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100 条"数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效"搜索结果
数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效
[美] 桑迪普·乌坦坎达尼
教你构建自助服务门户以支持数据发现、数据质量、数据沿袭和数据治理。
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《DAMA数据管理知识指南》
适读人群:数据管理领域的各类技术、研究、管理和业务人员,以及工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域人士,高校MBA或者计算机专业师生。本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的必备书籍。在信息朝代,数据已经成为最重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
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数亦有道:Python数据科学指南
翟羽佳
本书以问题为导向,用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。
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教育大数据:迈向共建、共享、开放、个性的未来教育
方海光
本书在分析大数据技术发展及其对教育产业之潜在影响的基础上,应用丰富案例,对教育大数据的生态体系进行了深入梳理。教育大数据将促进开放、共享、个性的未来教育模式的建立,对教育、学习和管理都将产生深远影响。
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数据治理与数据安全
张莉
一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
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消费者洞察:大数据驱动下的新媒体运营研究
唐妍
本书以消费者洞察为核心切入点,深入研究了大数据驱动下的新媒体运营。
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大数据征信与信用科技:服务模式探索与平台建设
欧中洪 罗霄翔 宋美娜 张光卫 鄂海红 王昀 著
本书从大数据征信的起源、历程、发展环境、标准体系、关键技术和平台建设等方面分析了大数据征信的必要性和可行性,并结合征信行业特点给出了大数据征信的模式探索和前景规划。
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IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南
张浩彬
联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平,暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧,天善智能创始人梁勇,IBM技术专家刘咏梅,IBM数据科学家钟云飞,广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面:涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容;讲解透彻:既有理论的讲解,又涵盖应用的实践,而且在工具的介绍上,尽可能包括每一个选项的内容和应用形式,力求让读者“吃透”每一章节的内容;突出实战:集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身,配套提供数据文件以及数据模型文件,方便读者动手实践。
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穿越数据的迷宫:数据管理执行指南
[美]劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼
适读人群:非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》一书是DAMA(国际数据管理协会)强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍,也是《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》(DAMADMBOK2)认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要,数据管理包括了哪些内容,以及如何进行数据管理,从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
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首席数据官知识体系指南
上海市静安区国际数据管理协会 编著
数字时代的CDO生存手册,国际数据管理协会(DAMA)推荐读物。
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数权法1.0:数权的理论基础
主编
《数权法1.0》基于“数据人”假设,创新性地提出了“数权法”的概念,试图建构一个“数权—数权制度—数权法”的法律架构,这必定会成为法学领域的创新与突破,在中国乃至世界范围内都具有划时代的意义。从农耕文明到工业文明再到数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律将实现从“人法”到“物法”再到“数法”的跃迁。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。
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软件定义数据中心:Windows Server SDDC技术与实践
黄利军
本书是国内首部讲解微软WindowsServer软件定义数据中心的中文图书,书中系统、全面地普及了微软WindowsServer软件定义数据中心各个模块的概念、技术和架构,书里凝结了作者近几年在使用WindowsServerSDDC的经验和对相关技术的思考。本书的主要内容包含WindowsServer软件定义的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和Wind
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数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB
华为技术有限公司
本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材,内容围绕理论教材的教学内容进行组织,采用GaussDB(forMySQL)数据库作为实验环境,精心设计了多个实验。全书共分四部分,第一部分为基本知识点与习题解析,是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设,是针对GaussDB(forMySQL)云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验,包括SQL语法基础实
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云计算与大数据
孙宇熙
本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被“误导”的观点,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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数据架构与商业智能
王飞
本书试图利用公式般的架构推导过程,以企业总体规划为主线,利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
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大数据采集与爬虫
主 编 李俊翰 付雯副主编 王正霞 胡心雷
《大数据采集与爬虫》主要讲解了如何使用Python编写网络爬虫程序,内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知识、常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、WebAPI和异步数据抓取技术、Selenium和ChromeDriver的用法,以及Scrapy爬虫框架的基本原理和操作。*后介绍了一个网络爬虫的综合案例,以巩固前面所学的知识。《大数据采集与爬虫》适合作为高等职
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数据采集与预处理
米洪 张鸰
本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术,以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用,可操作性强,语言精练、通俗易懂,可作为高等院校计算机
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Excel数据获取与处理
杨怡滨 张良均
本书以项目为导向,由浅入深地介绍Excel2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输入;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据进行排序;项目
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数据共享与数据整合技术
叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
本教材一共6个项目,项目1为SOA基础知识导入,主要介绍了SOA的基本概念、发展历程,与企业IT战略之间的关系;项目2介绍了Web服务的相关基础知识,包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等;项目3介绍了ESB的相关知识,明确了ESB与EAI之间的关系,介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路,重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法;项目4至项目6比较
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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