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100 条"数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效"搜索结果
数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效
[美] 桑迪普·乌坦坎达尼
教你构建自助服务门户以支持数据发现、数据质量、数据沿袭和数据治理。
电子书
数据科学与大数据技术导论
杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
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机器学习与大数据技术
牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
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大数据分析与挖掘
石胜飞
数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。
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数据结构与算法详解
陈锐
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
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Python基础与大数据应用
丁辉
本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
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pandas数据处理与分析
耿远昊
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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Python数据处理与挖掘
吴振宇 李春忠 李建锋
本书以构建完整的知识体系为目标,按照从简单到复杂的思路,贯穿了数据处理与挖掘的各个环节,具体包括:Python快速入门、Python数据类型、Python常用模块、Python数据获取、Python数据挖掘基础、Python数据挖掘算法、Python大数据挖掘和Python数据可视化。此外,针对各知识点,全书均设计了相应的Python案例,并给出了实现代码、效果图以及相应的解释,以强化读者对各知识
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Excel数据分析与处理
刘福刚
全书分为4篇:第1篇为应用基础篇,主要介绍Excel的基本功能和基本操作;第2篇为数据处理篇,主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法,以及直观显示数据的方法;第3篇为数据分析篇,主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法;第4篇为拓展应用篇,主要介绍宏和协同功能。
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大数据技术与应用基础
陈志德 曾燕清 李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、Flink)、事件流及典型工具(Druid)等。本书提供了大量的实例和源代码供读
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Hive大数据存储与处理
张良均
本书以广电大数据案例为主线,系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出,内容循序渐进、由浅入深。本书共8章,包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出,以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习
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信息处理与数据科学
马秀麟
本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想,为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术
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数据库原理与应用
主编
本书以SQLServer2019的功能为中心,融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中,讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块,内容包括:数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。
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大数据与管理会计
许本锋
本书共6篇,对企事业单位财务管理过程进行了细化分类,第一篇从管理会计的理论与运用入手,通过研究财务预算和财务分析工具,引入了重型工业企业、医院、教育机构等行业的管理实践,展现了管理会计运用过程;第二篇是会计核算;第三篇是内部控制;第四篇是内部审计;第五篇是事业单位会计;第六篇是智能会计。
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博弈论与数据安全
著
本书从博弈论基础开始,系统地介绍了博弈论在数据安全中的应用,汇集了近年来基于博弈论研究数据安全的最新成果,重点探讨了秘密共享的可公开验证模型及博弈论分析、数据外包情况下的博弈模型、激励相容机制和抗共谋机制以及隐私保护的博弈分析、基于信息论的理性委托攻防模型,为数据外包更新提出了有效策略。本书观点新颖独到,研究内容均为作者原创科研成果,对制定正确的数据安全策略,提高数据安全保障能力具有重要的参考价值
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Python数据分析与挖掘
杨玲
本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
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病证效结合中医药研究思路与实践
刘平
本书提出了有创新价值的中医药研究思路:证候病机、疾病、方剂的相关性是中医现代化研究思路的关键,疗效、物质基础、效应机制是科学评价的重点,病证效结合的综合评价是凸显中医临床优势的重要指征,并结合疑难疾病(如,慢性乙型肝炎、肝纤维化、慢性肾功能衰竭等),对该方法的具体运用作了示范。本书对中医科研工作者有一定的指导价值。
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大数据导论
杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
电子书
大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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解惑大数据
丁圣勇 樊勇兵 闵世武 编著
《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物,可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章,共120个问题,内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇,介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等;第2章为分布式平台篇,介绍了大数据的核心计算平台;第3章为分布式数据库篇,介绍大数据中广泛使用的分布式数据库;第4章为大数据与数据挖掘篇,介绍经典的数据挖掘算法以及大数据
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