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100 条"人工智能数据处理"搜索结果
人工智能数据处理
余平
本书是大数据处理的基础教材。
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
宋天龙
本书共10章,内容包括认识Python、Python语言基础、数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析、高级数据建模分析、自然语言处理和文本挖掘、数据分析部署和应用、数据分析与数据化运营等。
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Excel 2016数据处理与分析(微课版)
郭清溥 张桂香
本书分两篇,共8章。基础篇为第1-3章,包括第1章Excel基础,第2章数据录入的格式设置,第3章公式与函数应用。提高篇为第4-8章,包括第4章数据分析基础,第5章规划求解,第6章数据可视化,第7章VBA应用,第8章综合应用。
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Excel商务数据处理与分析(微课版)
刘亚男 谢文芳 李志宏
本书主要用于对商务数据的管理与分析,书中深入浅出地介绍了利用Excel2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法,可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章,其中第1章主要介绍商务数据的基础知识;第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法,如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等,第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对其中的实用函数、公式和数据
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Excel 2016 数据处理与分析(微课版)
刘福刚 熊永福
本书以培养应用能力为目标,将理论与实际应用相结合,系统地讲解使用Excel 2016进行数据处理与分析的方法。全书共分为11章,主要内容包括数据的输入与编辑,单元格数据的格式设置,公式、引用与名称,函数及其应用,数据图表处理,数据的排序与筛选,数据的汇总、合并与透视,数据的查询与核对,工作表的显示与打印,数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。本书可作为普通高等院校相关专业的教材,也可作为
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Excel在财务数据处理中的应用
王兰兰
该书主要讲解Excel基本技术技巧在财务数据输入、数据处理、数据整理和数据分析中的应用,并结合广东省“Excel财务数据处理”大赛的内容,深入浅出地进行了讲解。配套有实务的数据处理案例,数据处理技巧以及后期还可制作操作视频或音频。
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北京市房屋修缮工程单位估价表 材料及机械台班选价表
北京市房屋修缮工程定额管理处
本书内容适用于一般工业厂房,公共建筑及建筑物的给排水,卫生设备及采暖等工程,包括排水,采暖管道,散热器,卫生设备的介绍等内容。
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北京市房屋修缮工程预算定额(2005年版)土建结构分册
北京市房屋修缮工程定额管理处
本册是房屋修缮工程预算定额暖卫分册,内容包括:室内、外管道,散热器,卫生设备,消防及附属设备,锅炉及附属设备等。
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北京市房屋修缮工程预算定额 土建分册(上)
北京市房屋修缮工程定额管理处
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建筑脸谱Ⅱ——建筑材料运用手册(3)
深圳理工
本书收集了来自全球的著名建筑设计项目的表皮材料设计,从实用价值角度,全面展现了新时代建筑表皮的革新。本册为混凝土篇,着重材料分析,并结合大量出色的设计项目阐述。
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酒店景观
深圳理工
HKPIP深圳理工编著的《酒店景观》内容介绍:当今全球生态环境日趋恶化,生态景观成为世界世界景观界的热门话题,相关的技术、材料、设计方法不断地被讨论、实践。虽然相比其他类型的建筑物,酒店的能耗与浪费相对较大,但酒店的景观设计却很少涉及该话题。鉴于用地的局限、成本控制、后期维护,抑或酒店景观的价值取向,似乎越顶级奢华的精品酒店,与生态、环保的关系就越远。当然,地方性、人化性、自然的体现、艺术的表达,
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建筑标准·规范·资料速查系列手册.智能建筑
《智能建筑》编委会
本书依据国家颁布的最新标准编写而成,主要内容包括:综述、通信网络系统、音频与视频会议系统、办公自动化系统、建筑设备监控系统、综合布线系统、智能化系统集成、住宅小区智能化系统、智能建筑工程质量验收等。
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科学+预见人工智能
长城会
科技与人文的碰撞,你能看到来自科学家、投资人、艺术家的思想火花。
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人工智能基础教程
张红
本书由5个项目组成,内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用,全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材,既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材,也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研
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人工智能基础与应用
主编
本书介绍了人工智能的基础知识和实用技术。包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”八章内容。
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人工智能进阶1
陈杰 编著
本书以故事的形式,结合生活中的实例循序渐进地介绍算法与程序、人工智能在日常生活中的应用、人工智能原理、机器人结构的设计与搭建、机器学习的应用案例,由原理、模型的学习到具体案例探究,由简单到复杂,由直观到抽象,让学生从体验、原理、应用3个层面学习、掌握人工智能技术。
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人工智能技术导论
聂哲,肖正兴
本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标,选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体,通过问题驱动、层层递进方式,培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之BaiduAI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序,以及人工智能之仿真模拟。
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计算与人工智能概论
罗娟主编
本书从计算思维的角度出发,以人工智能相关问题为引导,在解决案例任务的过程中植入知识点,为各专业学生今后设计、构造和应用各种计算系统,求解本学科问题奠定基础。全书内容包括计算与人工智能概述、自动化编程基础、计算系统、数据获取与存储、数据分析与数据管理、算法初探、人工智能算法、智能与人机交互。
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人工智能技术基础
主编
本书介绍了人工智能领域常用的方法,包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出,并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此,读者在阅读本书时不会感到枯燥无味,也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例,每个示例均有详细的解释,有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后,读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。
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Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战
许向武
适读人群:1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言,但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循;1.讲解独到,常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面,常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练,重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。4.代码完整,随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
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Excel2016数据处理与分析:微课版
Excel之家
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