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大数据处理框架ApacheSpark设计与实现

许利杰
深入Spark底层，打通大数据处理“任督二脉”，让你能开发出性能更好、可靠性更高的大数据应用。

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Flink内核原理与实现

冯飞崔鹏云陈冠华编著
《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，FlinkJob从源码到执行整个过程的解析，FlinkJob的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink

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vBRAS原理、实现与部署

唐宏，朱永庆，伍佑明，龚霞
本书介绍了BRAS的技术背景和传统BRAS的基本原理，从而介绍vBRAS的基本原理和相关关键技术，包括SDN、NFV、云计算使能技术，软、硬件加速技术，以及主要的接口协议和开源控制器。探讨了vBRAS设备实现、主要应用场景以及vBRAS的组网技术和组网模式，最后列举了基于OpenBRAS开源社区的vBRAS开源情况。

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Photoshop+CorelDRAW 字体设计与创意——草图/实现/包装（微课版）

刘艳慧高芸芸
几乎所有的平面设计都会用到文字，不同的文字造型传达着不同的含义，因此，“字体设计”也是平面设计专业的必修课程之一。为帮助初学者快速掌握字体设计的方法，本书将结合文字的“形”和“意”，使用CorelDRAW和Photoshop进行字体设计。全书分为10章，包含40个不同类型的字体设计案例，每个案例都涉及分析设计思路、拟定草稿构思、讲解案例难点、分解操作步骤等内容，内容包括文字基础、字体设计、原则规范

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数权法1.0：数权的理论基础

主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设，创新性地提出了“数权法”的概念，试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构，这必定会成为法学领域的创新与突破，在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明，人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代，法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序，是时代进化的产物。

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Excel 2016数据处理与分析应用教程

谢萍
本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点，并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实，案例丰富，操作步骤清晰，实用性强，并在各章配备微课视频，读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用

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SPSS数据处理与分析（微课版）

李良艾旭升
本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识，讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目，系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘，并且

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公共数字文化共享：模式、框架与技术

罗云川张桂刚著
本书首先对公共数字文化资源的数据来源、数据类型、采集方法以及存储管理方法等进行梳理；按照“资源供给—共享—服务”的路径，分别给出了资源供给、技术支撑、数据应用三种模式。其次，分析共享平台的框架以及所需的标准规范等，重点讨论了公共数字文化资源共享本身的关键技术和基于共享所产生的服务关键技术；分析了资源共享系统、网络分发系统、业务管理系统三大系统的研发，并构建了一个面向全国的公共数字文化共享服务平台。

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App自动化测试与框架实战

刘金起李明黎
本书从App测试基础、实战技术，再到自动化测试框架的搭建，全面地讲解App测试所需要的知识，主要内容为：App测试及其类型、Java编程环境构建、Java语言基础、Android自动化环境精讲、Android自动化测试基础精讲、AndroidAppium自动化框架、Appium数据驱动测试框架封装实战、Appium关键字驱动测试框架封装实战、持续集成的自动化、Appium常见问题处理方式。本书适合

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大数据处理平台

宋杰
本书从数据查询、数据分析和迭代计算平台3个方面对大数据处理平台的体系结构、基本原理、主流技术、国内外研究进展和成果进行了全面、深入的阐述，对大数据实时处理平台的架构和核心技术进行了展望。企业技术人员可参考本书选择合适的技术构建大数据处理平台或对现有平台进行优化；高校院所的科研人员可参考本书了解大数据管理的基本原理和现有研究成果；学生读者可通过学习本书全面了解大数据处理平台。同时，本书也适用于对大数

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操作系统原理与实现

吴帆
操作系统是计算机系统的核心，是其他一切软件运行的基础。本书主要介绍操作系统的基本原理和实现方法。全书共12章，包括操作系统概论、进程管理、处理器管理、内存管理、I/O设备管理、磁盘和固态硬盘、文件系统、操作系统安全、分布式操作系统、虚拟机、鸿蒙操作系统、欧拉操作系统等内容。本书以鸿蒙和欧拉等具有代表性的国产操作系统为例，通过对操作系统知识的讲解，帮助学生系统掌握操作系统的基本概念、工作原理、主要功

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Yii框架深度剖析

刘琨
Yii是一个基于组件、用于开发大型Web应用的高性能PHP框架，它提供了当今Web2.0应用开发所需要的几乎一切功能，是zui具开发效率的PHP框架之一。《Yii框架深度剖析》站在框架设计的高度，从源代码级别剖析了Yii框架的工作机制。《Yii框架深度剖析》分为15章，其内容涵盖了PHP框架的概念，Yii框架的工作流程，布局的概念及作用，模块的概念及作用，ActiveRecord模型的原理和作用，

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用

姚梦珂
作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。

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Excel 2016 数据处理与分析（微课版）

刘福刚熊永福
本书以培养应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel　2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章，主要内容包括数据的输入与编辑，单元格数据的格式设置，公式、引用与名称，函数及其应用，数据图表处理，数据的排序与筛选，数据的汇总、合并与透视，数据的查询与核对，工作表的显示与打印，数据的安全与保密设置及Excel　VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材，也可作为

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Excel 2016数据处理与分析（微课版）

郭清溥张桂香
本书分两篇，共8章。基础篇为第1-3章，包括第1章Excel基础，第2章数据录入的格式设置，第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章，包括第4章数据分析基础，第5章规划求解，第6章数据可视化，第7章VBA应用，第8章综合应用。

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Excel商务数据处理与分析（微课版）

刘亚男谢文芳李志宏
本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据