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100 条"Python预测分析实战"搜索结果
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Python预测分析实战
[美] 阿尔瓦罗·富恩特斯
本书先介绍预测分析的重要概念和原则,然后给出一系列的代码示例和算法讲解,进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。
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Python大数据处理与分析
编著
本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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Python医学实用统计分析
潘兴强 主编
本书主要介绍与数据分析有关的语法基础。
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Python学习笔记:从入门到实战
张学建
精讲学习视频全程相伴,扫码即看;331个有趣实例及精彩分析娓娓道来
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Python3快速入门与实战
理论与实战相结合,结合大量案例系统为你介绍Python。
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Python项目实战从入门到精通
方健 孙悦 邵芳 等编著
《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分,共10章。第壹部分为基础篇(第1~5章),介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容;第二部分为提高篇(第6~7章),深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程;第三部
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Python Django开发实战(视频讲解版)
张虎
本书基于Django2.0,较为全面地介绍了Django应用的开发过程、Django核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14章,第1章到第3章对Django框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍;第4章到第13章使用Django内置的核心模块完成了应用的开发,并对各个模块的实现原理进行了分析,包括ORM实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等;第14章介绍了部
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Python数据挖掘实战(微课版)
王磊
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
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股票投资实战分析
简倍祥
中国股市的实战圣经,书中罗列大量A股上市企业的分析案例。本书从投资理念讲起,分享详细的操作方法以及投资判断案例,带你实际股市投资的专业领域。
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网上炒股做赢家——同花顺实战指南(最新版)
多空分析师
图文详解同花顺炒股软件技巧,涵盖K线、趋势等理论和实用工具。
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网上炒股做赢家——大智慧实战指南(最新版)
多空分析师
《网上炒股做赢家——大智慧实战指南》以大智慧365股市分析软件为例,结合实例,图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章,共2篇。主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例,由浅入深地介绍了大智慧365股市分析软件的各项功能和应用,其中包括大智慧快速入门、大智慧资讯功能、技术分析功能、软件
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网上炒股做赢家——通达信实战指南(最新版)
多空分析师
本书以通达信股市分析软件为例,结合实例,图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章,主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例,由浅入深地介绍了通达信的各项功能和应用,其中包括通达信快速入门、通达信资讯功能、技术分析功能、软件实用工具、软件系统工具、多种证券分析功能等内容的详细介绍。
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Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
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从0到1:Python数据分析
莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
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Python数据分析从入门到精通
李梓萌 编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
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Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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Excel+Python轻松掌握数据分析
著
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行
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Python数据分析与可视化
高晓燕
本书共3章。第1章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
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Python经济管理大数据分析
吴庆源
本书的目的是对经济管理大数据进行Python分析。本书的特征是直接针对经济管理数据库中提取的粗数据,一步步进行数据的清洗和Python分析,更加适合于初学者和现实应用。本书的目标读者主要是经济管理类型专业以及业界经管类工作人员。本书的主要经济管理知识涉及宏观经济、企业财务、企业管理等方面,针对现实运用中对企业经营管理经常需要涉及的分析报告需求,设置Python单比率时间序列分析、多指标比率分析以及
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Python数据分析与可视化
宋丽丽
本书主要内容如下:第一部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
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Excel金融建模:预测、估值、交易和增长分析
[尼日利亚] 什穆埃尔·奥卢瓦
本书基于Excel2019编写,将Excel用于金融建模实践,讲解金融从业者需要具备的核心技能。
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