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100 条"商业策略数据分析"搜索结果
商业策略数据分析
CDA数据科学研究院 编著
本书为CDA二级认证教材,助你备考无忧,入门轻松。
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数据分析与可视化
主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课
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SPSS数据分析及定量研究
编著
本书从量化研究规范和数据统计分析的视角,探索了基于SPSS的数据预处理和数据分析技术,主要包括数据的采集与预处理、数据的均值差异性与分布差异性分析、数据的相关性分析与回归分析、聚类与降维分析、数据的信度与效度分析等内容。
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网上创业:商业模式+操作实战+案例分析
葛存山
本书旨在帮助读者了解网络中的各种创业致富方法,并通过对自身的各种总结,让读者在实际操作中尽量少走弯路。真正的财富来自经验,来自不断的尝试,你可以失败,但不能不尝试。本书作者结合自身的网络创业致富经历,通过具体的、可操作的实战案例介绍了大量网上创业方向和创业项目,大家可以拿来就用,轻松创业!
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算者生存:商业分析的方法与实践
著
互联网时代,数据和信息的规模急剧膨胀,各行各业都与数据紧密相连,因此急需能够充分利用数据和信息的人才。企业通过对数据和信息进行深入分析,可以提高收入、降低成本,从而获得竞争优势。本书以企业长久生存为目标,以收入最大化、风险最小化、成本最小化三条业务主线思想为指导,逐步构建数据分析体系、数据评估体系、数据产品化体系共同运作的商业分析框架,详细描述如何利用商业分析技能帮助企业获取竞争优势。本书融理论与
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城市综合交通分析方法与需求管理策略
曹弋
本书针对近年来越发突出的城市交通拥堵及尾气污染物排放问题,研究城市综合交通分析方法与需求管理的实施策略。本书分上下两篇,共计10章。上篇为理论与方法,内容包括:绪论、城市交通及污染物排放现状、国内外典型城市的机动车限制措施、机动车尾气治理措施、城市综合交通分析理论与方法、机动车尾气污染物排放分析理论。下篇为案例及应用,内容包括:应用研究背景及必要性、大连市交通发展现状与规划、大连市机动车限制策略、
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流量的逻辑:构建平台流量机制的数据策略与案例
棠亦 编著
本书通过10个第一现场的案例故事,揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程,针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题,包含触达用户、提升产品体验、优化内容生态等重要运营命题的思维方式和应用方法。全书分为3个部分,共17章。第1部分(第1~7章)为工具篇,详细介绍互联网数据分析师所应具备的基础思维方式和方法论,互联网产品的业务概念、核心问题、业务目标的衡量手段,以及数据采集规范、常用的量化研究和数据分
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新媒体数据分析:概念、工具、方法
勾俊伟
本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
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PowerBI零售数据分析实战
郑志刚
一本讲解如何将PowerBI应用于零售业务领域的实战指南。
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生物医药大数据与智能分析
彭绍亮
生物医药大数据与智能分析领域的最新研究成果和应用概述。
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电子商务数据分析与应用
邵贵平
教程包含9个任务,以实践为核心,涵盖网店数据、运营、流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情和竞争对手分析。
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Python数据分析从入门到精通
李梓萌 编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容,并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,处理网络数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal库实现数据可视化处理,使用正则表达式匹配数据,使用Pandas库分离和提取数据,爬取网页数据,抓取知乎数据并实现可视化图表分析,获
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从0到1:Python数据分析
莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识,以及开发技巧。
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PowerBI数据挖掘与可视化分析
裴丽丽 编著
“人人都是数据分析师”系列,深入浅出讲解PowerBI应用和秘诀,让你的数据“狂飙”。
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Python+Excel职场办公数据分析
王红明 编著
一本适合编程小白学习的职场数据分析宝典。
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Spark SQL入门与数据分析实践
杨虹 谢显中 周前能 张安文编著
本书共8章内容,由浅入深地讲解SparkSQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。
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Python数据分析与可视化
主编
本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式,按照数据分析与可视化的基本步骤,数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍,让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
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高维数据分析预处理技术
祝琴 著
作者针对高维稀疏数据挖掘问题,从数据预处理的角度,研究对象—属性空间的划分问题,其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间,从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题,以降低数据挖掘规模,建立了体系完整的数据预处理理论和方法,具有很强的理论意义和实际应用前景。
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电商数据分析(微课版)
王顺民 宋巍 主编
本书系统地介绍了如何利用数据分析来更好地进行电商运营,以及查看和分析数据的各种思路与方法,主要内容包括电商数据分析概述、市场行情与行业形势分析、竞争对手分析、店铺定位与商品分析、店铺流量分析、搜索引擎优化分析、运营指标与营销分析、商品销售与库存分析、客服数据分析、会员数据分析等。
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Excel数据分析与可视化
柳扬 张良均
本书以“自动售货机”产品销售为主线,共分7个项目。项目1介绍了某企业“自动售货机”的经营困惑,以及“自动售货机”数据分析的流程;项目2为商品的整体销售情况分析;项目3为区域销售情况分析;项目4为商品库存的分析;项目5为用户行为的分析;项目6为商品销售量的预测;项目7介绍了“自动售货机”周报的撰写。
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电子商务数据分析及应用
范刚龙
本书共10章,内容包括:电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
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