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100 条"数据安全实践指南"搜索结果
数据安全实践指南
刘隽良 编著
如何安全地对数据进行开发利用,管控数据在不同组织间流通共享所带来的安全风险?你想知道的,这本书里都有。
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2016年版注册消防工程师资格考试考点解读 消防安全技术实务
《消防安全技术实务》编委会
本书包括消防基础知识,建筑防火,建筑消防设施,其他建筑、场所防火,消防安全评估五篇及冲刺试卷,介绍了燃烧、火灾、爆炸基础知识,易燃易爆危险品消防安全知识,建筑分类与耐火等级,防火防烟分区与分隔,室内外消防给水系统,自动喷水灭火系统,气体灭火系统等内容,最后收录了两套冲刺试卷,并附有参考答案。
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软件安全
李珍
软件是支撑计算机、网络和数据的基础,软件安全是信息安全保障的关键。本书通过对现有方法的总结、技术对比和实例分析,从理论到实践、从传统到前沿,全面深入地阐述软件安全中的软件漏洞与攻击利用、软件脆弱性分析与软件漏洞挖掘及软件防护技术,分别从基本概念、各种传统与前沿的软件防护方法的原理、典型应用、未来发展趋势等方面进行详细介绍。本书既可以作为软件安全相关专业研究生的软件安全系列课程教材,也可以作为相关科
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教育脑科学:提升教学与学习效果的实践指南
[英] 格伦·惠特曼
大脑是学习的器官,而老师是帮助学生重塑大脑的人。
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OKR实践者指南:用思维和领导力落地OKR
付强
全链路呈现OKR实践的各个环节。
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中国妇科恶性肿瘤临床实践指南(第6版)
中华医学会妇科肿瘤学分会
本书面对全国数万的妇科医生,内容包括妇科肿瘤领域最常用且实用的指南,通过对这些指南的分析和解读,使读者比较全面地了解妇科肿瘤的新进展,对解决临床问题有直接的指导意义。是妇科临床医务工作不可或缺的一本简明、全面、实用的参考书,是一本推动妇科肿瘤临床诊治规范化的精品传世佳作!
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驭数之道:还原真实场景的企业大数据应用实践
中国信息通信研究院 人民邮电报社
驭数之道依托中国信息通信研究院主办的大数据“星河奖”评选结果,在全国两百多项大数据应用的成功实践中甄选出20余个涉及金融、政务、通信、地产、交通、工业等多个行业的具有突出创新的应用和平台建设实践案例,是一本以案例为主的大数据实践指南。
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中小学安全教育手册:综合实践活动课程与示例
杨碧君等
本书从生活中的安全问题出发,将安全教育的内容和理念进行深层次的融合,帮助学生通过实践活动的方式习得安全知识和能力。
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二级生物安全实验室设计建造与运行管理指南
中国建筑文化研究会医院建筑与文化分会
医院是疾病医护的一线,无论是疾病治疗、院感控制、传染病防控与检测等,均需要符合防护要求的生物安全实验室。国家已经决策在各级医院建设传染病检测能力,如何建设并运行好满足不同需求、平战结合的适宜生物安全实验室,是我们面临的新任务和挑战。全书共分6章,包括生物安全基础综述、医学二级生物安全实验室设计与建造,运行操作与管理,消毒灭菌、意外和应急处理、案例介绍等方面的内容。本指南汇集长期参与生物安全实验室建
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企业数字化转型:技术驱动业财融合的实践指南
李彤
数字化转型变革:企业重塑研发、生产、营销运营之道。
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数据中心管理之道:服务能力成熟度优秀实践案例精选
贾俊刚
成熟度高案例解析:数据中心管理19个关键能力项
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Hadoop大数据处理技术基础与实践(第2版)(微课版)
安俊秀 靳宇倡 郭英
本书共有12章,从Hadoop概述开始,介绍了Hadoop的安装和配置管理,并对Hadoop的生态体系架构进行了介绍,包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术等,最后对大数据实时处理技术作了简单介绍,旨在让读者了解当前其它的大数据处理技术。
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Access 2016数据库应用基础实践教程(第2版 微课版)
韦昌法
本书是《Access2016数据库应用基础(第2版微课版)》的配套教材。全书共两部分:第一部分为实验指导;第二部分为主教材的习题参考答案。本书在安排各章的实验内容时,首先对本章的关键知识进行简单梳理,然后以学生活动管理系统等为基础设计实验,并给出了所有实验的操作步骤,以便读者理解相关知识,进而设计出令自己满意的数据库系统。本书与主教材《Access2016数据库应用基础(第2版微课版)》中的知识点
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打造世界级生物安全产业集群——国际经验、国家战略与黄埔实践
沈体雁[等]
本书创造性地提出生物安全产业、生物安全产业集群、世界生物安全产业集群的概念,并从产业链和产业集群的研究角度切入,总结生物安全产业的国际经验,梳理全球生物安全产业的国家战略部署,并以黄埔区如何打造世界生物安全产业集群为例,为生物安全产业发展和政策制定提供理论支持和实践参考。
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数据清洗
黄源 涂旭东 罗少甫 编著
《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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数据自治
朱扬勇
本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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数据资产
叶雅珍
本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
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数据素养
[美] 彼得·艾肯
全面解析数据素养,助你成为数据管理高手。
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数据挖掘
宋万清
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。 本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
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软件安全技术
陈波
本书主要内容包括:第1部分,软件安全与信息安全的关系及软件安全的重要性,其中介绍:信息安全问题概述;软件安全概述;软件缺陷和漏洞的相关概念;恶意代码和网络攻击。第2部分,以安全软件开发生命周期为线索,介绍在传统软件工程的各个阶段渗透安全性控制,包括:安全软件开发生命周期模型,软件体系安全分析、软件安全需求分析、安全编码、安全测试、软件保护和软件安全管理。第3部分,围绕Web应用安全开发给出一个综合
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信息安全导论
李冬冬
全书介绍了信息安全的基本概念、网络攻击与防御技术、恶意代码及其防范、身份认证技术、授权与访问控制技术、操作系统安全、边界防御技术、入侵检测技术、Web应用安全、无线网络安全等内容。
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