析、商品销售与库存分析、客服数据分析、会员数据分析等。
商务数据分析与可视化 电子书
  • 吴功兴
  • 本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容,系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章,包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源,用书教师可在人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com