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100 条"Excel商务智能：PowerQuery和PowerPivot数据清洗、建模与分析实战"搜索结果
Excel商务智能：PowerQuery和PowerPivot数据清洗、建模与分析实战
Excel商务智能：PowerQuery和PowerPivot数据清洗、建模与分析实战
  • 刘必麟（@小必）
  • 本书深入浅出探讨Excel商务智能组件PowerQuery和PowerPivot的数据处理与建模分析应用。
智能配电网调度建模理论与分析 电子书
智能配电网调度建模理论与分析
  • 黄训诚
  • 本书主要研究配电网的智能调度技术，从配电网的调度运行角度出发，分别讨论了故障情况和正常运行情况下，智能配电网调度的方式和方法，介绍了智能配电网新理论，构建了智能配电网调度优化模型。内容不仅包括配电网调度的理论与方法，还包括实际应用的效果和经验。
Excel数据分析与可视化 电子书
Excel数据分析与可视化
  • 柳扬 张良均
  • 本书以“自动售货机”产品销售为主线，共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑，以及“自动售货机”数据分析的流程；项目2为商品的整体销售情况分析；项目3为区域销售情况分析；项目4为商品库存的分析；项目5为用户行为的分析；项目6为商品销售量的预测；项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
Elasticsearch数据搜索与分析实战
电子商务数据分析与应用 电子书
电子商务数据分析与应用
  • 邵贵平
  • 教程包含9个任务，以实践为核心，涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
商务数据分析与可视化 电子书
商务数据分析与可视化
  • 吴功兴
  • 本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的最新内容，系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章，包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源，用书教师可在人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com
Excel 2016数据处理与分析应用教程 电子书
Excel 2016数据处理与分析应用教程
  • 谢萍
  • 本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点，并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。本书内容翔实，案例丰富，操作步骤清晰，实用性强，并在各章配备微课视频，读者扫描二维码即可进行在线网络学习。本书可以作为高等院校相关专业的教学用
商务数据分析及应用 电子书
商务数据分析及应用
  • 帅青红　主编
  • 本书共8个项目，分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构，讲解商务数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开，列举大量的实用商务数据分析案例，帮助读者学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作
电子商务数据分析 电子书
电子商务数据分析
  • 刘计育
  • 本书从电子商务数据分析的基础开始说起，首先介绍了数据分析的思维和流程，其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解，最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解，掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程；利用数据分析挖掘爆款产品；掌握获取竞争对手数据的具体方法，利用数据分析工具去获取竞争对手数据；利用数据分析了解店铺运营的情况，提出针对
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python数据分析入门与实战 电子书
Python数据分析入门与实战
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧，运用强大的Python工具，解决工作中繁琐的数据问题。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
Python数据分析与挖掘实战
  • 翟世臣，张良均　主编
  • 本书共11章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识：实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
R语言与数据分析实战 电子书
R语言与数据分析实战
  • 朱顺泉
  • 本书共13章，主要包括：数据分析概述及R语言环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验等内容。
生物医药大数据与智能分析 电子书
生物医药大数据与智能分析
  • 彭绍亮
  • 生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
Excel数据控的高效分析手册 电子书
Excel数据控的高效分析手册
  • 沈君
  • 一个案例容纳Excel数据分析必备技能。适用于Office2010/2013/2016/2019各个版本。典型、精准的职场经验分享。专业、清晰的同步视频教程演示。让你学会制作领导满意的数据报告。让你掌握快速数据分析的决策思路。
商务数据分析与应用（微课版） 电子书
商务数据分析与应用（微课版）
商务数据分析与应用（慕课版） 电子书
商务数据分析与应用（慕课版）
  • 吴敏
  • 本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用 电子书
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用
  • 姚梦珂
  • 作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。
Excel必修课——Excel表格制作与数据分析 电子书
Excel必修课——Excel表格制作与数据分析
  • 沈君
  • 职场新人学Excel，从基础到实践全攻略。
Excel 2016 数据处理与分析（微课版） 电子书
Excel 2016 数据处理与分析（微课版）
  • 刘福刚 熊永福
  • 本书以培养应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel　2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章，主要内容包括数据的输入与编辑，单元格数据的格式设置，公式、引用与名称，函数及其应用，数据图表处理，数据的排序与筛选，数据的汇总、合并与透视，数据的查询与核对，工作表的显示与打印，数据的安全与保密设置及Excel　VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材，也可作为
Excel 2016数据处理与分析（微课版） 电子书
Excel 2016数据处理与分析（微课版）
  • 郭清溥 张桂香
  • 本书分两篇，共8章。基础篇为第1-3章，包括第1章Excel基础，第2章数据录入的格式设置，第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章，包括第4章数据分析基础，第5章规划求解，第6章数据可视化，第7章VBA应用，第8章综合应用。
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