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100 条"Python预测分析实战"搜索结果
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Python预测分析实战
[美] 阿尔瓦罗·富恩特斯
本书先介绍预测分析的重要概念和原则,然后给出一系列的代码示例和算法讲解,进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。
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Python 3反爬虫原理与绕过实战:
Python3反爬虫原理与绕过实战
韦世东 著
适读人群:本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读,也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。【人气推荐】《Python3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序,腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”,内容包括但不限于Cookie反爬虫、WebSocket反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App反爬虫、验证码反爬虫。【反爬虫原理爬虫实战】从实战出发,印证国内互联网企业内部加密原理,侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。【21个反爬虫示例】结合练习平台Steamboat,帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例,巩固所学知识。
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Selenium自动化测试实战:基于Python
于涌
本书以Python3.8.2为基础,不但介绍了Selenium4.0alpha5的用法,而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章,内容主要包括Selenium自动化测试框架入门、Python环境的搭建、Selenium的安装、SeleniumIDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、D
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Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
何福贵 编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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Python爬虫开发实战教程(微课版)
蜗牛学院 卿淳俊 邓强
本书共5章,介绍了爬虫的基本结构及工作流程、抓包工具、模拟网络请求、网页解析、去重策略、常见反爬措施,以及大型商业爬虫框架Scrapy的应用,最后介绍了数据分析及可视化的相关基础知识。
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人工智能算法Python案例实战
吕鉴涛
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书还用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。
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Python编程入门与实战(第3版)
(意)法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio
本书是一本全面介绍Python编程,并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后,本书针对GUI、数据科学等实用场景,使用Python解决实际问题。最后,本书给出了发布Python程序的方法。本书适合想要学习编程或有一
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测试工程师Python开发实战
胡通
本书是为测试人员编写的Python开发实战指南,包含Python的核心知识点和实战案例,帮助测试人员快速掌握Python工具开发技能。本书共3篇:基础篇(第1章至第3章)介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署,并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识点;专题篇(第4章至第6章)介绍Python开发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等,高级技能如Kafka、R
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量子计算Python与Q#编程实战
著
本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算,揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念,试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识,然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。通过阅读本书,读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中,并处理真实的示例,如进行化学模拟和搜索未排序
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Elasticsearch数据搜索与分析实战
王深湛 编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
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大数据:精细化销售管理、数据分析与预测
刘星
本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。
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河南宏观经济形势分析与预测(2011~2020)
郑秀峰
本书针对河南省当前经济运行的总体形势,重点行业及关键领域的发展现状及发展面临的问题进行详实分析和预测研究。
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Python计算机视觉与深度学习实战
戴亮
一本书入门计算机视觉,将深度学习理论融入视觉识别案例,搭建理论与实践的桥梁。
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Python自然语言处理入门与实战
主编
本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
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Python中文自然语言处理基础与实战
张良均
本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
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图解Spark:大数据快速分析实战
王磊
基于大数据分析实战,图文并茂,系统讲解Spark内核的原理,有助于读者快速掌握Spark开源集群计算框架的使用方法,涵盖Spark3.0新特性。
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MATLAB量化金融分析基础与实战
马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
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R语言医学数据分析实战
赵军 编著
以医学数据为例,讲解如何使用R进行数据分析。
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R语言与数据分析实战
朱顺泉
本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
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Excel数据分析基础与实战
张良均
本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
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市场调查与分析预测(第2版修订本)
张灿鹏等
张灿鹏、郭砚常编著的《市场调查与分析预测》比较全面和系统地介绍了市场调查设计总论、市场调查技术、分析与预测技术的相关知识。全书兼顾基本理论和实际应用,引人大量鲜活的案例资料,同时配备了有针对性的思考与训练题目。附录部分列有典型案例和几种常用的统计表。本书反映了市场调查与分析预测学科的最新发展动态,体现了作者多年的教学研究成果,编排新颖,内容精炼,深入浅出,信息量大。《市场调查与分析预测》主要适合市
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