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100 条"Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）"搜索结果
Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）
Excel高效办公：数据处理与分析（修订版）
  • 本书既适合从事企业决策、经营管理以及工程管理工作的人员阅读，也适合大中专院校相关专业的学生学习，同时也可以作为Excel决策与管理短训班的培训教材。
Excel技术与应用大全 电子书
Excel技术与应用大全
  • 宋翔
  • 本书涵盖150个应用案例、92个操作提示、30个交叉参考、59个注意事项，详细解析Excel的技术细节、操作技巧、应用方法。
Excel数据获取与处理 电子书
Excel数据获取与处理
  • 杨怡滨 张良均
  • 本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目，项目1简单介绍Excel2016的界面，以及工作簿、工作表、单元格的概念；项目2介绍各种类型数据的输入；项目3介绍如何美化工作表；项目4介绍如何使用Excel获取文本数据；项目5介绍如何使用Excel获取网站数据；项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据；项目7介绍如何对数据进行排序；项目
Excel 2016入门与提高 电子书
Excel 2016入门与提高
  • 主编
  • 本书通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍了Excel2016的相关知识和应用技巧。全书共13章。第1章主要介绍Excel2016的入门知识；第2～6章主要介绍Excel2016的基本使用方法，包括基本操作、信息的输入和编辑、表格的美化、插图以及图表等；第7～9章主要介绍Excel2016的高级应用，包括公式、函数、数据的分析与管理以及数据透视表和数据透视图等；第10～12章通过实战案例，介绍E
Excel 2013入门与提高 电子书
Excel 2013入门与提高
  • 龙马高新教育
  • 《Excel2013入门与提高》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍了Excel2013的相关知识和应用技巧。《Excel2013入门与提高》共13章。第1章主要介绍Excel2013的入门知识；第2～6章主要介绍Excel2013的基本使用方法，包括基本操作、信息的输入和编辑、表格的美化、插图以及图表等；第7～9章主要介绍Excel2013的高级应用，包括公式、函数、数据的查找与汇总以及数据
从Excel到PowerBI：财务报表数据分析 电子书
从Excel到PowerBI：财务报表数据分析
  • 雷元
  • Excel与PowerBI数据分析教程，财务报表自助分析技巧。
Excel金融建模：预测、估值、交易和增长分析 电子书
Excel金融建模：预测、估值、交易和增长分析
对照Excel，零基础学Python数据分析 电子书
对照Excel，零基础学Python数据分析
  • 杨开振
  • 本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
数据分析及可视化（Excel+Python） 电子书
数据分析及可视化（Excel+Python）
  • 王斌会　编著
  • 本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
Word+Excel+PPT+PS+远程办公+PDF文件处理6合1办公高手速成 电子书
Word+Excel+PPT+PS+远程办公+PDF文件处理6合1办公高手速成
  • 神龙工作室 编著
  • 本书以解决实际工作中的常见问题为导向，以提高工作效率为目标，介绍职场人士需要掌握的日常办公技能。
Word Excel PPT 2010三合一商务办公从入门到精通 电子书
Word Excel PPT 2010三合一商务办公从入门到精通
  • 杰诚文化
  • 本书针对办公人员所需求的公文制作、文档编排、版面设计、文档组织和管理、数据统计、表格制作、报表设计、图表展示及报告演示，汇编出实用、贴近实际工作的知识和技巧，全面系统地介绍Office软件中三大组件——word、Excel和PowerPoint的技术特点和应用方法，深入揭示隐藏于高效办公背后的原理概念，并配合大量典型的应用实例，帮助读者全面掌握Word、Excel和PowerPoint在日常办公中
品位办公 电子书
品位办公
  • 深圳市海阅通文化传播有限公司
  • 办公场所作为一种经营，设计师们采用新的技术、方法对工作环境进行有新意的设计，使工作空间更具活力，能给客户带来更大的效益，而非仅仅停留在美化办公环境这一目的上。书中展示了世界上最新锐、时尚的办公室内设计作品，这些作品充分体现了现代办公环境设计的新思路，对办公环境中的各个空间分别展示，让读者全方位地领略设计师对空间的利用及把握，使创意变得更加直白，更易理解。
