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100 条"大数据与劳动力市场研究"搜索结果
大数据与劳动力市场研究
曾湘泉
利用网络大数据开展就业市场的分析和预测,为政府提供决策咨询。
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输变电设备典型故障案例分析
国网北京市电力公司电力科学研究院
本书包括架空输电线路典型故障分析案例、高压电缆线路典型故障分析案例和变电设备典型故障分析案例3个章节,收录了40余个案例。
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大数据+医疗:科学时代的思维与决策
动脉网蛋壳研究院
本书案例丰富翔实,将理论与实际紧密结合,对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士,以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。
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市场调研:任务、案例与实战
郑聪玲
市场调查分析,实际案例诠释,培养解决问题能力
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市场营销--原理、方法与案例
张俊 周永平
本书立足于普通高等院校本科教学培养的目标,突出学生职业能力的培养。全书共十二章,市场营销与市场营销管理哲学,企业战略与市场营销管理,分析市场营销环境,市场营销调研,消费者市场和组织市场的购买行为,市场细分、目标市场决策和定位,产品组合与产品开发,商标与包装,定价策略,分销渠道设计与管理,促销策略,市场营销理论的延伸。本书可作为高等院校经济管理类相关专业的教材,也可作为社会相关领域从业人员的参考书及
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中欧班列:国家建设与市场建设
高柏
深入剖析中欧班列迅速发展的原因和各地的经营模式。
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市场营销实务与实训
卢芬
本教材针对高职高专教学实际,结合中小企业市场营销实践模式,形成项目化管理,其主要内容包括:营销认识与营销观念的树立、寻找市场、选择顾客、确定营销策略、营销管理。
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北京地区出版物市场发展现状与监管策略研究
刘益
分析出版物市场生存状况提出引导监管对策和方法解决出版流程中实际问题提升市场管理质量和水平
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离岸人民币市场发展的影响:理论、实证与政策研究
刘华 李广众 著
近年来,随着中国与全球经济的融合程度不断提升,人民币开始积极“走出去”,寻求与我国经济规模和发展水平相适应的国际地位。稳步推进离岸人民币市场建设是构建新型对外开放格局的重要内容,对于加快推进国内经济、金融改革开放和提升人民币的国际影响力和话语权都具有重要的现实意义。本书对离岸人民币市场进行了深入分析,对构建更加开放和灵活的新型货币政策框架、建立和完善货币政策和宏观审慎政策“双支柱”调控体系都有重要
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中国对外市场提供者问题研究
冯永琦
以中国对外市场提供者地位与结构为主要研究对象,分析中国对外市场提供者地位与结构的变化及其影响。
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我国出版物市场体系建设研究
秦洁雯著
本书主要是对我国出版物市场体系建设进行研究,内容包括:出版物市场体系基础理论、我国出版物市场体系建设现状分析、我国出版物市场体系建设目标及其运作模式、加强我国出版物市场体系建设的思路等。
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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大数据采集与爬虫
主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序,内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法,以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例,以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
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数据采集与预处理
米洪 张鸰
本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术,以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用,可操作性强,语言精练、通俗易懂,可作为高等院校计算机
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数据共享与数据整合技术
叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
本教材一共6个项目,项目1为SOA基础知识导入,主要介绍了SOA的基本概念、发展历程,与企业IT战略之间的关系;项目2介绍了Web服务的相关基础知识,包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等;项目3介绍了ESB的相关知识,明确了ESB与EAI之间的关系,介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路,重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法;项目4至项目6比较
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Excel数据获取与处理
杨怡滨 张良均
本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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数据采集与预处理
林子雨 编著
本书共8章,内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。
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数据架构与商业智能
王飞
本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
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机器学习与数据挖掘
王璐烽
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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