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100 条"税收大数据分析方法与应用案例"搜索结果
税收大数据分析方法与应用案例
税收大数据分析方法与应用案例
  • 李晓曼
  • 本书主要研究我国税收领域的税收大数据分析及应用实务。
Python经济管理大数据分析 电子书
Python经济管理大数据分析
  • 吴庆源
  • 本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据，一步步进行数据的清洗和Python分析，更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面，针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求，设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践 电子书
Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
  • 饶艳超
  • Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数
品牌标志设计方法与应用 电子书
品牌标志设计方法与应用
  • 编著
  • 本书以商业设计为切入点，结合众多具有代表性的案例介绍品牌标志的设计方法。本书的内容颠覆了人们对于品牌标志的常规理解，拆解品牌设计中关于标志设计的核心要素，还原品牌标志在市场中的真实作用，力求通过品牌标志设计为客户解决实际问题并为品牌赋能。本书以标志设计的思维转换、真实品牌设计案例分解和具体设计方法相结合的形式帮助设计初学者解决实际问题，继而发挥更大的设计价值。本书适合品牌设计师、平面设计师阅读，也
大数据技术与应用基础项目教程 电子书
大数据技术与应用基础项目教程
  • 李俊杰
  • 全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
数据分析实战：方法、工具与可视化 电子书
数据分析实战：方法、工具与可视化
  • 韩知白
  • 本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ） 电子书
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ）
  • 卢洁
  • 本书主要内容如下：项目一，初识数据分析——商业智能基础；项目二，数据分析利器——PowerBI；项目三，PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践；项目四，整理“脏数据”——PowerBI数据预处理；项目五，认识DAX语言——PowerBII数据建模；项目六，一图胜千言——PowerBI可视化；项目七，报告的发布与协作——PowerBI在线服务；项目八，业财融合——PowerBI数据分析
SPSS数据分析与应用（微课版） 电子书
SPSS数据分析与应用（微课版）
  • 主编
  • SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。本书的应用性较
商务数据分析与应用（微课版） 电子书
商务数据分析与应用（微课版）
商务数据分析与应用（慕课版） 电子书
商务数据分析与应用（慕课版）
  • 吴敏
  • 本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利
审计学：理论、方法与案例 电子书
审计学：理论、方法与案例
  • 孙永军 窦晓飞 王丹
  • 本书共九章，第一章重点介绍了审计基础理论。第二章~第六章详细介绍了审计流程、内部控制原理、审计目标与审计计划、审计证据及其收集方法、终结审计与审计报告等内容。第七章~第九章，分别结合实践需要，主要介绍了注册会计师审计、内部审计和国家审计的内容，并对实用的审计方法及相关案例进行了全面的解析。
财务管理：原理、方法与案例 电子书
财务管理：原理、方法与案例
  • 李志斌 魏前梅
  • 财务管理因其价值管理的目标和使命而具有全面性的特点，在企业管理系统占有重要的地位。本书内容统驭在企业价值创造的逻辑框架内，利用理论分析与案例解析等多种手段努力将财务管理的基本内容讲深讲透。全书共分为8章，分别为财务管理概述、财务管理价值观念、财务分析、企业筹资方式、长期筹资决策、企业长期投资决策、流动资产管理和股利理论及股利政策。每章都有小结、思考题和练习题。小结有助于读者总结知识点；思考题和练习
市场营销--原理、方法与案例 电子书
市场营销--原理、方法与案例
  • 张俊 周永平
  • 本书立足于普通高等院校本科教学培养的目标，突出学生职业能力的培养。全书共十二章，市场营销与市场营销管理哲学，企业战略与市场营销管理，分析市场营销环境，市场营销调研，消费者市场和组织市场的购买行为，市场细分、目标市场决策和定位，产品组合与产品开发，商标与包装，定价策略，分销渠道设计与管理，促销策略，市场营销理论的延伸。本书可作为高等院校经济管理类相关专业的教材，也可作为社会相关领域从业人员的参考书及
财务管理--理论、方法与案例 电子书
财务管理--理论、方法与案例
  • 张超 李军三 商广蕾
  • 本书依据课程教学与自学的学习规律，以案例为先导，将理论与实践相结合，系统地介绍了财务管理知识的方方面面。全书共十四章，主要内容包括总论、财务管理基本价值观念、预算管理、筹资管理概述、权益资本筹资、借入资金筹资、资本成本与资本结构、项目投资管理、营运资金管理、对外投资管理、营业收入管理、收益分配管理、财务控制、财务分析。本书可作为以“应用型”人才培养为目标的普通高等学校、独立学院、高职高专学校财经类
Python大数据应用基础 电子书
Python大数据应用基础
  • 吕会红 邱静怡
  • 本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述，Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
大数据技术应用基础 电子书
大数据技术应用基础
  • 周若谷
  • “财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识，以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材，也可以作为计算机
统计大数据及应用 电子书
统计大数据及应用
  • 徐礼礼
  • 从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述，介绍大数据分析过程。操作上以SPSSforWindows软件为基础。数据分析的方法，主要介绍描述统计、统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析，特别是与SPSS软件的结合。
数据分析基础与案例实战（基于Excel软件） 电子书
数据分析基础与案例实战（基于Excel软件）
  • 孙玉娣 顾锦江
  • 本书分为8章，首先从数据分析技术概述入手，介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法，并介绍了常用的数据分析工具；接着以Excel工具为例，从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入，结合具体的案例进行数据剖析；最后将理论与实践相结合，讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
ERP原理与应用实验案例 电子书
ERP原理与应用实验案例
  • 胡翠华
  • 该课程属于交叉性应用课程，ERP软件结合最新软件理论、软件技术，目前是信息、计算机、电商等相关专业的重要学习方向。本书辅助学生进行ERP理论学习，通过完整课程实验案例背景、提出实验要求与指导内容，并就相关知识点进行拓展，供授课教师使用，也可自学。
商务数据分析及应用 电子书
商务数据分析及应用
  • 帅青红　主编
  • 本书共8个项目，分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构，讲解商务数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开，列举大量的实用商务数据分析案例，帮助读者学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册 电子书
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
  • 李国庆 刘莹 庞禄申 等
  • 本书以数据分析与挖掘思想为主线，深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例，具有很强的系统性、完整性以及落地性，可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书，读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法，也可以将其作为算法工具书查阅。
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