得书 - 好书推荐、正版图书免费阅读

智能交通中毫米波雷达数据处理方法与实现

曹林
本书重点介绍了处理毫米波雷达探测数据的方法，包括初期对接收到的雷达信号进行去噪及利用获取的点云数据对雷达摆角进行修正，中期的点云数据聚类处理，后期的车辆轨迹关联、跟踪技术。

电子书

区块链赋能：能源电力物资供应链数字化转型

华能能源交通产业控股有限公司　著
区块链作为我国大力发展数字经济的基础设施之一，能够促进物资供应链数据的融合共享，为资产密集型企业打造高效协同的智慧物资供应链提供解决方案。　　本书通过能源电力物资供应链和区块链两条脉络，将物资供应链的产生与发展、物资供应链的数字化转型和“双链融合”的理论与实践紧密结合，分析了物资供应链的产生背景与发展现状，以及能源电力领域不同专业的物资供应链特点、能源电力物资供应链面临的新任务及其数字化转型现状与

电子书

施工企业经营管理（修订本）

现代交通远程教育教材编委会

电子书

运输经济学

现代交通远程教育教材编委会

电子书

高速公路运营管理

现代交通远程教育教材编委会

电子书

城市轨道交通系统规划方法论

郑明远
本书是在作者长期从事城市轨道交通系统规划研究和实践的基础上撰写而成的，视角独特，内容完整，是系统阐述城市轨道交通系统规划方法论的专著。在系统探讨城市轨道交通系统的特性、实质和形成机制的基础上，建构了城市轨道交通系统规划理论，并以行动者网络理论作为城市轨道交通系统规划方法论的演绎载体，系统地构架了城市轨道交通系统规划方法论框架及实用化体系。　　本书可供城市与区域规划、交通规划、城市开发与管理等领域的

电子书

智能光学遥感微纳卫星系统设计方法

赵峰
本书知识系统完整，理论联系实际，对未来智能遥感卫星系统设计具有一定的理论指导意义。

电子书

人工智能：现代方法（第4版）（精装版）

[美]斯图尔特·罗素（Stuart Russell） [美]彼得·诺维格（Peter Norvig）
全面探讨AI理论实践，涵盖逻辑、概率、感知等领域，实际应用贯穿微电子、自动驾驶等热门技术。

电子书

电力设备振动状态智能监测方法及应用

朱霄珣
本书针对电力设备状态监测，立足于传统状态监测方法，深入探讨状态特征的提取方法；同时，致力于研究基于深度学习的电力设备运行状态智能监测方法，首次将振动状态识别与深度学习方法进行结合论述，详细研究探索了用于振动状态识别的深度学习模型结构、融合特征学习、图像化识别诊断等关键问题。

电子书

Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

电子书

Excel 2016 数据处理与分析（微课版）

刘福刚熊永福
本书以培养应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel　2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章，主要内容包括数据的输入与编辑，单元格数据的格式设置，公式、引用与名称，函数及其应用，数据图表处理，数据的排序与筛选，数据的汇总、合并与透视，数据的查询与核对，工作表的显示与打印，数据的安全与保密设置及Excel　VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材，也可作为

电子书

Excel 2016数据处理与分析（微课版）

郭清溥张桂香
本书分两篇，共8章。基础篇为第1-3章，包括第1章Excel基础，第2章数据录入的格式设置，第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章，包括第4章数据分析基础，第5章规划求解，第6章数据可视化，第7章VBA应用，第8章综合应用。

电子书

Python数据处理、分析、可视化与数据化运营

宋天龙
本书共10章，内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。

电子书

Excel商务数据处理与分析（微课版）

刘亚男谢文芳李志宏
本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据