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100 条"医疗大数据分析与应用"搜索结果
医疗大数据分析与应用
陈淮
多位跨学科专家就医疗大数据的现状和前景进行全面、透彻的分析。
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商务数据分析及应用
帅青红 主编
本书共8个项目,分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。本书采用项目任务式结构,讲解商务数据分析的相关理论及应用知识,注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开,列举大量的实用商务数据分析案例,帮助读者学习和理解各种数据分析知识,并能将这些知识熟练地应用到实际工作
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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
李国庆 刘莹 庞禄申 等
本书以数据分析与挖掘思想为主线,深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例,具有很强的系统性、完整性以及落地性,可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书,读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法,也可以将其作为算法工具书查阅。
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大数据技术原理与应用(第2版):
概念、存储、处理、分析与应用
林子雨
国内高校大数据课程知名教师倾心之作,带你“零基础”学习大数据。
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大数据技术原理与应用(第3版)
林子雨 编著
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。
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Spark大数据技术与应用(微课版)
主编
本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术,主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开;以IDEA为主要开发工具,CentOS为运行环境,采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论,Spark环境搭建与使用,Scala语言,Spark弹性分布式数据集,SparkSQL、DataFrame和DataSet,Kafka分布式发布-订阅消息系统,Sp
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电力大数据基础平台建设与应用实践
王扬[等]
本书围绕电力大数据平台的建设与使用,从大数据平台体系架构、基础平台建设与实施、典型业务场景顶层设计和实际业务应用等方面开展论述。
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“互联网 ”医疗健康的应用与发展研究
孟群
详细阐述了“互联网+”在医疗健康领域的应用与现状。
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新媒体数据分析与应用(微课版)
李靖,胡永锋 主编
本书以培养应用型人才为出发点,以案例和实操为基础,系统地讲解新媒体数据分析的概念,新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能,新媒体数据分析报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧,旨在帮助读者全面掌握新媒体数据分析与应用的基本知识,提高读者数据分析的思维能力。
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商务数据分析基础与应用(微课版)
王华新 居岩岩 陈凯 主编
本书以企业的真实数据分析项目为载体,系统阐述了商务数据分析认知、商务数据收集、商务数据预处理、商务数据分析、商务数据可视化及报告撰写的内容和关键知识点。
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Excel商务数据分析与应用(慕课版)
夏榕 高伟籍 胡娟
在电子商务领域,商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析,可以挖掘其内在的商业价值,发现新的商机,带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线,主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手,以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章,主要内容包括:商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售
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Python编程与数据分析应用(微课版)
余本国
本书共9章,主要内容包括:Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
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数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃
凌卫家
本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编,包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例。
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大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用
林子雨
全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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大数据技术原理与应用——从入门到实战
主编
本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手,在介绍大数据相关理论知识的基础上,逐步深入地讲解大数据技术,将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章,内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
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AI+医疗健康:智能化医疗健康的应用与未来
闵栋
本书从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。
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电子商务数据分析与应用(第2版)
邵贵平 主编
本书采用数据驱动运营的思路编写,引导读者用数据分析技术与方法解决电商运营中遇到的难题,着眼于培养数据化运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个任务,包括电子商务数据分析认知、运营数据体检、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析和竞争对手数据分析。本书既可作为应用型本科院校和高等职业院校的电子商务、移动商务、跨境电子商务、商务数据分析
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Python数据分析与应用(第2版)(微课版)
曾文权,张良均主编
本书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识:第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法:第7-9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10
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Excel电商数据分析与应用(微课版)
孙德刚 黄约 主编
本书从电子商务数据分析的主要业务入手,系统地介绍了利用Excel软件对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章,主要内容包括“基础认知:电商数据分析概述”“数据管理:店铺数据的获取、处理与输出”“市场分析:了解市场,百战百胜”“商品分析:精准定位,优化运营”“流量分析:高效‘引流’,带动销量”“进货分析:采购商品,控制成本”“销售分析:直面难题,提高利润”“库存分析:做好预警,减少积压”“用户
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数据分析与SPSS软件应用(微课版)
宋志刚 主编
本书带你全面认识、了解IBMSPSS数据分析软件,并使用软件解决实际问题。
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Excel电商数据分析与应用(微课版)
编著
本书共分为三篇,第一篇是理论基础,主要内容包括电商数据分析导论、数据分析方法论。第二篇是技术方法,主要内容包括数据采集方法、数据清洗方法。第三篇是应用场景,主要内容包括运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
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