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100 条"大数据征信及智能评估:征信大数据挖掘与智能分析技术"搜索结果
大数据征信及智能评估:征信大数据挖掘与智能分析技术
张福浩 编著
全书由浅入深、循序渐进地讲述了大数据时代下的征信技术。
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智能前端技术与实践
石璞东
基于TensorFlow.js,讲述如何解决深度学习应用部署的难题。
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智能护理技术与应用
周毅
1.详细介绍基于物联网、移动互联网、云计算、大数据和移动医疗技术的智能护理系统的原理、建设、应用和管理,通过具体丰富的应用实例,深入分析如何将信息化思想和方法贯穿于具体的日常护理工作中,以提高临床护理人员和护理管理者运用信息化手段提高护理工作效率、提升护理质量,并实现护理数据的全方位多层次整合,以及运用大数据推进护理科研成果评价。
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大数据:挖掘数据背后的真相
[日] 松本健太郎
无须数学、统计学基础,轻松掌握大数据。
电子书
声信号处理与智能分析
潘超
本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点,以声信号为研究对象,阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16章,第1~4章介绍了经典信号处理与分析方法,第5~11章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法,第12~16章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。本书的主要读者对象为声信号处理和分析相关学科的高校学生,以及
电子书
微信公众号运营实战108招 小营销大效果
谭静
零基础运营者从入门到精通:创建账号+设计模块+文案技巧+排版推送+推广吸粉+推广引流+策划活动+分析定位+设计技巧+变现盈利专注于细致入微的小营销,实现变现盈利的大效果微信公众号运营实战108招——招招干货,一招千金:创建一个公众号前,应该做好哪9方面的准备?用哪9个模块设计来完善公众号界面?打造爆款文案,需要掌握哪10种方法?哪14种技巧能使图文排版更优美?宣传微信公众号,需要打通哪9种吸粉渠道
电子书
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
李国庆 刘莹 庞禄申 等
本书以数据分析与挖掘思想为主线,深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例,具有很强的系统性、完整性以及落地性,可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书,读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法,也可以将其作为算法工具书查阅。
电子书
微信小程序开发技术
秦长春 主编
本书较为全面地介绍了微信小程序开发的基本流程和方法,包括开发工具和开发语言。全书共10章,主要分为两个部分,第一部分(第1~7章)主要介绍了开发微信小程序必须掌握的体系结构,包括初识微信小程序、技术框架、WXML标签语言、WXSS样式语言、JavaScript交互逻辑、小程序组件及小程序API;第二部分(第8~10章)介绍了微信小程序的开发应用实例,包括人脸识别应用实例、小游戏开发实例及综合实例—
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微信公众平台开发技术
秦长春 欧国建
本书较为全面地介绍了微信公众平台开发的基本流程与方法。全书共11章,主要分为两个部分:第一部分(第1~8章)介绍了微信公众平台及其接口,主要包括初识微信公众平台、微信公众平台开发准备、自定义菜单、消息的接收与响应、用户管理与账号管理、微信小店、微信支付、高级接口等;第二部分(第9~11章)介绍了几种微信公众平台的开发应用案例,包括天气预报应用实例、游戏开发应用实例、微商城综合实例等。部分章节提供了
电子书
电子商务数据分析及应用
范刚龙
本书共10章,内容包括:电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
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腰椎术后疼痛综合征
傅志俭 编
本书详细介绍腰椎术后痛最新诊断技术和治疗方法。
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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区块链+大数据:突破瓶颈,开启智能新时代
杨永强
作者总结了十余年从业经验,全方位阐述了区块链与大数据的融合。
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智能客户服务技术与应用
朱频频
本书以客户服务和人工智能的过去、现在和未来为轴线,从智能客户服务的原理、开发及应用三个层面深入浅出地介绍各种人工智能技术与客户服务相结合所产生的全新智能化客服体系。本书主要内容包括客户服务概述、人工智能概述、人工智能在客户服务领域的应用、智能客户服务行业应用案例、人工智能技术、智能客户服务典型应用技术剖析和智能客户服务的未来。 本书适用于人工智能应用开发与使用者,也适用于客服从业人员和人工智能产
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数据挖掘——基于R语言的实战
张俊妮
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
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文本数据挖掘——基于R语言
黄天元
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应
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Python数据挖掘实战(微课版)
王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
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大数据原理与技术
黄史浩
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
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数据共享与数据整合技术
叶树江、耿生玲、谢锟、郭炳宇、姜善永
本教材一共6个项目,项目1为SOA基础知识导入,主要介绍了SOA的基本概念、发展历程,与企业IT战略之间的关系;项目2介绍了Web服务的相关基础知识,包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等;项目3介绍了ESB的相关知识,明确了ESB与EAI之间的关系,介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路,重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法;项目4至项目6比较
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大数据技术与应用
胡大威,孙琳
本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
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数据存储架构与技术
舒继武 编著
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖了存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储,文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,并提供目前新的研究成果作为案例,帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书内容丰富,适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读和学习,同时也可供专业技术人员参考。
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