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100 条"Python神经网络编程"搜索结果
Python神经网络编程
Python神经网络编程
PAC编程基本教程 电子书
PAC编程基本教程
  • 邓李
  • 本书以罗克韦尔自动化公司的Logix控制器为编程平台，结合现场实例的梯级逻辑介绍了指令的运用和PAC的四种编程模式。
JavaScript高效图形编程 电子书
JavaScript高效图形编程
  • 著
  • 《JavaScript高效图形编程》是一本具有很强实操性的JavaScript图书，全书共分10章，涵盖的主要内容有：JavaScript的面向对象机制、JavaScript性能优化、jQuery和ExtJS库、高级UI设计、Web游戏开发、面向移动设备的开发、图形编程知识等。《JavaScript高效图形编程》适合有一定Web开发经验和JavaScript基础的开发人员学习。
Java编程动手学 电子书
Java编程动手学
  • 汪建
  • 本书共12章，首先介绍Java语言的基本情况；然后介绍如何在Windows、Linux和macOS三种操作系统中安装Java和集成开发环境以及JShell交互式编程；接着讲解Java的一些常见概念和数据类型以及Java的八大类运算符、各种表达式和语句；之后介绍类和对象这两个核心概念，数组与集合的概念和使用，Java常用工具类，以及Java的异常处理、注解以及泛型机制；最后讲解Java的文件与I/O
JAX可微分编程 电子书
JAX可微分编程
  • 著
  • 本书以Google开发的JAX开源框架为载体，详细介绍了JAX在可微分编程领域的应用，具体包括自动微分的基本原理、数据结构，以及自动微分在实际场景中的应用，其涉及的领域包括但不限于算法优化、神经网络、工程建模、量子计算等。本书分为3部分，总计10章外加5篇附录。第1部分介绍了可微分编程的基本原理，包括手动求导、数值微分、符号微分以及自动微分的前向模式和反向模式，在未调用任何库函数的情况下，从零开始
图解Java并发编程 电子书
图解Java并发编程
  • 汪建
  • 《图解Java并发编程》采用图文并茂外加大量案例代码的方式讲解了Java并发编程机制的运行原理。《图解Java并发编程》分为12章，内容涵盖了线程机制、线程I/O模型、Java内存模型、并发知识、AQS同步器、常见的同步器、原子类、阻塞队列、锁、任务执行器、其他并发工具等内容。此外，还在最后一章介绍了如何使用C++来模拟实现Java线程。《图解Java并发编程》适合Java中高级开发人员、对Jav
Python图像处理实战 电子书
Python图像处理实战
  • 　著
  • 本书先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
Python网络爬虫技术 电子书
Python网络爬虫技术
  • 张良均
  • 以任务为导向，介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。
Python基础教程 电子书
Python基础教程
  • 刘浪
  • 全面介绍Python编程基础与实用技术。
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 王虎 胡勇 汪志宏　主编
  • 本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了Python语言基础以及计算生态。全书共13章，可分为三个部分：第一部分包括初识Python、下载与安装、Python语言基础、流程控制语句、各种组合数据类型等基础知识；第二部分介绍了函数、面向对象、文件、常用内置模块的使用，以及如何制作动画等进阶内容；第三部分侧重于利用Python的生态，构建网络爬虫、图像处理、中文文本处理与
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
Python程序开发（高级） 电子书
Python程序开发（高级）
  • 主编
  • 本书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据，内容主要由数据收集与清洗、数据可视化与数据分析、人工智能应用3个部分组成，涵盖了NumPy、pandas、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习和推荐系统等相关知识。本书以模块化的结构组织各个章节，以任务驱动的方式安排内容，以培养学生能力为目的，充分体现了“做中学，学中做”的思想。本书可用于1+X证书制度试点工作中的Python程序开发职
Python程序开发（中级） 电子书
Python程序开发（中级）
  • 主编
  • 面向职业院校和应用型、职教本科院校开展1+X证书制度试点工作是落实《国家职业教育改革实施方案》的重要内容之一。为了便于X证书标准融入院校学历教育，中慧云启科技集团有限公司组织编写了《Python程序开发（中级）》。本书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据，内容包括数据库存储、PythonWeb开发、网络爬虫3个部分，涵盖了关系型数据库MySQL、非关系型数据库、Django框架、模
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 主编 赵增敏 黄山珊 张瑞
  • Python语言是一种容易学习、功能强大的高级程序设计语言，它既支持面向过程的程序设计，同时也支持面向对象编程方法，而且具有高效的数据结构。Python语言具有优雅的语法、动态类型以及解释性质，能够使学习者从语法细节中摆脱出来，专注于解决问题的方法、分析程序本身的逻辑和算法，已成为大多数平台上许多领域应用程序开发的理想语言。本书详细地介绍了Python程序设计基础、流程控制结构、数据结构、函数与模
Python办公效率手册 电子书
Python办公效率手册
  • 著
  • 本书从日常办公场景和职场人的实际工作需求出发，以实战案例为主线，分解一个个任务，用轻松的方式讲解使用Python编程语言解决办公难题，提升工作效率的知识与方法，内容涵盖：使用Python处理大量重复性的Word文档、Excel表格工作，以此大大提升工作效率；巧用Python处理PDF文档、PPT演示文稿、电子邮件、图形图像，实现专业的内容输出；以及编写Python爬虫程序，抓取网络数据信息。这些知
Python基础及应用 电子书
Python基础及应用
  • 吕云翔 姚泽良 张扬 等编著
  • 《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做，配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分，第1~6章为Python语言基础，主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用，第7章介绍了如何用Python进行GUI开发，第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫，第9章介绍了如何用Python进行We
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 刘瑞新 杨景花 吴广裕 主编
  • 本书以Python程序设计为主线，从搭建Python运行环境出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法，通过大量精选的例题，讲解程序设计思想和方法，从而培养学生程序设计能力。本书内容包括搭建Python运行环境、Python基础语法、Python流程控制、函数与模块、面向对象编程、组合数据类型、文件操作、数据库操作、GUI编程、网络爬虫基础、数据处理、数据可视化等。本书
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 林清滢 朱映辉 陆锡聪 商惠华 编著
  • 本书以Python语言主要教学内容为主线，介绍了Python语言基础、程序基本构成、程序控制结构、函数、复合数据类型、文件操作、数据可视化和图像处理等知识。
Python基础教程 电子书
Python基础教程
  • 吕云翔
  • 本书结合了Python3.6的新特性，完全为零基础的初学者量身定做。书中例举大量实例，介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。本书第1~8章为Python语言基础，主要介绍Python的基本用法；第9章为一个实战，帮助读者理解前8章的知识；第10~17章为Python的进阶使用，包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分；第18章为第2个实战，帮助读者融会
Python程序设计 电子书
Python程序设计
  • 赵英良
  • 本书以Python3.X为编程环境，系统介绍了Python语言的特点、语法规则、应用方法以及程序设计的基本思想和基本方法，内容包括：Python环境的基本使用、Python的基本语法规则、数据类型（含列表等复杂类型）、运算符、表达式、控制结构、异常处理、函数、文件、迭代器、面向对象程序设计、图形界面程序设计、数据库程序设计以及网络程序设计等。
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