100 条"Python神经网络编程"搜索结果
Python神经网络编程
Python神经网络编程
JavaScript高效图形编程 电子书
JavaScript高效图形编程
  • 著
  • 《JavaScript高效图形编程》是一本具有很强实操性的JavaScript图书，全书共分10章，涵盖的主要内容有：JavaScript的面向对象机制、JavaScript性能优化、jQuery和ExtJS库、高级UI设计、Web游戏开发、面向移动设备的开发、图形编程知识等。《JavaScript高效图形编程》适合有一定Web开发经验和JavaScript基础的开发人员学习。
图解Java并发编程 电子书
图解Java并发编程
  • 汪建
  • 《图解Java并发编程》采用图文并茂外加大量案例代码的方式讲解了Java并发编程机制的运行原理。《图解Java并发编程》分为12章，内容涵盖了线程机制、线程I/O模型、Java内存模型、并发知识、AQS同步器、常见的同步器、原子类、阻塞队列、锁、任务执行器、其他并发工具等内容。此外，还在最后一章介绍了如何使用C++来模拟实现Java线程。《图解Java并发编程》适合Java中高级开发人员、对Jav
R语言编程基础 电子书
R语言编程基础
  • 林智章
  • 《R语言学习手册》：7章全面介绍R语言及Rattle工具，附课后习题。
玩转Scratch趣味编程 电子书
玩转Scratch趣味编程
  • 郝国舜 编著
  • 积木式Scratch的初衷，就是能让青少年在学习编程的时候依然保持活跃的创造力。本书就把这个作为最重要的指导原则来展开。本书的案例可以引领小朋友们一步步去拆分、实现和完善。本书案例不只限于最常见的游戏，更有贺卡、试题生成、甚至基础算法的展示，让小朋友们充分认识到，简单的Scratch其实可以玩的玩法有很多。穿插于案例之中有大量的“Howto技巧”“注意NOTICE”“思考THINK”等内容，随时为
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 王学军 编
  • 基于Python3.4版本，详解Python程序设计方法。
Python网络爬虫技术 电子书
Python网络爬虫技术
  • 张良均
  • 以任务为导向，介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。
Python办公效率手册 电子书
Python办公效率手册
  • 著
  • 本书从日常办公场景和职场人的实际工作需求出发，以实战案例为主线，分解一个个任务，用轻松的方式讲解使用Python编程语言解决办公难题，提升工作效率的知识与方法，内容涵盖：使用Python处理大量重复性的Word文档、Excel表格工作，以此大大提升工作效率；巧用Python处理PDF文档、PPT演示文稿、电子邮件、图形图像，实现专业的内容输出；以及编写Python爬虫程序，抓取网络数据信息。这些知
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 刘瑞新 杨景花 吴广裕 主编
  • 本书以Python程序设计为主线，从搭建Python运行环境出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法，通过大量精选的例题，讲解程序设计思想和方法，从而培养学生程序设计能力。本书内容包括搭建Python运行环境、Python基础语法、Python流程控制、函数与模块、面向对象编程、组合数据类型、文件操作、数据库操作、GUI编程、网络爬虫基础、数据处理、数据可视化等。本书
Python基础及应用 电子书
Python基础及应用
  • 吕云翔 姚泽良 张扬 等编著
  • 《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做，配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分，第1~6章为Python语言基础，主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用，第7章介绍了如何用Python进行GUI开发，第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫，第9章介绍了如何用Python进行We
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 王虎 胡勇 汪志宏　主编
  • 本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了Python语言基础以及计算生态。全书共13章，可分为三个部分：第一部分包括初识Python、下载与安装、Python语言基础、流程控制语句、各种组合数据类型等基础知识；第二部分介绍了函数、面向对象、文件、常用内置模块的使用，以及如何制作动画等进阶内容；第三部分侧重于利用Python的生态，构建网络爬虫、图像处理、中文文本处理与
Python程序开发（中级） 电子书
Python程序开发（中级）
  • 主编
  • 面向职业院校和应用型、职教本科院校开展1+X证书制度试点工作是落实《国家职业教育改革实施方案》的重要内容之一。为了便于X证书标准融入院校学历教育，中慧云启科技集团有限公司组织编写了《Python程序开发（中级）》。本书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据，内容包括数据库存储、PythonWeb开发、网络爬虫3个部分，涵盖了关系型数据库MySQL、非关系型数据库、Django框架、模
Python程序开发（高级） 电子书
Python程序开发（高级）
  • 主编
  • 本书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据，内容主要由数据收集与清洗、数据可视化与数据分析、人工智能应用3个部分组成，涵盖了NumPy、pandas、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习和推荐系统等相关知识。本书以模块化的结构组织各个章节，以任务驱动的方式安排内容，以培养学生能力为目的，充分体现了“做中学，学中做”的思想。本书可用于1+X证书制度试点工作中的Python程序开发职
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 林清滢 朱映辉 陆锡聪 商惠华 编著
  • 本书以Python语言主要教学内容为主线，介绍了Python语言基础、程序基本构成、程序控制结构、函数、复合数据类型、文件操作、数据可视化和图像处理等知识。
Python基础教程 电子书
Python基础教程
  • 吕云翔
  • 本书结合了Python3.6的新特性，完全为零基础的初学者量身定做。书中例举大量实例，介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。本书第1~8章为Python语言基础，主要介绍Python的基本用法；第9章为一个实战，帮助读者理解前8章的知识；第10~17章为Python的进阶使用，包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分；第18章为第2个实战，帮助读者融会
Python机器学习入门 电子书
Python机器学习入门
  • 程晨
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然
Python数据分析 电子书
Python数据分析
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 周辉
  • Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式，基于Python3.11版本，阐述Python的基础知识，并通过应用实例介绍Python的应用，具体包括计算机基础与Python简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。本书可作为高等院校各专
Python数据科学实战 电子书
Python数据科学实战
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  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参
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