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100 条"TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）"搜索结果
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
  • 郑泽宇
  • 本书为TensorFlow入门参考书，帮助你以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。
5G网络深度覆盖技术实战进阶 电子书
5G网络深度覆盖技术实战进阶
  • 韩雷
  • 本书首先分析了5G网络不同分类的场景，同时对室内分布场景进行了分类和解析，并阐述了5G场景的业务建模；然后，对面向5G室内分布系统建设进行分析，重点讲述了5G室内覆盖面对的挑战、5G室内分布系统建设的目标、5G室内分布的设备选型、建设策略以及对5G室内分布系统网络性能的影响因素和5G室内分布系统典型场景的应用解决方案；最后，选择具有代表性的5G室内分布系统实施案例进行了说明及验证。本书适合从事5G
Spring源码深度解析（第2版） 电子书
Spring源码深度解析（第2版）
  • 郝佳
  • 一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的Spring源码开发指南。
深度学习2：重新定义未来教育的学习模式 电子书
深度学习2：重新定义未来教育的学习模式
  • [加拿大]乔安妮·奎因（Joanne Quinn）等
  • 本书通过六个部分来增强教师、领导者、学校和学区组织维持深度学习的能力。第壹部分概述了深度学习的原因、内容和方式，然后详细说明了如何以*佳方式使用本书。第二部分探讨了深度学习框架，并详细介绍了其各个组成部分。第三部分介绍了深度学习进阶，提供了详细的途径来设计和衡量各项能力的成长。第四部分介绍了几种深度学习的方法，提供了深度学习计划模板，以及促进应用学习设计的四个要素。第五部分探讨了协作评估学习任务的
深度学习在动态媒体中的应用与实践 电子书
深度学习在动态媒体中的应用与实践
  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
Python学习笔记：从入门到实战 电子书
Python学习笔记：从入门到实战
  • 张学建
  • 精讲学习视频全程相伴，扫码即看；331个有趣实例及精彩分析娓娓道来
自然语言处理迁移学习实战 电子书
自然语言处理迁移学习实战
Java学习笔记：从入门到实战 电子书
Java学习笔记：从入门到实战
  • 张晓博
  • 精讲学习视频全程相伴，扫码即看；217个有趣实例及精彩分析娓娓道来。
西安深度游Follow Me（第3版） 电子书
西安深度游Follow Me（第3版）
  • 《亲历者》编辑部
  • 本书精心甄选西安最热门、最值得游览的景点，配以精美的景区手绘示意图，采用亲历者的真实旅行经历和感受进行编写，为您在西安的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完美解决方案。
网络智能化中的深度强化学习技术 电子书
网络智能化中的深度强化学习技术
  • 王敬宇
  • 随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度
社交电商全运营手册：战略框架+案例解析+实战技巧 电子书
社交电商全运营手册：战略框架+案例解析+实战技巧
  • 刘健
  • 作者对社交电商行了长时间研究，将研究成果著成此书，希望能为线上电商、线下店商、创业者的社交电商转型提供有益指导。
机器学习（第2版） 电子书
机器学习（第2版）
  • 赵卫东 董亮　编著
  • 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
Spring实战（第6版） 电子书
Spring实战（第6版）
JUnit实战（第3版） 电子书
JUnit实战（第3版）
  • (罗马尼亚)克特林·图多塞(Cătălin
  • 本书全面介绍JUnit5的新特性及其主要应用。全书共22章，分为五部分。第一部分介绍JUnit的核心、JUnit的体系结构、从JUnit4向JUnit5迁移、软件测试原则等内容；第二部分介绍软件测试质量、用stub和mockobject进行测试、容器内测试等内容；第三部分介绍用Maven和Gradle工具运行JUnit测试、IDE对JUnit5的支持、JUnit5的持续集成等内容；第四部分介绍JU
百面深度学习 算法工程师带你去面试 电子书
百面深度学习 算法工程师带你去面试：算法工程师带你去面试
  • 葫芦娃
  • 适读人群：本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作，直击面试要点。从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任，IEEEFellow李沐/AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹 电子书
深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹
  • 言有三
  • 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍，包括
注册制企业IPO实战指南：IPO全流程与案例深度剖析 电子书
注册制企业IPO实战指南：IPO全流程与案例深度剖析
  • 尹松林
  • 企业改制上市全攻略：引导拟上市企业熟悉注册制流程和条件，提供实用上市辅导。
SSM框架应用开发与案例实战（Spring+Spring MVC+MyBatis）（慕课版） 电子书
SSM框架应用开发与案例实战（Spring+Spring MVC+MyBatis）（慕课版）
  • 主编
  • SSM框架是目前比较主流的JavaEE企业级框架，适用于搭建各种大型的企业级应用系统。本书由浅入深地讲解了SSM框架的基础知识及应用。本书共18章，共5部分。第1部分为初识SSM框架，让读者了解SSM框架的概念及分工。第2部分为Spring框架，包括第2～5章，主要讲解Spring的基本知识和应用。第3部分为MyBatis框架，包括第6～10章，主要讲解MyBatis的基本知识和应用。第4部分为S
Photoshop CC核心应用实战（智慧学习版） 电子书
Photoshop CC核心应用实战（智慧学习版）
  • 周建国 王晓君 主编
  • 本书介绍了Photoshop的基本操作方法及核心处理技巧。主要包括初见、上手、图层、图像、抠图、修图、调色、合成、特效和实战10章内容。书中主要采用案例的形式对知识点进行讲解。
C语言学习笔记：从入门到实战 电子书
C语言学习笔记：从入门到实战
  • 薛小龙
  • 本书以学习笔记的形式循序渐进地讲解了使用C语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，针对每一个知识点均搭配典型案例讲解和视频；除此之外，本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，帮助读者扎实理解实践应用。　　本书注重知识点讲解的系统性和贴近实战性，可帮助入门读者步步为营，夯实C语言基础；除此之外，对于有一定基础的读者，书中的
青少年在线深度学习的影响因素及提升策略研究 电子书
青少年在线深度学习的影响因素及提升策略研究
  • 尹霞
  • 在线教学是近几年为保障教学进度而开展的全球范围内的社会试验。就在线教学的学习效果而言，相关研究及实践所显示出的问题不容乐观，除了学习效果较差之外，有的学者甚至担心在线学习环境正在成为滋生“浅层学习”的温床。本书通过分析现阶段国内外在线学习和深度学习的相关文献，从学习者的家庭环境、个人特征、学习行为和教学行为四个方面来构建学生在线深度学习的分析框架，并基于该分析框架，借助问卷调查数据，分析各个因素与
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