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100 条"深度学习在医学图像中的应用"搜索结果
深度学习在医学图像中的应用
深度学习在医学图像中的应用
  • 郑光远
  • 本书分析了深度学习在医学图像中的应用。可为计算机医学图像分析研究领域的学者带来创新思路。
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战 电子书
PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
  • 潘志宏
  • 本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
动手学深度学习（PyTorch版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）
  • 阿斯顿·张（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
  • ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。
深度学习——原理、模型与实践 电子书
深度学习——原理、模型与实践
  • 主编
  • 本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
深度学习原理与 TensorFlow实践 电子书
深度学习原理与 TensorFlow实践
  • 黄理灿
  • 本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
深度学习从入门到精通 电子书
深度学习从入门到精通
  • 谢佳标　主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
深度学习时代的计算机视觉算法
  • 等
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
基于互联网教育环境的深度学习 电子书
基于互联网教育环境的深度学习
  • 吴颖惠
  • 互联网与深度学习结合，探讨教学策略及方法。
图像目标检测技术及应用 电子书
图像目标检测技术及应用
  • 陈哲
  • 本书系统阐述了图像目标检测的有关概念、原理和方法，共分10章。第1章简要介绍了图像目标检测的意义和应用，第2章介绍了光学成像过程模型与图像处理，第3章介绍了基于适应性模型的动态环境背景建模方法，第4章介绍了基于非线性降维强散射环境中图像特征提取方法，第5章介绍了基于先验知识的图像目标分割方法，第6章介绍了压缩域图像处理与运动目标分割方法，第7章介绍了仿生视觉模型与图像处理，第8章介绍了仿蛙眼视觉分
闭合复位技术在四肢骨折治疗中的应用 电子书
闭合复位技术在四肢骨折治疗中的应用
  • 张铁良 主编
  • 重点介绍闭合复位技术的适应证、技术要点及操作技巧。
CAE分析大系——ADINA在水利工程中的应用与开发 电子书
CAE分析大系——ADINA在水利工程中的应用与开发
  • 岑威钧，周涛，熊堃
  • 全书分为3篇，内容由浅入深，循序渐进，适合于不同需求的读者阅读、学习。1篇为基础篇，共5章（1章～5章），主要介绍ADINA的基本功能、基础操作、使用技术、命令流和常用本构模型；2篇为应用篇，共9章（6章～14章），涉及温度场、渗流场、固结分析、频域分析、重力坝结构、拱坝结构、结构-水体相互作用、边坡稳定和隧洞等专业问题；第3篇为开发篇，共4章（15章～18章），包含本构模型的二次开发，ADINA
超声E成像临床应用指南 电子书
超声E成像临床应用指南
  • 中华医学会超声医学分会
  • 本书为专家共识综合出版成册。主要内容是对于乳腺、肝脏、肌骨、甲状腺等组织器官E成像技术原理和临床应用描述，主体内容基于数个大样本多中心研究得来的数据结果和临床经验总结，结合国际国内相关研究结果，并探讨技术原理和对比分析，以期为临床应用提供指导和参考。主要内容框架如下：一、引言：临床意义、背景及必要性、推荐等级说明二、技术介绍：E成像技术原理详解、相关技术对比三、主要组织器官应用共识（乳腺、肝脏、甲
医学英语学习与论文撰写 电子书
医学英语学习与论文撰写
  • 刘明
  • 市场上绝大多数的医学英语教材还是用科普医学文章编凑而成，而不是全面系统学习医学英语的教材。本书作为教师、学生和医疗工作者讲授与学习医学英语的指导性专著，符合教师和学习者需求。本书对医学英语医学英语的特点、医学英语的学习内容涵盖面、医学英语的学习方法，临床病例与药品说明书的撰写，特别是几种主要英语医学论文的国际撰写标准进行了详细的解读与阐述
七十年中国健康发展之路 电子书
七十年中国健康发展之路
  • 中国医学科学院医学信息研究所
  • 内容包括：健康水平70年发展；70年疾病谱的变迁；健康保障与服务水平的发展；健康中国与医学科技；健康中国与健康行动等内容。内容涵盖了大量数据，图表；时间轴长，涵盖面广。将会是健康卫生领域权威的参考书籍。
在书香中呼吸 电子书
在书香中呼吸
  • 何况
  • 本书精选收录了作者近年来创作的书话和书评，分三辑编入，第一辑《这些人》，记叙作者与王蒙、余光中等著名作家交往、掠影。第二辑《这些事》，记叙由书而引发的寻古寻幽寻书。第三辑《这些书》，记叙出版买书等过程中与书与编辑与读者的趣事。
深度学习经典案例解析（基于MATLAB） 电子书
深度学习经典案例解析（基于MATLAB）
  • 赵小川
  • 《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》分为“基础篇”“应用篇”和“实战篇”。通过17个案例循序渐进地介绍了深度学习网络的构建、训练、应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C、C++代码并在硬件上部署实现，内容讲解由浅及深、层层递进。本书所讲解的案例均配有代码实现，并对代码进行了详细注解，读者可通过阅读代码对本书讲解的内容进行更加深入的了解。《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》
深度学习自然语言处理实战 电子书
深度学习自然语言处理实战
  • 开课吧 组编 张楠 苏南 王贵阳 等编著
  • 近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学
人工智能深度学习基础实践 电子书
人工智能深度学习基础实践
  • 张健，常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目，内容包括：人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
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