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100 条"Python语言及其应用（第2版）"搜索结果
Python语言及其应用（第2版）
Python语言及其应用（第2版）
  • [美] 比尔·卢巴诺维奇
  • python编程入门教程自学书籍，语言程序设计编程入门零基础自学，提供配套练习和参考答案，帮助小白构建Python知识体系。
Python数据分析与应用（第2版）（微课版） 电子书
Python数据分析与应用（第2版）（微课版）
  • 曾文权，张良均主编
  • 本书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识：第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法：第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10
系统核与核度理论及其应用（第2版） 电子书
系统核与核度理论及其应用（第2版）
  • 许进
  • 系统核与核度理论提出者与时俱进之作，详细介绍系统核与核度理论的产生背景、及应用状况，为复杂网络系统提供优化、应用的有力方法论核工具。
Python与R语言数据科学实践 电子书
Python与R语言数据科学实践
  • J.
  • 本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，
Python语言程序设计（微课版） 电子书
Python语言程序设计（微课版）
  • 主编
  • 本书以Python3.9和Anaconda3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结
大学计算机(Python语言版) 电子书
大学计算机(Python语言版)
  • 李俊生 王怀超 王艳华
  • 本书共7章，内容包括Python程序设计入门、程序设计基础、程序控制、组合数据类型、函数、数据文件等，由浅入深地讲解了Python的基本语法、程序设计思想及问题求解。
Abaqus GUI程序开发指南：Python语言 电子书
Abaqus GUI程序开发指南：Python语言
  • 编著
  • 本书共6章，主要讲解采用Python语言对Abaqus进行图形界面程序的开发，包括GUI插件程序（Plug-ins）的开发以及用户自定义GUI应用程序（CustomizedApplications）的开发。各章的主要内容是：第1章以简单的入门插件程序为例，介绍了Abaqus图形界面程序开发的意义。第2章简要介绍了Python语言的基本语法。第3章介绍了一些Abaqus中常用的Python内核指令。
动画视听语言及应用 电子书
动画视听语言及应用
  • 赵鹏
  • 本书共10章，包括动画创作的各重要模块以及相关专业知识、实训练习、操作技巧和作品分析等，对其中有关镜头、景别、光线、构图、角度、运动、色彩以及对白、音乐、音响、蒙太奇、场面调度等视听元素进行了分析。
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python程序设计应用教程 电子书
Python程序设计应用教程
  • 林建兵
  • 本书有如下几个特点：第一，Python程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语法介绍以够用、实用和应用为原则，选择Python中必备、实用的知识进行讲解，强化程序思维能力的培养。第二，选取的案例贴近生活，有助于提高学习兴趣。第三，每个案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案，且均提供了完整的具体代码，可在相应的环境下运行。而本书最大的
Python基础与大数据应用 电子书
Python基础与大数据应用
  • 丁辉
  • 本书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
Python程序设计与应用 电子书
Python程序设计与应用
  • 本书共13章，主要内容包括：Python基础知识与软件安装，数值、字符串、列表、元组、字典、集合数据类型，选择结构与循环结构，函数与lambda表达式，正则表达式、re模块以及Match对象的使用方法，文本文件、Word文档以及Excel文件的读与写，面向对象程序设计的相关知识，模块和包的创建与使用，Tkinter图形用户界面设计，利用matplotlib库实现数据可视化，Python连接以及使用
随机过程及其在金融领域中的应用（第2版） 电子书
随机过程及其在金融领域中的应用（第2版）
  • 王军等
  • 王军、邵吉光、王娟编著的《随机过程及其在金融领域中的应用(第2版高等学校规划教材)》主要包括两部分内容：一部分是概率空间、随机过程的基本概念、Poisson过程、更新过程、Markov链、Brown运动、鞅、随机微分方程等；另一部分是数理金融学的基本概念和基本知识、金融领域中的数学模型、期权定价理论、Black-Scholes公式、随机过程的一些理论在金融领域中的应用等。本书适用于高等院校应用数学
先进视觉检测网络及其应用 电子书
先进视觉检测网络及其应用
  • 郏东耀
  • 本书系统介绍了先进视觉检测网络的基本问题及其相关处理技术主要内容涉及先进视觉检测网络的理论、算法和典型应用实例。本书共9章，主要内容包括先进视觉检测网络技术基础、先进视觉检测网络中的拓扑架构分析、先进视觉检测网络中的海量数据传输拥塞及对策、先进视觉检测网络中的传输能耗优化、先进视觉检测网络中海量数据并行处理方法、先进视觉检测网络中弱对比度目标检测、先进视觉检测网络中特定目标检测、先进视觉检测网络中
光伏发电技术及其应用 电子书
光伏发电技术及其应用
  • 魏学业 王立华 张俊红 编著
  • 光伏逆变器是将光伏电池产生的准直流电能转换为交流电能的装置，是太阳能发电系统的核心器件。本书将系统地介绍光伏电池的基本原理、光伏逆变器的基本原理和实用实例，特别是对光伏逆变器的结构特点、转换原理、最大功率点跟踪原理、阴影下的光伏电池的发电特性进行详细介绍。本书注重简洁的基础知识和实际应用，在表达方式上力求做到语言通俗、简洁易懂，提高研究和使用人员的兴趣。
投资项目逻辑框架及其应用 电子书
投资项目逻辑框架及其应用
中医治疗技术及其应用 电子书
中医治疗技术及其应用
  • 姜海欧
  • 中医治疗技术与多个学科相关联，珍藏着中国人民同疾病作斗争的丰富经验和理论知识。历代医家通过长期临床医疗实践，从不同角度创新、总结、发明了各种防病治病的医疗技巧与方法，形成了具有中华民族特色的治疗技术。本书主要收集、整理、总结了现在临床常用的拔罐、针灸、推拿按摩、刮痧、放血疗法等数十种中医治疗技术，详细阐述了各种治疗技术的概念、治病机理、操作方法、适应证、禁忌证、注意事项及其临床应用等。尤其在具体操
数据科学：理论、方法与Python语言实践 电子书
数据科学：理论、方法与Python语言实践
  • 谢健民 黎海波　主编
  • 全书共分为10章，第1-2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3-5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7-8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案
认识编程：以Python语言讲透编程的本质 电子书
认识编程：以Python语言讲透编程的本质
  • 郭屹
  • 本书带你推开编程世界的大门，领略科技的奇妙和程序的精髓。
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly） 电子书
AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly）
  • 杨慧芳
  • 一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。
Python自然语言处理入门与实战 电子书
Python自然语言处理入门与实战
  • 主编
  • 本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助
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