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100 条"概率数据结构与算法:面向大数据应用"搜索结果
概率数据结构与算法:面向大数据应用
[乌克兰] 安德烈·加霍夫
本书重点介绍大数据概率数据结构与算法的核心思想和重要应用领域。
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面向大数据的数据结构与算法设计(Python版)
汤羽 林迪编著
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章,主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构,键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构,排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
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数据结构与算法详解
陈锐
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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高级算法和数据结构
LA
这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书,主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法,旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战,以及如何将其应用于具体问题,以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展,还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术,以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解,并以不
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数据结构与算法(Rust语言描述)
这是一本基于Rust语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍Rust语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念,然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现,接着介绍较复杂的树和图数据结构,最后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对Rust语言感兴趣的读者阅读。
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数据结构与算法(C语言篇)
千锋教育高教产品研发部
本书共9章,包括数据结构与算法概述、线性表、栈与队列、树、图、查找与排序、经典算法、数学算法以及综合项目——企业员工管理系统。
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秒懂算法:用常识解读数据结构与算法
[美] 杰伊·温格罗
一点儿也不难的算法入门书,带你体验一跃而起的顿悟瞬间。
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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数据结构与算法分析(C++语言版 第2版)
朱保平
本书共10章,介绍了数据结构的基本理论及方法,主要有绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序,以及算法设计与分析等内容。
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数据结构(C语言 微课版)——从概念到算法
袁凌主编
数据结构是计算机及相关专业的基础课程,具有很强的理论性和实践性。本书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言,以“逻辑结构+物理结构+基本操作实现+典型应用”的模式对查找、排序、线性结构、树结构、图结构进行了详细的分析和讨论,条理清晰,讲解系统。本书在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,符合新研究生考试大纲,内容难度适度。全书共9章,主要内容包括绪论、线性表、栈与队
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趣学数据结构
陈小玉
适读人群:本书可作为程序员的学习用书,也适合没有太多编程经验但又对数据结构有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书,或学科竞赛的辅导用书和培训学校的教材。 (1)完美图解丰富实例,复杂问题简单化 为基本操作配以图解,用数据结构解决生活中的实际问题,学习过程更加轻松有趣。 (2)原理分析实战演练,真正地学以致用 通俗化讲解基础知识,在实战中体会数据结构的设计和操作,锻炼独立思考的能力。 (3)配套代码在线答疑,为学习保驾护航 提供书中的范例程序源代码、练习题以及答案解析,并在博客和QQ群中答疑解惑。
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数据结构(C语言)
王海艳
本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法,共分10章。各个章节分别是第1章概述,第2章线性表,第3章栈与队列,第4章数组和矩阵,第5章树,第6章搜索,第7章搜索树,第8章散列表,第9章图,第10章排序。
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数据结构(Python版)
李冬梅
本书共8章,包括绪论,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找,排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。为方便读者学习,编者专门为书中每个算法制作了算法演示动画,此外,本书还提供了多媒体课件、教学大纲、源代码等配套资源。
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数据结构导学与上机指导
李晓霞
本书根据“数据结构”课程的实际教学情况,将各章的知识要点进行归纳和总结,对难以理解的问题进行讲解和指导,对涉及重要知识点的典型题目进行分析和解答,帮助读者理解数据结构的内容,掌握各种数据结构的表示方法及应用实现。为了提高学生的实践技能,编写了上机实验题目,希望对学生的上机实践起到一定的指导作用。本书按章节顺序,分为10章,每章按4个模块编写:重点内容概要、常见题型及典型题精解、学习效果测试、上机实
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数据结构:Python语言描述
张光河
基于Python语言的数据结构基础编程语法详解,国外高等院校信息科学与技术教材。
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数据结构(Java语言描述)
杨剑
提供大量应用案例、有针对性的实训任务和综合项目实训,既方便教学又方便自学。
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数据结构(Java语言描述)
主编
“数据结构”课程是国内涉及程序设计的相关专业的基础课程。为了有利于促进新兴信息技术(例如:云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、边缘计算等)人才培养,本书强化了强化循环队列、矩阵、二叉排序树、平衡二叉树、最小生成树、AOV网等的复杂数据结构的分析、设计、实现。本书共9章,可划分为四个部分。第一部分(第1章)是数据结构的基本概念部分;第二部分(第2~6章)是基本的数据结构部分,包括线性结构(线性
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数据结构实例教程
杨晓光
本书共分九章。第1章介绍数据结构、抽象数据类型与算法的一些基本概念;第2章介绍线性表的逻辑结构和两种存储结构(顺序表和链表),以及基本操作的实现;第3章介绍栈和队列,讨论栈和队列特点,相应的存储结构及基本操作的实现,给出栈和队列的一些应用实例;第4章介绍串的基本概念、模式匹配算法,讨论串的各种存储结构,以及基本操作的实现;第5章介绍数组和广义表的基本概念,讨论数组和广义表的存储结构,以及特殊矩阵、
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数据结构:Python语言描述
吕云翔 郭颖美 孟爻 等编著
《数据结构:Python语言描述》选择Python作为描述语言,在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,内容难度适中,突出实用性和应用性。在内容选取与结构上,《数据结构:Python语言描述》并未对各种数据结构面面俱到,而是通过分类和讲解典型结构,使读者形成对数据结构的宏观认识。《数据结构:Python语言描述》共8章,分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构
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