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100 条"大规模数据分析和建模:基于Spark与R"搜索结果
大规模数据分析和建模:基于Spark与R
[美] Javier Luraschi
Spark发明者撰写,详细讲解展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析。
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会计学基础
吴娜
《会计学基础》是学习会计学的入门教材,是学习各门会计课程的前提和基础,内容主要包括了总论、基本财务报表及其会计要素、会计核算的基础概念、账户与复式记账、企业主要经营业务的会计核算、会计凭证、会计账簿、财产清查、财务会计报告、会计核算循环程序和会计职业道德与会计工作组织等内容。本书适用于作为高等院校本科《基础会计》课程的教材,还可作为会计与财务工作者、财政税务工作者、注册会计师、政府和内部审计人员在
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基于直觉模糊理论的信任建模及应用
徐军
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Spark编程基础
林子雨
系统、完整的数据科学与大数据技术专业解决方案。深入浅出,有效降低Spark技术学习门槛。
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Spark最佳实践
林世飞
腾讯专家首次分享Spark最新实践,基于真实数据,用案例分析全面解读大数据应用设计!
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大数据财务分析
张立军 主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。
电子书
Python数据分析
吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。 本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。 本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。 本书适合
电子书
数据库原理与技术——基于华为GaussDB
华为技术有限公司
随着近年来互联网+、大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展,数据库技术和产品日新月异,云端数据库已经成为一种重要的数据库类型。本书分8章来介绍数据库技术,内容包括数据库的发展史、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础和华为云端数据库产品GaussDB数据库的使用。本书可作为高校数据库课程的教材,同时也适合作为HCIA-GaussDBV1.5认
电子书
财务大数据分析与可视化:基于Power BI案例应用(微课版)
主编
本书以PowerBI为数据分析工具,重点介绍了商业智能的相关知识,以及利用PowerBI获取数据、整理数据,并对数据建模,进而实现财务大数据分析和可视化的内容。最后还提供了一个上市公司的财务会计案例和一个虚拟企业的管理会计案例,详细介绍了财务大数据分析和可视化的全过程。
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基于文献和新闻数据的“海上丝绸之路”文本挖掘研究
王婷婷
本书内容包括绪论;相关概念、技术与理论基础研究;LDA主题模型及其文献的量化综述研究;基于传统LDA模型的“海上丝绸之路”文献文本数据分析等共10章。
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生物医药大数据与智能分析
彭绍亮
生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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PowerBI数据挖掘与可视化分析
裴丽丽 编著
“人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
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Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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Excel数据分析与可视化
柳扬 张良均
本书以“自动售货机”产品销售为主线,共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑,以及“自动售货机”数据分析的流程;项目2为商品的整体销售情况分析;项目3为区域销售情况分析;项目4为商品库存的分析;项目5为用户行为的分析;项目6为商品销售量的预测;项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
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商务数据分析与可视化
吴功兴
本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容,系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章,包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源,用书教师可在人邮教育社区(www.ryjiaoyu.com
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Python金融数据分析与挖掘实战
黄恒秋
深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
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Python数据分析基础与案例实战
张良均 主编
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读
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Python数据分析与可视化
高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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电量异常数据分析与实例
戴斌
本书从介绍电能计量装置的功能、原理及接线方式等切入,阐述了电量异常的常见类型和具体形式,着重介绍了应用营配信息集成平台,对营销数据开展深度挖掘、分析,对计量数据异常进行监测,并通过相关典型案例详尽解析了电量异常数据分析及预警方法的应用。
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Python数据分析与可视化
宋丽丽
本书主要内容如下:第一部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
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