顶级办公 电子书
顶级办公
  • 徐宾宾
  • 展现了运用最新办公设计思维及手法打造出的空间案例，给读者非一般的参考价值。将时下最流行的可持续性及人性化的理念放在实践中进行诠释和探索，旨在传达如何打造环保办公空间，营造开放、个性、人性化办公环境的终极理念。本书汇聚了48个世界上最新最前沿的办公设计，空间明亮、简洁、时尚，像是进入了艺术区，没有工作的紧张、繁忙，极好地诠释办公空间的另一种主张——享受办公生活！
别样办公 电子书
别样办公
  • 徐宾宾
  • 本书收录了来自世界各地的众多办公场所的设计案例，这些各具特色的案例，或简洁大方、或时尚前卫，或渗透浓厚的文化底蕴，切合了不同办公场所的不同要求，代表着此行业最新的设计理念。每个案例都配有精美的实景图片以及详尽的平面图，同时简洁到位的文字说明可以使读者对项目有全方位的了解。
怡悦办公 电子书
怡悦办公
  • 深圳市博远空间文化发展有限公司
  • 本书涵盖了各个领域各种风格的办公空间设计，展现了空间划分、色彩搭配、灯光光线、材质选取等多个设计细节，案例新颖，信息翔实。
计算机财务管理——以Excel为分析工具 电子书
计算机财务管理——以Excel为分析工具
  • 王招治
  • 本书作为计算机财务管理的Excel篇，在财务管理理论知识分析的基础上，将国际通用的财务管理模型与计算机技术进行有机结合，全面系统地介绍了在Excel2013分析工具下如何构建财务时间价值模型、财务分析与决策模型、企业筹资决策模型、资本结构决策分析模型、投资决策模型、应收账款管理模型以及销售预测及利润管理的模型。本书在各章节编写上，均采用Excel软件要点+相关基础知识+模型构建三部分结合来编写，避
Excel公式与函数大辞典 电子书
Excel公式与函数大辞典
  • 宋翔
  • 1.给力的光盘本书所有案例的源文件操作简单、功能强大的Excel函数速查软件51页Excel数据透视表电子书48页ExcelVBA程序开发电子书20个讲解Word2016的多媒体教学视频20个讲解Excel2016的多媒体教学视频20个讲解PowerPoint2016的多媒体教学视频400个Word/Excel/PowerPoint办公文档模板20个讲解Windows8的多媒体教学视频2.强大的Excel公式与函数速查书全面：12大类424个函数的详尽解说，让您即刻轻松看懂晦涩的函数，快速掌握函数的使用方法和应用技巧。实用：专业提供457个型案例，满足财务、人力资源、销售等多个领域的应用需求，高效解决数据统计分析难题。详细：全程图解各类公式在条件格式、数据验证、图表中的应用方法与技巧，读者一看即会
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大数据处理平台
  • 宋杰
  • 本书从数据查询、数据分析和迭代计算平台3个方面对大数据处理平台的体系结构、基本原理、主流技术、国内外研究进展和成果进行了全面、深入的阐述，对大数据实时处理平台的架构和核心技术进行了展望。企业技术人员可参考本书选择合适的技术构建大数据处理平台或对现有平台进行优化；高校院所的科研人员可参考本书了解大数据管理的基本原理和现有研究成果；学生读者可通过学习本书全面了解大数据处理平台。同时，本书也适用于对大数
办公应用与计算思维案例教程 电子书
办公应用与计算思维案例教程
  • 李小航 凌云 黄蔚
  • 全书共5章，包含33个应用案例。第1~3章属于计算机基础知识应用篇，介绍了Windows、Word、Excel软件的使用方法。第4章属于大数据技术应用篇，介绍了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB软件的使用方法。第5章为计算思维与程序设计应用篇，介绍了算法流程图绘制方法、程序设计、运行与调试等应用技巧。本书中案例由浅入深，操作步骤详尽，语言通俗易懂。
办公应用与计算思维案例教程 电子书
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  • 凌云
  • 本书共5章，包含33个应用案例。第1~3章为计算机基础知识应用，分别介绍Word2016、Excel2016和PowerPoint2016的使用方法；第4章为大数据应用技术，介绍MySQL数据库、Python编程基础、Python数据处理及可视化等应用技术；第5章为计算思维与程序设计，介绍流程图绘制方法及程序设计、运行与调试等应用技巧。
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战 电子书
Spark海量数据处理：技术详解与平台实战
  • 范东来
  • 在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。
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