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100 条"无主财产法律问题研究"搜索结果
无主财产法律问题研究
李迪昕
围绕中国现行法的制度现状,通过比较法考察得出无主财产归属之应有规则,以及无主财产致害之责任归属等结论。
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2022年国家统一法律职业资格考试分类法规随身查(商法)
法律考试中心
本书收录2022年国家统一法律职业资格考试全新法律法规之商法科目所涉及的内容,并配以历年真题,重点法条显著标识,关键词提示。
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2022年国家统一法律职业资格考试法律法规汇编(主观题考试专用)
法律考试中心
本书共六部分,内容包括:刑法、刑事诉讼法、行政法与行政诉讼法、民法、商法、民事诉讼法与仲裁制度。
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2022年国家统一法律职业资格考试专题攻略:重点法条导读
法律考试中心
本书内容包括:宪法,经济法·环境资源法·劳动与社会保障法,国际法·国际私法·国际经济法,司法制度和法律职业道德,刑法,刑事诉讼法,行政法与行政诉讼法,民法·知识产权法,商法,民事诉讼法与仲裁制度。
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2022年国家统一法律职业资格考试专题攻略:易错·高频考点关联速记
法律考试中心
本书筛选了355个考点,一一进行精要介绍与分析,对考生容易忽略、出错的要点进行提示,精选历年真题为考生实时测试,明确知识点对比,设置了关联法条。
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2022年国家统一法律职业资格考试专题攻略:常考法条关联速记
法律考试中心
本书从列入法律职业资格考试范围的1万多个法条中,精选出1000多个重点法条予以精要的解读,从法律职业资格考试应试角度有针对性地研究了重点、难点和热点所在。
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内生型机制建设与通往中高速增长之路
经济“双中高”目标研究课题组
本书在吸取西方内生增长理论、政府实践部门对内生型经济增长认识的基础上,研究提出基于中国特殊国情和特定发展阶段的内生型经济增长机制的基本内涵、基本主体、主要动力以及建立和完善内生型经济增长机制设计,为中国经济长期稳定、协调可持续发展提供决策支撑,同时也为当前中国经济保持中高速增长和迈向中高端水平提供机制保障。
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渤海海峡跨海通道研究(1992—2003年)
《渤海海峡跨海通道研究》课题
本书分两篇,包含了10年两个阶段的研究成果。第一阶段研究从1992年到1994年;第二阶段研究从1994年到2003年。
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高等教育评论(2017年第2期总第5卷):
2017年第2期
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物,本册是2017年第2期。
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高等教育评论(2019年第2期总第7卷):
2019年第2期
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物,本册是2019年第2期。
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高等教育评论(2015年第2期总第3卷):
2015年第2期
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物,本册是2015年第2期。
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高等教育评论(2018年第2期总第6卷):
2018年第2期
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物,本册是2018年第2期。
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高等教育评论(2019年第1期总第7卷):
2019年第1期
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物,本册是2019年第1期。
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高等教育评论(2018年第1期总第6卷):
2018年第1期
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物,本册是2018年第1期。
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高等教育评论(2016年第1期总第4卷):
2016年第1期
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物,本册是2016年第1期。
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高等教育评论(2017年第1期总第5卷):
2017年第1期
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心
中南财经政法大学高等教育评估与研究中心主办刊物,本册是2017年第1期。
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人工智能创新启示录:赋能产业
中国电子信息产业发展研究院
AI、人工智能、智能机器人、人工智能医疗、智能驾驶,本书聚焦人工智能在产业的应用。
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北京产业发展与安全研究报告(2018)
北京产业安全与发展研究基地
2018年北京产业安全与发展的报告,一份权威的研究资料。
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数字丝绸之路:“一带一路”数字经济的机遇与挑战
中国电子信息产业发展研究院
数字丝绸之路:技术框架、产业机会与政策建议。
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智能制造测试与评价概论
中国电子信息产业发展研究院
本书在简要介绍智能制造的基本概念、内涵、发展现状,以及我国智能制造发展面临的挑战的基础上,阐明了智能制造测试与评价的重要性和必要性及其框架,对智能制造测试与评价所涵盖的智能制造装备与产品测评、工业软件测评、工业网络测评、工业云测评、工业大数据测评、智能制造系统信息安全测评、智能制造评价等内容分别进行了具体的介绍。
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工业大数据测试与评价技术
中国电子信息产业发展研究院
本书通过介绍工业大数据的体系结构以及创新性应用案例,帮助读者深入理解工业大数据的应用情况;并从工业大数据性能测评、安全测评、数据质量测评以及可视化评价4个维度,深入解析工业大数据测试的关键理论与模型,剖析工业大数据应用系统的关键质量评价技术。
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