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100 条"Python大数据分析与应用实战"搜索结果
Python大数据分析与应用实战
刘宁
本书是介绍如何用Python进行数据处理和分析的学习实战指南。
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Python图像处理实战
著
本书先介绍经典的图像处理技术,然后探索图像处理算法的演变历程,始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章,涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割,以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
电子书
Python数据科学实战
著
本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据进行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参
电子书
云计算与大数据技术应用
安俊秀 靳宇昌 主编
本书共11章,主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富,每章节的流程设计合理,在内容上的详尽程度也合情合理,同时将实验内容融合在课程之中,使理论紧密联系实际,内容系统讲解,循序渐进,螺旋迭代,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。本
电子书
大数据导论 思维、技术与应用
武志学
本书以基本概念与实例相结合的方法,由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例,并在每章后面都配有丰富的作业。
电子书
中国司法大数据应用与展望
孙晓勇
本书共七章,内容包括:司法大数据的概念与发展历程、域外司法大数据发展现状、我国司法大数据的发展历程、司法大数据在中国法院的具体应用与实践、司法大数据的深化应用、司法大数据应用面临的挑战、司法大数据的应用前景展望。
电子书
健康医疗大数据技术与应用
周毅
本书分为概论篇、技术篇、应用篇和实例篇,旨在系统地介绍健康医疗大数据的相关理论基础、发展历程、现状及趋势,详细阐述健康医疗大数据涉及的主要技术和指出健康医疗大数据现在及未来的前瞻发展方向和应用领域。本书从健康医疗大数据的理论基础到相关技术再到具体应用都进行论述,是健康医疗领域一本内容全面、权威的专著。
电子书
财务大数据分析与可视化:基于Power BI案例应用(微课版)
主编
本书以PowerBI为数据分析工具,重点介绍了商业智能的相关知识,以及利用PowerBI获取数据、整理数据,并对数据建模,进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例,详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。
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大数据:精细化销售管理、数据分析与预测
刘星
本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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Python程序设计基础与应用
董付国
适读人群:非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材。计算机专业程序设计基础课程教材。Python爱好者自学用书。Python教育者董付国老师新作《Python程序设计基础与应用》内容言简意赅,案例丰富,内容涵盖python编程基础及核心应用,配套资源超全(包括教学PPT、源码、大纲、教案、习题答案),部分内容全彩呈现。《Python程序设计基础与应用》全部代码适用于Python3.5、Python3.6以及更高版本。Python入门,有这一本就够了!
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Python程序设计基础与应用
陈佳
本书主要介绍Python语言的开发环境(包括Spyder、Jupyter和PyCharm)与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识,重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解,还强调问题的分析与求解,并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验,以供读者
电子书
大数据分析处理(慕课版)
郭永洪 主编
统地阐述大数据分析处理工作流程中的重要步骤。
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大数据数学基础(Python语言描述)
雷俊丽 张良均
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等;第4章介绍了线性代数的基础知识,包括行列式、矩阵的运算和特
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大数据开发项目实战
祝锡永,张良均 主编
本书以项目案例为导向,贯穿讲解一个大数据的实战项目:广电大数据用户画像。全书共8章,具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。
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HADOOP大数据开发实战
杨力
Hadoop基础教程,大数据技术原理与应用教程,MapReduce框架入门实战指南。
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦
零基础Python编程数据分析,Excel办公自动化处理,手把手教学,告别烦琐公式和VBA代码。
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Python数据分析与可视化(微课版)
李俊吉 主编
本书讲解数据分析基础知识,针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
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数据分析基础与实战(微课版)
编著
本书主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章,首先从数据分析概述入手,介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则。接着以八爪鱼采集器和Excel为例,从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流程切入,结合具体的案例进行详细讲解。最后为数据分析案例实践,主要介绍旅游产品的游记
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Python基础及应用
吕云翔 姚泽良 张扬 等编著
《Python基础及应用》完全为零基础的初学者量身定做,配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。《Python基础及应用》共分为两部分,第1~6章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法。第7~10章介绍一些Python的实际应用,第7章介绍了如何用Python进行GUI开发,第8章介绍了如何用Python开发网络爬虫,第9章介绍了如何用Python进行We
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Python气象应用编程
杨效业
本书介绍了Python在气象数据处理与可视化方面的应用,以真实数据为基础进行气象数据整理和可视化。
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