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100 条"大数据可视化技术与应用"搜索结果
大数据可视化技术与应用
大数据可视化技术与应用
  • 谢吉力 编著
  • 本书介绍了可视化领域的基础概念及应用，可视化的一般流程、设计组件，以及不同类型数据的可视化方法。
信息可视化.信息图制作与应用108例 电子书
信息可视化.信息图制作与应用108例
  • 著
  • 本书通过108个小型、中型、大型的信息图制作实例，告诉读者如何从零开始，制作出自己想要的信息图。本书不仅介绍了5大类信息图——表格信息图、图表信息图、图形信息图、统计信息图、地图信息图的制作，还精选了最常见的9大领域案例——线路信息图、IT社交信息图、商业财经信息图、生活健康信息图、体育运动信息图、社会科学信息图、科学教育信息图、文化娱乐信息图、教育模式信息图，从零开始，帮助读者快速掌握信息图制作
SQL Server 2012数据库技术与应用（微课版） 电子书
SQL Server 2012数据库技术与应用（微课版）
  • 姚丽娟 王轶凤
  • 本书共15章，比较系统地介绍SQLServer2012概述、数据库管理、建表基础、表的管理、数据更新、简单查询、多表复杂查询、视图、索引、T-SQL基础、游标、存储过程、触发器、SQLServer安全管理、SQLServer2012数据库维护等内容。
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版 电子书
数据库技术与应用——SQL Server 2008 第2版
  • 刘瑞新 主编
  • 本书内容包括安装SQLServer2008、数据库的基本概念、创建和维护数据库、创建和维护数据表、创建和维护约束、创建数据库关系图、插入、修改和删除表中数据、使用T-SQL查询表中数据、使用T-SQL进行程序设计、创建和执行存储过程、创建和测试触发器、创建视图、索引和事务、SQLServer2008的安全性管理、数据库的备份和恢复、数据的导入导出和设计输出报表。
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版） 电子书
MySQL数据库技术与应用（慕课版）（第2版）
  • 张素青
  • 本书以MySQL8.0数据库管理系统为平台，以案例教学为编写主线，介绍数据库系统的基本概念和数据库应用技术。书中以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店系统作为实训案例，最后一章讲解一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发过程结合在一起。本书采用目前流行的在线开放课程教学方式，提供慕课视频、PPT、习题库、试题库等多种资源形式来协助读者学习。本书在设计内容时与时俱进，，整
工业互联网数据采集技术与应用（微课版） 电子书
工业互联网数据采集技术与应用（微课版）
  • 主编
  • 本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集的重要性、数据采集的架构、常见的数据源和采集方法等。本书共5个项目，项目1为工业互联网数据采集概述，介绍了数据采集的架构以及数据的类型和采集方式等；项目2为工业互联网数据源，介绍了常见工业设备、控制系统和信息系统中数据的采集方法等；项目3为工业互联网网络技术，介绍了工业互联网网络的结构、设备、线缆和接口等；项目4为工业云平台，介绍了云平台的技术和算法模型等；项
Python数据分析与应用 电子书
Python数据分析与应用
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
商务数据分析与应用 电子书
商务数据分析与应用
  • 沈凤池
  • 本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
Python基础与大数据应用 电子书
Python基础与大数据应用
  • 丁辉
  • 本书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
数据库原理与应用 电子书
数据库原理与应用
  • 主编
  • 本书以SQLServer2019的功能为中心，融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中，讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块，内容包括：数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。
Python数据可视化（微课版） 电子书
Python数据可视化（微课版）
  • 王国平
  • 本书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化
乐见数据：商业数据可视化思维 电子书
乐见数据：商业数据可视化思维
  • 马世权
  • 以GLAD原则为主线，对症下药，各个突破。
Tableau Desktop可视化高级应用 电子书
Tableau Desktop可视化高级应用
  • 张志龙
  • 详细地介绍Tableau的使用方法与操作过程，降低数据分析的门槛，部分案例已在实际中得到应用，是值得拥有的案头工具书。
MySQL数据库应用技术及实战 电子书
MySQL数据库应用技术及实战
  • 肖睿 程宁 田崇峰
  • 本书针对开发零基础的人群，采用案例或任务驱动的方式，由入门到精通，采用边讲解边练习的方式，使读者感受到学习开发原来如此容易。本书中的数据库技术主要包括MySQL数据库、数据操作、高级查询、索引及数据恢复备份、MySQL数据库优化等方面的知识。通过本书，读者可以实现对MySQL数据库的使用和开发。
SQL Server 2012数据库应用技术 电子书
SQL Server 2012数据库应用技术
  • 王秀英
  • SQLSetver2012是微软公司（Microsoft）新一代的数据平台产品，该产品提供了全面、灵活和可扩展的数据仓库管理平台，可以满足用户海量数据的管理需求，能够快速构建相应的解决方案，实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。王秀英主编的《SQLServer2012数据库应用技术》涵盖了SQLServer2012数据库对象的实现、数据库系统维护及数据库编程三个主要的领域。书中提供了两个完
Power BI数据分析与数据可视化（微课版） 电子书
Power BI数据分析与数据可视化（微课版）
  • 夏帮贵
  • 本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识，涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容，并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点，本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版） 电子书
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版）
  • 董付国
  • 1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
大数据采集、预处理与可视化（微课版） 电子书
大数据采集、预处理与可视化（微课版）
  • 葛继科
  • 为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在
Python数据分析与可视化教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化教程（微课版）
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ） 电子书
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ）
  • 卢洁
  • 本书主要内容如下：项目一，初识数据分析——商业智能基础；项目二，数据分析利器——PowerBI；项目三，PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践；项目四，整理“脏数据”——PowerBI数据预处理；项目五，认识DAX语言——PowerBII数据建模；项目六，一图胜千言——PowerBI可视化；项目七，报告的发布与协作——PowerBI在线服务；项目八，业财融合——PowerBI数据分析
大数据技术基础与实战 电子书
大数据技术基础与实战
  • 编著
  • 本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。
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