100 条"知识图谱与深度学习(新时代·技术新未来)"搜索结果
  • 刘知远
  • 知识就是力量,人工智能想要让计算机像人一样思考,同样需要知识的力量。计算机实现人工智能需要哪些知识,这些知识要如何表示、获取、计算以及使用,都是人工智能的重要研究课题。知识图谱作为人类知识结构化形成的知识系统,是人工智能研究和智能信息服务的基础核心技术,被广泛应用于搜索引擎、问答系统、智能对话系统以及个性化推荐等知识驱动的领域。为了更好地向读者阐述知识智能方面的z新研究成果,作者整理出版了这部专著。本书内容包括语言知识和世界知识两种类型知识,以及这两类知识在表示学习、自动获取与计算应用方面的z新探索。作为数据智能与知识智能的前沿研究方向,知识图谱与深度学习的融合互动是人工智能的重要发展趋势,本书对此做了全面梳理。作者希望能够得到业内专家指正,也希望能够吸引更多志同道合之士,共同探讨未来专业发展方向。
TensorFlow深度学习项目实战(深度学习系列) 电子书
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
动手学深度学习(PyTorch版) 电子书
  • 阿斯顿·张(Aston Zhang),李沐(Mu Li),等
  • ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;·全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学;·能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。
深度学习从入门到精通 电子书
  • 谢佳标 主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
新时代 新担当 新作为 电子书
  • 本书编写组
  • 本书共分为4个部分,汇编了来自中办文件、中组部等有关领导解读,各报刊评论和新闻媒体对于《意见》的评论和解读,分别从不同视角、不同切入点就学习贯彻《意见》作了阐述和解读。
写给老板的经济课 电子书
  • 时新哲
  • 企业决策案头必备。熟悉的事件,新鲜的道理,了解经济学的思维方式,避免弯路。
Java服务端研发知识图谱 电子书
  • 何为
  • 本书从研发基础、框架、组件、部署、工具几个方面分别讲述了Java后台研发涉及的知识。基础篇包含Java语言的使用和特性、Maven工程管理、Svn和Git代码管理、Linux服务器命令。服务框架篇包含Spring框架治理、SpringMVC、SpringBoot、框架演进、SpringCloud微服务框架。组件篇包含MySQL数据库及操作、MongoDB存储、Redis缓存、Zookeeper配置
深度学习在动态媒体中的应用与实践 电子书
  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
机器学习与大数据技术 电子书
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
TensorFlow深度学习从入门到进阶 电子书
  • 张德丰 编著
  • TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶
人工智能深度学习综合实践 电子书
  • 罗卿,常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目,包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
人工智能深度学习基础实践 电子书
  • 张健,常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目,内容包括:人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
深度学习经典案例解析(基于MATLAB) 电子书
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用,以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现,内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现,并对代码进行了详细注解,读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析(基于MATLAB)》
深度学习自然语言处理实战 电子书
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来,基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)已逐渐成为主流。本书共8章,主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术,包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT,还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例,并收录了基于PyTorch深度学
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
人工智能和深度学习导论 电子书
  • 本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能
新时代 新征程 新篇章 电子书
  • 王磊
  • 本书遴选荟萃了各地区、各单位深入学习、深刻领会、全面准确把握习近平新时代中国特色社会主义思想和十九大精神的心得体会、理论探索和指导实践等文章。内容分为:中国特色社会主义进入了新时代、习近平新时代中国特色社会主义思想、新时代中国特色社会主义发展的战略安排等十四章。
AI芯片:前沿技术与创新未来 电子书
  • 张臣雄
  • 囊括AI芯片主流技术,前沿理论与产业发展及创投趋势的全书,带你洞悉AI芯片发展脉络。
未来网络体系与核心技术 电子书
  • 王鹏
  • 本书在介绍未来网络体系发展背景、基本概念和演进路线的基础上,通过对比分析现有国内外典型网络体系结构,总结提炼和详细阐述了未来网络体系和核心技术,并讨论了未来网络试验床。基于对未来网络的体系结构、运行机理和作者所从事工作的实践经验,本书最后给出了一种可重构可演进的网络功能创新平台开发实例。本书取材新颖、内容翔实、实用性强,反映了国内外未来网络体系结构研究的现状与未来,适合于从事通信、计算机网络体系设
未来网络体系与核心技术 电子书
  • 王鹏
  • 本书在介绍未来网络体系发展背景、基本概念和演进路线的基础上,通过对比分析现有国内外典型网络体系结构,总结提炼和详细阐述了未来网络体系结构和核心技术,并讨论了未来网络试验床。基于对未来网络的体系结构、运行机理和作者所从事工作的实践经验,本书zui后给出了一种可重构可演进的网络功能创新平台开发实例。