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100 条"Excel商务智能：PowerQuery和PowerPivot数据清洗、建模与分析实战"搜索结果
Excel商务智能：PowerQuery和PowerPivot数据清洗、建模与分析实战
Excel商务智能：PowerQuery和PowerPivot数据清洗、建模与分析实战
  • 刘必麟（@小必）
  • 本书深入浅出探讨Excel商务智能组件PowerQuery和PowerPivot的数据处理与建模分析应用。
数据分析基础与实战（微课版） 电子书
数据分析基础与实战（微课版）
  • 编著
  • 本书主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章，首先从数据分析概述入手，介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则。接着以八爪鱼采集器和Excel为例，从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流程切入，结合具体的案例进行详细讲解。最后为数据分析案例实践，主要介绍旅游产品的游记
电子商务数据分析与应用（第2版） 电子书
电子商务数据分析与应用（第2版）
  • 邵贵平 主编
  • 本书采用数据驱动运营的思路编写，引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题，着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务，包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
WPS Office商务数据分析与应用（慕课版） 电子书
WPS Office商务数据分析与应用（慕课版）
  • 主编
  • 本书分为10个项目，主要内容包括商务数据分析与应用基础、使用WPS表格管理店铺信息、商品销售情况管理、客户购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。
商务数据分析与应用（第2版 微课版） 电子书
商务数据分析与应用（第2版 微课版）
  • 主编
  • 本书基于商务数据分析岗位职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写，并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力。本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分
Excel数据分析：30天吃透数据透视表 电子书
Excel数据分析：30天吃透数据透视表
  • 熊斌
  • 本书主要介绍了如何使用Excel数据透视表进行数据分析的相关知识，全书共13章，可分为3个部分。第一部分为基础知识，是对Excel数据透视表的一些基本知识点进行具体讲解；第二部分为利用数据透视表进行数据分析；第三部分为综合实战应用，该部分通过具体的综合案例，让读者体验在实际工作和生活中使用数据透视表进行数据分析的高效和便捷。　　本书图文搭配、案例丰富，能够满足不同层次读者的学习需求。尤其适用于需要
Excel电商数据分析达人修炼手册：数据高效处理与分析 电子书
Excel电商数据分析达人修炼手册：数据高效处理与分析
  • 李军
  • 本书讲解了Excel软件，帮助读者快速成为电商运营数据分析高手。电商运营专业线是第1条线，主要由十大专题组成，从电商运营的整体到个体，从大势到细节，分别对行业分析、进货分析、成本分析、用户分析、流量分析、对手分析、销售分析、上下架分析、库存分析等进行讲解，每个专题都会提供Excel表格操作案例。电商运营技能线是第二条线，主要对60多个经典的电商运营数据表格进行讲解，内容涉及Excel软件的表格设置
Excel新媒体营销达人修炼手册：数据高效处理与分析 电子书
Excel新媒体营销达人修炼手册：数据高效处理与分析
  • 李军
  • 本书作为新媒体营销数据分析的实操宝典，通过“专业线”和“技能线”两条线，第一条是新媒体营销专业线，主要由13个专题组成，从新媒体营销的概要知识入手，再分别对用户数量、用户属性、用户兴趣、单篇分析、日报分析、小时报分析、自定义菜单、消息分析、关键词分析、指数分析、广告主分析、流量主分析等模块进行了介绍，每个模块都会涉及Excel表格的制作。第二条是Excel技能线，本书对60个经典的新媒体营销数据表
Excel 2016数据处理与分析应用教程（微课版） 电子书
Excel 2016数据处理与分析应用教程（微课版）
  • 苏林萍 谢萍
  • 本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点，并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书，也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版） 电子书
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版）
  • 郑小玲
  • 全书分为应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇、拓展应用篇。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的图例详尽介绍了Excel的主要功能、使用方法和操作技巧，并通过贯穿全书的5个精选实例介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的实际应用。
BIM造价大数据：GTJ2018+BIM5D建模与交互实战 电子书
BIM造价大数据：GTJ2018+BIM5D建模与交互实战
  • 马远航 陈志伟
  • 本书基于BIM技术在造价管理中“理论-建模-交互-应用”的定位，根据实际业务操作的顺序进行介绍，共分为8章。第1章主要介绍BIM及BIM造价的概念和特点，分析了国内外的BIM造价类软件和BIM在全过程造价管理中的应用；第2章主要介绍BIM和造价数据的来源及其相关标准；第3-4章以一个具体的实战为例，分别介绍某工程的手工建模和快速建模方式；第5章主要介绍运用Revit、GTJ2018和BIM5D完成
图解Spark：大数据快速分析实战 电子书
图解Spark：大数据快速分析实战
  • 王磊
  • 基于大数据分析实战，图文并茂，系统讲解Spark内核的原理，有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法，涵盖Spark3.0新特性。
R语言医学数据分析实战 电子书
R语言医学数据分析实战
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析。
电子商务数据分析（微课版） 电子书
电子商务数据分析（微课版）
  • 徐文瑞
  • 本书包括电商数据分析认知、市场与行业数据分析、竞争数据分析、商品数据分析、客户数据分析、销售数据分析、供应链数据分析7个项目。全书按照“理论知识讲解+综合实操演练”的思路组织内容，并通过“同步练习”栏目帮助读者及时内化知识，通过“数据意识”“数据思维”“数据安全”等栏目培养“数据工匠精神”，提升职业素养。本书立足岗位，内容全面，既可以作为应用型本科院校、高职院校电子商务、经济管理等专业相关课程的教
数据分析实战：方法、工具与可视化 电子书
数据分析实战：方法、工具与可视化
  • 韩知白
  • 本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
从Excel到PowerBI：财务报表数据分析 电子书
从Excel到PowerBI：财务报表数据分析
  • 雷元
  • Excel与PowerBI数据分析教程，财务报表自助分析技巧。
对照Excel，零基础学Python数据分析 电子书
对照Excel，零基础学Python数据分析
  • 杨开振
  • 本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
数据分析及可视化（Excel+Python） 电子书
数据分析及可视化（Excel+Python）
  • 王斌会　编著
  • 本书共9章，内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
数据架构与商业智能 电子书
数据架构与商业智能
  • 王飞
  • 本书试图利用公式般的架构推导过程，以企业总体规划为主线，利用数据架构的方法论讲解关于商业智能的数据模型设计、数据的分布、流转等内容。
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  • 赵萍
  • Excel财务数据分析:71个实例，96个模型，培养数据思维。
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Excel 2013从新手到高手：公式、函数、图表与数据分析
  • 互联网+计算机教育研究院
  • 本书主要从基本操作、公式与函数、图表与数据分析3个方面，讲解办公软件中Excel2013的数据处理与分析的操作过程，以帮助各行各业的工作人员快速、高效地完成各项工作。书中的主要内容包括数据的编辑处理、数据的显示与输出、公式和函数的基本操作、逻辑和文本函数的应用、日期和时间函数的应用、统计和数学函数的应用、查找和引用函数的应用、财务函数的应用、图表的应用、数据分析与汇总、数据透视表和数据透视图的应用
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