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100 条"自然语言表示学习:文本语义向量化表示研究与应用"搜索结果
自然语言表示学习:文本语义向量化表示研究与应用
黄河燕 编著
本书以机器阅读理解任务为例,介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。
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欧洲语言文化研究(2019年第2辑/总第10辑)
赵刚 主编;林温霜 董希骁 副主编;北京外国语大学欧洲语言文化学院 主办
本书设有名家谈欧洲、欧洲语言与外语教学、关注欧洲文坛等栏目,收录《复杂而又丰富的中东欧文学》《近年中国与中东欧电影的交流》《浅析中东欧国家的文化转型》等文章。
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MATLAB量化金融分析基础与实战
马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
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车身参数化与轻量化设计
中国汽车工程学会 汽车轻量化技术创新战略联盟 组编 王登峰
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乘用车用橡胶与轻量化
中国汽车工程学会 汽车轻量化技术创新战略联盟 组编李志虎
本书由多位主机厂材料界的专家编写,书中对橡胶在乘用车上的应用做了系统的介绍和分析,将橡胶的性能与汽车零部件的要求有机地结合起来。本书内容涉及较广,包括各种橡胶材料的性能、橡胶在汽车零部件及主要车型上的应用情况,以及橡胶材料相关的试验方法、标准、工艺等,本书重点对橡胶零部件的轻量化技术进行了系统的介绍。本书在介绍橡胶的应用及轻量化技术过程中,引用了大量的行业标准、行业应用案例等,并通过大量的横向、纵
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算法学习与应用从入门到精通
张玲玲
一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。
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智慧手绘——环境艺术设计手绘表现与考研快题加强训练
环境艺术设计手绘表现与考研快题加强训练
周志慧编著的这本《智慧手绘--环境艺术设计手绘表现与考研快题加强训练》针对如何绘制环境艺术设计所用的马克笔手绘效果图进行了详细的讲解,内容精细详尽,画法独具特色。书中基础部分使用大量篇幅详细介绍手绘设计表现中的工具、线条画法、单体表现、空间透视讲解、马克笔材质表现等内容。充分结合读者需求,在室内、景观、建筑、手绘表现部分,编入大量的优秀手绘表现作品。这些作品都是由周志慧及其学员所绘制,画法具有鲜明
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渤海湾畔潮头立 见证天津这十年(2006-2016)下
武自然
本书是作者十年新闻历程的新闻作品集,从作者来天津算起2006年6月至2016年6月,从“滨海新区开发开放”到“自主创新试验区”,从“一带一路”,到“自贸区”再到“京津冀协同发展”五大叠加国家战略,记录了天津日新月异迅速发展的十年。
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Python中文自然语言处理基础与实战
张良均
本书共12章,内容包括:语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术等。
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PyTorch自然语言处理入门与实战
孙小文
一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程。
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Python自然语言处理入门与实战
主编
本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章,内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题,其中前4章设置了选择题,后4章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,帮助
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自然语言处理实战:
利用Python理解、分析和生成文本
[美]霍布森·莱恩
实战自然语言处理及深度学习,涵盖基础知识与实际应用。
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物流管理案例与分析(双语版)
双语版
本书共编写了29个英文案例,分为八个模块:采购与供应商管理、物流营销管理、运输管理、仓储与库存管理、物流信息管理、供应链管理、国际物流和整合物流管理。每个案例之后安排了英文讨论题和案例分析提示、中文的术语解释和案例概述。
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市场营销学(双语版)
双语版
本书采用中英文相结合的撰写方式,设计了案例分析、学习资料、中英文关键词语、思考题、自测题等内容,把“基本理论与前沿理论”、“理论知识与实践能力”、“课堂导学与课外自学”融为一体。
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语言理论研究与应用
邵军航
语言学理论研究和应用,研究致力于揭示英汉空间思维的表现形式、概念表征空间性特征和信息组织的结构模式;厘清认知语义学理论中不同术语间的内在联系和区别,有助于各理论的整合;深化对语言本质的认识,为认知语言学、语言类型学、翻译理论与实践提供补充。
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建筑装饰工程施工合同示范文本的应用
徐崇禄
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深度学习在动态媒体中的应用与实践
唐宏、陈麒、庄一嵘
本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
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机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现
宋丽梅 朱新军 编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
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俄语应急口语8000句--1分钟找到你想要说的话
书友外语教研组
本书精心挑选100多个常见的鲜活生活或工作场景,收录了近8000个场景用语及3000多个口语表达常用词汇。
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英语应急口语8000句--1分钟找到你想要说的话
书友外语教研组
本书内容包括:美国你好,游遍美国,社交职场,校园点滴,家庭起居,多彩生活,再见美国等。
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机器学习从原理到应用
卿来云 黄庆明
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
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