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100 条"信息技术基础与数据分析 人工智能项目实践教程"搜索结果
信息技术基础与数据分析+人工智能项目实践教程
信息技术基础与数据分析+人工智能项目实践教程
  • 谢中梅 主编
  • 本书是与《信息技术基础与数据分析+人工智能》配套的实验指导书。
计算机科学基础实践教程 电子书
计算机科学基础实践教程
  • 全渝娟 陈展荣 刘小丽 胡彦 林龙新
  • 主要介绍计算机基础知识和常用软件，包括算法可视化工具、数据表示与编码、算法基础、操作系统、数据抽象与管理、计算机网络、Word文档高级编辑、Excel数据处理与计算、多媒体技术及应用、DreamWaver网页设计与制作。本书适合作为高等院校“大学计算机文化基础”课程的上机指导教材，也可作为计算机初学者的自学参考书。
大学计算机基础实践教程 电子书
大学计算机基础实践教程
  • 曾辉 程开固 胡西林
  • 本书主要包括6个方面的内容Windows8.1基本操作，以及Word、Excel、PowerPoint、Access、互联网的基本操作。
Visual C#.NET基础实践教程 电子书
Visual C#.NET基础实践教程
  • 陈海建
  • 本书基于MicrosoftVisualStudio2017开发平台，以。NETFramework4.0为基础，详细介绍了C＃编程基础、流程控制、数组、界面设计、面向对象基础、程序调试与异常处理、文件操作和简单数据库编程等内容。本书采用模块化结构，每个模块遵循“知识提纲”、“知识导读”、“任务驱动”和“实践提高”的路径逐层线性递进，所举案例层次分明、简单实用，每个任务都有详细的操作方案和操作步骤，思
大学计算机基础实践教程 电子书
大学计算机基础实践教程
  • 刘燕
  • 本书是《大学计算机基础——Windows7+Office2016（微课版）（第5版）》的配套实践教程，基于Windows7和MicrosoftOffice2016平台，每一章的内容都是对配套教材实践内容的指导和强化，对提高读者的操作能力具有很大的帮助。
大学计算机基础实践教程 电子书
大学计算机基础实践教程
  • 罗永龙 方群 李杰
  • 本书是与《大学计算机基础》教材配套使用的实验教材。本书实验内容与教材紧密配合，内容包括：微型计算机软和硬件系统安装、WindowsXP操作系统、Office2010、数据库基础、多媒体技术、计算机网络及信息安全。本书实验内容循序渐进、由浅入深，操作性强，使学生在掌握计算机基本应用技能的同时，对理论知识加深理解。
大学计算机基础实践教程 电子书
大学计算机基础实践教程
  • 李连胜 刘倩兰 胡丽霞
  • 本书共6章，计算机系统概述实验、Windows7操作系统实验、文字处理软件Word2010实验、电子表格处理软件Excel2010实验、演示文稿制作软件PowerPoint2010实验、计算机网络基础与应用实验、综合练习题及其参考答案、《大学计算机基础》的各章练习题参考答案。
NoSQL数据库原理（第2版）（微课版） 电子书
NoSQL数据库原理（第2版）（微课版）
  • 北京邮电大学智能信息技术课题组　编著
  • 本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。本书主要内容包括绪论、NoSQL数据库的基本原理、MongoDB的原理和使用、MongoDB的管理与集群部署、图数据库Neo4j、键值对数据库Redis、Cassandra的原理和使用、Hadoop和HBase简介，以及其他NoSQL数据库简介。本书帮助读者从理论和实践两方面深入理解NoSQL数据库的特点。在理论上，突出NoSQL
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
pandas数据处理与分析 电子书
pandas数据处理与分析
  • 耿远昊
  • 本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。
大数据分析与挖掘 电子书
大数据分析与挖掘
  • 石胜飞
  • 数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践，让你“小数据”上会“算”，“大数据”上“算得快”。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
Elasticsearch数据搜索与分析实战
SPSS数据处理与分析 电子书
SPSS数据处理与分析
  • 王旭
  • 本书教授如何用SPSS分析调查数据，实例导入、详细介绍操作过程。
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
Excel数据分析与处理 电子书
Excel数据分析与处理
  • 刘福刚
  • 全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。
Python数据分析与挖掘 电子书
Python数据分析与挖掘
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为系统地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplot
电商运营项目化教程：调研、平台、策划、数据 电子书
电商运营项目化教程：调研、平台、策划、数据
  • 陈道志
  • 这是一本整合市场调研、网络营销、数据统计与分析等传统电子商务分项运营技能的综合训练教材，主要内容包括调研与业务规划、电商平台选择与部署、网络营销策划与实施、运营数据统计与分析。本书每个项目都融入大量实操任务，并且对实操任务进行详细讲解，反复强化“理论围绕实操，实操深化理论，真实掌握技能”的成书理念，希望能为读者提供有效帮助。本书可作为应用型本科院校及职业院校电子商务课程的教学用书，也可供相关从业人
MySQL数据库项目化教程（微课版） 电子书
MySQL数据库项目化教程（微课版）
  • 主编
  • 本书以MySQL8.0为主要应用环境，以学生管理系统为典型案例，由浅入深、循序渐进地介绍数据库的应用基础、应用开发、管理和系统设计这4个方面的相关技术。全书共10个项目，分别是数据库入门，创建和管理数据库，创建和管理数据表，数据处理，数据查询，视图，存储过程、存储函数与事务，触发器，数据库的高级管理，以及数据库设计。前9个项目均安排多项任务，各项任务均配有应用实例、执行结果图、微课视频和任务实施过
Excel 2016数据处理与分析应用教程（微课版） 电子书
Excel 2016数据处理与分析应用教程（微课版）
  • 苏林萍 谢萍
  • 本书分为10章，内容包括Excel2016基础知识、工作表输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏与VBA编程、财务分析函数应用、模拟分析与规划求解。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel常用的知识点，并通过大量的实例帮助读者理解和掌握所学内容。本书内容详实、实例丰富、操作步骤清晰、实用性强。本书可以作为高等院校相关专业的教学用书，也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版） 电子书
Excel 数据处理与分析实例教程（第2版）
  • 郑小玲
  • 全书分为应用基础篇、数据处理篇、数据分析篇、拓展应用篇。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的图例详尽介绍了Excel的主要功能、使用方法和操作技巧，并通过贯穿全书的5个精选实例介绍Excel在管理、金融、统计、财务、决策等领域的实际应用。
Python数据分析与可视化教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化教程（微课版）
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
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