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100 条"Flink大数据分析实战"搜索结果
Flink大数据分析实战
张伟洋 编著
本书循序渐进地介绍了Flink生态系统主流的大数据开发技术。
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看盘炒股实战从入门到精通
多空分析师
如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前,查看股价的涨跌,每个人的想法都不一样,有人觉得已经涨到位了,应该抛了,而有的人觉得上涨才刚刚开始,应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢?这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书,全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧,同时结合数百个A股实例,反复分析买卖点,教读者抓住最好的买卖时机的
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K线炒股实战从入门到精通
多空分析师
为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友,本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法,让更多想学习技术分析而不得其门而入,或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章,讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强,图文并重,是技术分析入门级的图书,全面地讲解也为那些已经了解K线技
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化
姚良
1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程,如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时,形成产品的思维去设计自己的产品。
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从Power BI到Analysis Services:企业级数据分析实战
著
本书介绍本地AnalysisServices与AzureAnalysisServices的安装、开发、部署、处理以及增强开发等内容,同时还介绍PowerBI、SQLServerStudioManagement、SQLServer、VisualStudio2019等协同工具的使用方法,力求帮助读者找到企业级BI遇到的系统性能瓶颈,并提供行之有效的解决方案。
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财务大数据分析与可视化:基于Power BI案例应用(微课版)
主编
本书以PowerBI为数据分析工具,重点介绍了商业智能的相关知识,以及利用PowerBI获取数据、整理数据,并对数据建模,进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例,详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。
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电子商务数据分析:大数据营销数据化运营流量转化(微课版第3版)
李志芳 等 主编
本书主要从电子商务数据分析入手,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。
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BIM造价大数据:GTJ2018+BIM5D建模与交互实战
马远航 陈志伟
本书基于BIM技术在造价管理中“理论-建模-交互-应用”的定位,根据实际业务操作的顺序进行介绍,共分为8章。第1章主要介绍BIM及BIM造价的概念和特点,分析了国内外的BIM造价类软件和BIM在全过程造价管理中的应用;第2章主要介绍BIM和造价数据的来源及其相关标准;第3-4章以一个具体的实战为例,分别介绍某工程的手工建模和快速建模方式;第5章主要介绍运用Revit、GTJ2018和BIM5D完成
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Hadoop大数据开发案例教程与项目实战(在线实验+在线自测)
西普教育研究院 时允田 林雪纲
本书是一本Hadoop学习入门参考书,全书共11章,分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括第1~6章,具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算系统MapReduce、计算模型Yarn、数据云盘。提高篇包括第7~11章,具体包括协调系统Zookeeper、Hadoop数据库Hbase、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据采集Flume、OTA离线数据分析平
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Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
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大数据存储
谭旭,李程文 主编
本书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
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大数据导论
杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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大数据导论
安俊秀 靳宇倡 等
本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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走近大数据
中国通信企业协会 段云峰 张韬
本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍;接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;最后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
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解惑大数据
丁圣勇 樊勇兵 闵世武 编著
《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物,可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章,共120个问题,内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇,介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等;第2章为分布式平台篇,介绍了大数据的核心计算平台;第3章为分布式数据库篇,介绍大数据中广泛使用的分布式数据库;第4章为大数据与数据挖掘篇,介绍经典的数据挖掘算法以及大数据
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大数字时代
欧阳日辉
本书从数字经济时代的崛起讲起,以宏大的视角描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图,阐述了数字经济发展的历史进程、我国如何布局数字经济、数字经济如何与国家战略高度契合、数字经济如何和企业转型升级相呼应等内容,为企业及机构提供应对中国战略转型的指导措施,使企业清晰了解国家战略路线图,抓住利好政策,合理规避产业风险。本书适合企业中高层管理者,以及对最新经济形势感兴趣的读者阅读。
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大数据导论
甘勇,陶红伟
随着大数据时代的到来,涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章,主要内容包括:大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。 本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
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大数据营销
陈佳 主编
本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大
电子书
大数据技术
华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章,首先介绍大数据行业与技术趋势;然后介绍大数据生态圈的各项技术,包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear
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