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100 条"Python预测分析实战"搜索结果
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Python预测分析实战
[美] 阿尔瓦罗·富恩特斯
本书先介绍预测分析的重要概念和原则,然后给出一系列的代码示例和算法讲解,进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。
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库存控制实战手册:需求预测+安全库存+订货模型+呆滞管理
著
供应链是企业的生命线,也是企业的核心竞争力,而库存管理是供应链管理的核心内容。在需求预测不太确定的情况下,企业应该如何做好库存管理呢?《库存控制实战手册需求预测安全库存订货模型呆滞管理》从实践的角度出发,系统地介绍了库存管理的基本原理与实战方法。《库存控制实战手册需求预测安全库存订货模型呆滞管理》内容集系统性、理论性和可操作性于一体。全书共分为5篇、16章,内容涵盖了需求预测概述、库存控制实践中的
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自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
李金 等编著
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Python数据分析——从获取到可视化
编著
本书分为4部分:第1部分主要介绍数据的采集,从数据采集的意义和基本概念开始,介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据,以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集;第2部主要介绍4种常用的数据分析方法;第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化;第4部分介绍一个完整的实战训练项目,帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程,巩固理论知识,增加实
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Python编程与数据分析应用(微课版)
余本国
本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
宋天龙
本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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对照Excel,零基础学Python数据分析
杨开振
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析
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数据分析及可视化(Excel+Python)
王斌会 编著
本书共9章,内容包括数据分析及可视化概述、Python数据分析基础、Python数据可视化方法、数据挖掘基础及可视化、数据基本分析及可视化、数据综合评价及可视化等。
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Python爬虫开发 从入门到实战(微课版)
谢乾坤
基于Python3.X讲解,从入门到实战,全面讲解Python爬虫技术。全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。
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Python第三方库开发应用实战
张有菊
讲解Python中常用第三方库的核心知识。
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Python程序设计基础与实战(微课版)
主编
本书主要介绍Python的基础知识及程序设计方法,从Python的环境配置、基础语法、常用数据类型,到函数的封装,再到面向对象程序设计,由浅入深,由部分到整体,由面向过程到面向对象,对读者来说易学易用。全书以案例贯穿,用Python编程解决生活中常见问题,包括书籍词频统计、垃圾分类查询、在线商城的评价分析、薪资结算、图片水印生成等21个实战案例。除此之外,本书的内容紧跟当下的新技术,使读者学到的知
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Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
著
本书主要介绍Android自动化测试的相关内容:首先介绍自动化测试的市场情况和行业前景;接着介绍Android的相关知识,包括系统概览、环境搭建等,为读者学习后面的知识打下基础;最后介绍自动化测试的相关内容,包括元素识别与定位、等待机制、测试框架等,通过实战案例帮助读者快速掌握自动化测试技术。全书语言通俗易懂,讲解透彻,案例丰富。 本书适合计算机相关专业的学生和测试行业的从业人员阅读。
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Python Web项目开发实战教程(Flask版)(微课版)
邓强
本书全面而深入地讲解了PythonWeb开发的主流框架Flask。全书共9章,第1章主要讲解“蜗牛笔记”博客系统的功能,同时对使用的开发环境和基础知识进行了梳理;第2章讲解如何基于“蜗牛笔记”博客系统的功能需求设计前端页面,并利用HTML5+Bootstrap框架设计能够同时适配移动端和PC端的响应式页面;第3章讲解如何基于业务需求进行数据库和表结构的设计,进而使读者更好地分析和达成项目需求;第4
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Python3:语料自动获取与语料库实战
陆晓蕾
本书介绍了基于Python3的语料库相关技术与应用,内容包括语料自动获取与语料分析实践。全书分为理论篇和实践篇,理论篇主要介绍了如何将Python3应用到语料自动获取、存储与读取、清洗与预处理、语料检索与分析等典型应用场景,其中第4章还涉及部分自然语言处理的内容,包括情感分析、命名实体识别等;实践篇主要从开发环境配置出发,以IMDb为例,阐述了影评语料的自动获取和基于机器学习的文本分析方法。从语料
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看盘炒股实战从入门到精通
多空分析师
如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前,查看股价的涨跌,每个人的想法都不一样,有人觉得已经涨到位了,应该抛了,而有的人觉得上涨才刚刚开始,应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢?这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书,全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧,同时结合数百个A股实例,反复分析买卖点,教读者抓住最好的买卖时机的
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K线炒股实战从入门到精通
多空分析师
为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友,本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法,让更多想学习技术分析而不得其门而入,或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章,讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强,图文并重,是技术分析入门级的图书,全面地讲解也为那些已经了解K线技
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会计·出纳·做账·纳税·财务分析岗位实战
平准
1.内容专业,全面翔实。本书依据新的企业会计准则和税收法律法规编写,结合出纳人员的实际工作经验,每章节都从基础的理论讲起,逐步深入,在理论和实务良好结合的同时,确保本书的全面性,可以作为从业者的案头必备手册。2.通俗易懂,图文并茂。本书极力避免枯燥无味地罗列条条框框,重点讲解会计实务中的操作,真正指导工作实践。会计部分在讲解会计凭证和会计账簿时,附相关账页和凭证,出纳部分对票据也附图说明,避免了“盲人摸象”式的无所适从。通俗易懂的讲解,结合实际操作图解,给读者一个清晰直观的印象,便于无财务基础知识的人士学习。3.案例丰富,可操作性强。对于各种账目知识,采用图示、案例的形式讲解,结合实际的操作流程与适当的案例,对于操作中容易遇到、容易忽视的问题做到贴心的解答与提示,帮助读者尽快入手。
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PowerBI零售数据分析实战
郑志刚
一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。
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CAE分析大系——ABAQUS Python二次开发攻略
苏景鹤
适读人群:可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习AbaqusPython二次开发方法 ABAQUS原厂推荐的二次开发图书 全实例ABAQUS/Python程序的图书 面向解决工程实际问题的图书 全部案例源代码 图书微信订阅号QQ群SimWe论坛=可沟通交流的生态系统教程
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦
零基础Python编程数据分析,Excel办公自动化处理,手把手教学,告别烦琐公式和VBA代码。
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Python数据分析与应用(第2版)(微课版)
曾文权,张良均主编
本书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识:第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法:第7-9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10
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