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市场数据调研及处理

邱红主编
一本项目实践型的市场数据调研及处理教材。

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网店商品图片与视频的拍摄及处理

主编
本书结合电子商务的行业特点，通过对网店商品图片与视频的拍摄及处理全流程的介绍，帮助读者快速掌握相关技能和方法。本书共10章，内容包括商品图片与视频拍摄及处理基础、拍摄准备、拍摄服饰类和鞋类商品、拍摄护肤品类和化妆品类商品、拍摄器皿类和食品类商品、拍摄家电类和数码类商品、处理商品图片、拍摄主图视频与详情页视频、制作商品视频、导出与上传商品视频。本书提供精美PPT课件、教学大纲、电子教案、模拟题库、实

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数据库原理及应用（MySQL）

曾凤生，郑燕娥
本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书通过一个项目功能的完成详细介绍了MySQL在电商平台开发中的应用，能使读者深刻理解关系数据库逻辑模型，提高数据库设计能力。　　本书适合作为应用型本科学校计算机相关专业数据库课程的教材，也可作为从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员的参考用书。

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SPSS数据分析及定量研究

编著
本书从量化研究规范和数据统计分析的视角，探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术，主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。

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Spark海量数据处理：技术详解与平台实战

范东来
在数字经济时代，数据是重要的资源要素；同时，新的数据又在源源不断地产生，企业面临的一个基本问题就是如何管理和利用这些数据，这对传统的数据处理方法与分析框架提出了新的诉求和挑战，也是全球业界与学界为关心的问题。为了满足大数据时代对信息的快速处理的需求，一个分布式的开源计算框架ApacheSpark应运而生。经过十年的发展，Spark已经成为目前大数据处理的标杆，在整个业界得到了广泛的使用。对大数据工程师来说，用Spark构建数据管道无疑是很好的选择，而对数据科学家来说，Spark也是高效的数据探索工具。本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，技术理论与实战相结合，层次分明，循序渐进。本书不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，包括Spark架构、Spark编程、SparkSQL、Spark调优等，还探讨了StructuredStreaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学习、Alluxio系统等高级主题，同时完整实现了一个企业背景调查系统，借鉴了数据湖与Lambda架构的思想，涵盖了批处理、流处理应用开发，并加入了一些开源组件来满足业务需求。学习该系统可以使读者从实战中巩固所学，并将技术理论与应用实战融会贯通。本书适合准备学习Spark的开发人员和数据分析师，以及准备将Spark应用到实际项目中的开发人员和管理人员阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生和研究生学习和参考，对于具有一定的Spark使用经验并想进一步提升的数据科学从业者也是很好的参考资料。

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Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用

姚梦珂
作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。

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Excel 2016 数据处理与分析（微课版）

刘福刚熊永福
本书以培养应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel　2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章，主要内容包括数据的输入与编辑，单元格数据的格式设置，公式、引用与名称，函数及其应用，数据图表处理，数据的排序与筛选，数据的汇总、合并与透视，数据的查询与核对，工作表的显示与打印，数据的安全与保密设置及Excel　VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材，也可作为

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Excel 2016数据处理与分析（微课版）

郭清溥张桂香
本书分两篇，共8章。基础篇为第1-3章，包括第1章Excel基础，第2章数据录入的格式设置，第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章，包括第4章数据分析基础，第5章规划求解，第6章数据可视化，第7章VBA应用，第8章综合应用。

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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营

宋天龙
本书共10章，内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。

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Excel商务数据处理与分析（微课版）

刘亚男谢文芳李志宏
本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据

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大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用

林子雨
全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

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Excel在财务数据处理中的应用

王兰兰
该书主要讲解Excel基本技术技巧在财务数据输入、数据处理、数据整理和数据分析中的应用，并结合广东省“Excel财务数据处理”大赛的内容，深入浅出地进行了讲解。配套有实务的数据处理案例，数据处理技巧以及后期还可制作操作视频或音频。

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首席数据官知识体系指南

上海市静安区国际数据管理协会编著
数字时代的CDO生存手册，国际数据管理协会（DAMA）推荐读物。

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恶性肿瘤药物治疗毒副反应及处理

胡艳萍主编
一本恶性肿瘤的专业书籍。

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电镀废水处理及回用技术手册

段光复
本书总结了一套成熟的、先进的电镀废水处理工艺。将废水粗放分流，分为综合废水、含氰废水、含油废水三类。经物化——生物——反渗透处理工艺等处理，实现达标排放。

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电镀废水处理及回用技术手册

段光复
本书主要讲述电镀废水的处理和回收利用方面的技术知识，具体包括“电镀废水一、二级处理”“三级处理——中水回用”“实际运用”等三篇内容。

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铁路信号设备故障案例分析及处理方法

刘希贤
本书根据近年来沈阳铁路局发生的电务设备典型故障案例，结合现场故障处理经验编写。全书按故障类型分为道岔转辙设备、信号机、轨道电路、电码化和其他设备，每部分阐述相应设备的故障处理方法和注意事项。　　本书适用于电务人员故障处理培训学习使用。

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数据库原理及应用（Oracle版）

陈业斌申元霞
本书介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术，包括数据库基础、关系数据库理论、Oracle数据库、关系数据库标准语言及表操作、单表查询、多表查询、数据库常用对象等。

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数据库原理及应用：Access版

吴靖主编唐小毅马燕林金鑫参编
本书从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手，系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用方法，主要包括数据库的基本原理和相关概念，关系数据库的基本设计方法，数据库的建立，数据表、SQL语言、查询、窗体、宏、报表，以及VBA程序设计和数据库编程技术。